Master în Știința Datelor Biomedicale
Universitat Rovira i Virgili
Informatie cheie
Locația campusului
Tarragona, Spania
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță
Durata
2 - 4 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Sep 2024
Introducere
Volumul de date mari crește mai rapid în domeniul sănătății decât în orice alt sector și promite oportunități fără precedent pentru dezvoltarea medicinei de precizie. Ca urmare, se prognozează că în următorii ani va exista o cerere în creștere pentru forța de muncă pentru oameni de știință în domeniul datelor biomedicale dotați cu mentalitatea interdisciplinară necesară pentru a gestiona datele mari legate de sănătate și pentru a crea valoare din acestea.
Programul oficial de master în Știința datelor biomedicale a fost conceput pentru a anticipa această cerere și își propune în principal să ofere pregătirea interdisciplinară necesară pentru a procesa, gestiona, analiza și modela datele biomedicale la scară largă.
Promovat de Bioinformatics Barcelona (BIB), programul de master este un efort colectiv comun între șapte universități publice ( Universitat Rovira i Virgili ca universitate coordonatoare, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), spitale din sistemul sanitar catalan; și companii din sectorul biomedical și/sau farmaceutic. Acest parteneriat va asigura că programul este de cea mai înaltă calitate.
În plus, o școală de vară anuală va fi organizată pentru a reuni experți renumiți dintr-o gamă largă de parteneri academici, spitalicești și industriali, astfel încât să își poată prezenta cercetările și cele mai recente evoluții în domeniu.
Viziune
- Viziunea noastră este să construim un program tehnologic interdisciplinar, dependent de domeniu, care să folosească științele computaționale și ale informației pentru a obține perspective și a dezvolta noi metode și strategii pentru a rezolva problemele relevante pentru biomedicină.
- Programul are, de asemenea, un element internațional marcat și la care vor participa universități, companii, spitale și infrastructuri științifice și tehnice unice.
- Vor fi promovate principiile științei deschise și ale educației deschise, iar resursele deschise - date, instrumente și software - vor fi prioritizate.
- Competențele interdisciplinare vor fi construite pe inovare, internaționalizare, angajare și angajament social.
Admitere
Burse și finanțare
Curriculum
Anul I: discipline obligatorii
Primul semestru
- Biomedicina pentru ingineri
- Statistici biomedicale
- Dosare electronice de sănătate
- Imagistica medicala
- Programare științifică
- Provocări ale datelor biomedicale
- Senzori biomedicali și procesare a semnalului
Al doilea semestru
- Analiza avansată a datelor de sănătate
- Învățare automată pentru medicina de precizie
- Calcul distribuit și de înaltă performanță pentru Big Data
- Școală de vară
- Etică, reglementare și confidențialitate
- Metodologii de proiect și cercetare
Anul II: discipline obligatorii
Primul semestru
- Invatare profunda
- Diagnoza asistată de calculator și luarea deciziilor
- Epidemiologie computațională
- Text Mining pentru asistență medicală
- Vizualizarea și comunicarea datelor de sănătate
- Rețele complexe
- Omică clinică și medicină translațională
Al doilea semestru
- Analiza avansată a imaginilor medicale
- Antreprenoriat și inovare
- Integrarea datelor de sănătate
- Teza de masterat
Organizație de predare online
Formarea online va fi susținută pe deplin de Moodle, Campusul Virtual al universității. Acesta este un mediu de învățare online adaptat nevoilor modelelor de învățare virtuală și permite proiectarea atât a activităților sincrone, cât și a celor asincrone.
Activitățile de evaluare se vor desfășura integral online, nu este nevoie să vă prezentați fizic la sediul universităților participante. Oricum, unele dintre activități pot fi sincrone, necesitând conectarea elevului la ora programată.
Proiect final de master
Diploma de master se acordă la finalizarea proiectului tezei de master.
Studenților li se va oferi posibilitatea de a-l desfășura în alte setări, cum ar fi în spitale și industria biofarmaceutică, precum și în mediul academic.
Ghid pentru teza de master al Școlii de Inginerie (ETSE).
Rezultatul programului
Masterul internațional oficial în Știința Datelor de Sănătate (MHEDAS) este conceput pentru a satisface această cerere așteptată și are următoarele obiective principale:
- Pentru a instrui oamenii de știință de date pentru a gestiona și analiza volume mari de date de sănătate și pentru a oferi soluții cu impact asupra îmbunătățirii asistenței medicale.
- Să ofere pregătirea interdisciplinară necesară pentru a identifica și valorifica oportunitățile științei datelor aplicate provocărilor de sănătate.
- Să formeze antreprenori în domeniul sănătății digitale din Europa, care pot crea instrumentele necesare pentru a gestiona, analiza și extrage informații din big data în mediul clinic și pentru a identifica oportunități de afaceri.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
- Antreprenor în domeniul sănătății digitale
- Data scientist în companii farmaceutice sau în sectorul bio
- Manager de proiect bazat pe date
- Cercetător de date biomedicale în centre/grupuri de cercetare sau spitale
- Sef informatica medicala intr-un spital
- Consilier pentru analiza datelor în institutele de cercetare în sănătate
- Consilier pentru organizații publice în managementul sănătății publice