Program online de studii specializate în învățare automată și profundă

Prezentare generală

Învățarea automată și procesarea limbajului natural definesc stadiul actual al artei inteligenței artificiale. Aceste tehnologii, care sunt o formă de extragere și analiză a datelor, învață continuu din informațiile furnizate. Ei recunosc tipare ascunse care oferă adesea avantaje competitive dramatice la costuri relativ mici pentru organizație. Aceste tehnologii creează îmbunătățiri semnificative în modul în care lucrăm, interacționăm și trăim pentru a produce eficiențe nemaiîntâlnite până acum. Aceste metode sunt aplicate într-o gamă variată de industrii, inclusiv vânzări, marketing, publicitate, asistență medicală, justiție penală, asistență financiară pentru clienți și industrii noi interesante, cum ar fi mașinile cu conducere autonomă și casele automatizate extrem de eficiente. Organizațiile de astăzi folosesc aceste metode nu numai pentru a-și îmbunătăți operațiunile de bază, ci și pentru a dezvolta noi modele de afaceri.

Beneficiile programului

• Învățați de la experții din industrie cum să aplicați arta și știința învățării automate și a învățării profunde pentru a oferi noi perspective și a îmbunătăți competitivitatea afacerii dvs.
• Explicați ce tipuri de probleme sunt cele mai potrivite pentru învățarea automată și care sunt cele mai bune pentru învățarea profundă
• Înțelegeți și aplicați instrumentele software de învățare automată și profundă utilizate în industrie pentru a rezolva problemele de afaceri
• Explicați o varietate de algoritmi de învățare și modul în care aceștia sunt aplicați pentru a înțelege diferențele dintre procesele nesupravegheate, semisupravegheate, supravegheate și de întărire
• Învățați metodologii și instrumente pentru a aplica algoritmi folosind o gamă largă de tipuri de date reale, inclusiv text structurat și nestructurat, video și imagini din surse interne sau externe (de ex. date web răzuite) și evaluează performanța acestora
• Determinați seturile de instrumente software aferente de luat în considerare și cum să le integrați în fluxurile de lucru de date existente
• Utilizați blocuri de bază, principii generale și tehnologii cloud, cum ar fi Amazon Web Services (AWS) pentru a proiecta algoritmi de învățare automată
• Învățați instrumentele și tehnicile procesării limbajului natural (NLP) și utilizarea acestuia în analiza conținutului generat de oameni
• Înțelegeți capcanele și provocările comune folosind rețelele neuronale și instrumentele de învățare profundă
• Înțelegeți ce hardware sau mașini virtuale sunt necesare pentru învățarea profundă
• Explicați diferența dintre învățarea automată și deep learning față de tehnicile tradiționale de analiză a datelor statistice