Keystone logo
University of California, Irvine - Division of Continuing Education Program online de studii specializate în IA încorporată
University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Program online de studii specializate în IA încorporată

USA Online, Statele Unite ale Americii

9 Months

Engleză

Part time

Solicitați termenul limită de aplicare

Solicitați cea mai apropiată dată de începere

USD 2.270 *

Învățământ la Distanță

* cost mediu

Introducere

Prezentare generală

Inteligența artificială (IA) încorporată va permite soluții AI noi, ieftine și de consum redus, care nu sunt posibile doar folosind tehnologiile AI bazate pe cloud. Piața cipurilor edge AI crește mult mai rapid decât piața generală a cipurilor, numărul de cipuri AI edge care vor fi vândute în 2024 fiind estimat la 1,5 miliarde. AI încorporat necesită cunoștințe și abilități dincolo de sistemele încorporate tradiționale, știința datelor și învățarea automată (ML). Este nevoie de cunoștințe despre dispozitive, senzori și metode avansate de procesare a semnalului în timp aproape real pentru semnale video, audio, mișcare sau alte semnale. Sunt necesare instrumente și cadre software specializate pentru a dezvolta aplicații AI încorporate.

Acest program oferă cunoștințele și abilitățile necesare pentru a profita de această nouă schimbare majoră în tehnologii și de creșterea aferentă cererii de locuri de muncă. Programul explorează instrumentele specializate, cadrele, tehnologiile, platformele și metodele utilizate pentru a crea noi dispozitive AI încorporate interesante. Studiați TinyML – domeniul aplicării tehnologiilor ML pentru a încorpora AI în dispozitive cu resurse limitate. Descoperiți cum funcționează aplicațiile AI încorporate complexe pe smartphone-uri, drone și alte dispozitive care au procesare, memorie, putere și alte resurse limitate. Investigați metodele de procesare a semnalului și modelele ML din spatele aplicațiilor importante care procesează semnale video, audio, mișcare și alte semnale. Explorați cum sunt folosite cadrele ML pentru a crea aceste aplicații și utilizați-le cu hardware AI încorporat în proiecte practice. Aflați cum să alegeți hardware-ul, instrumentele de dezvoltare și componentele software potrivite pentru o aplicație. Examinați compromisurile necesare pentru a lua decizii cu privire la combinația de procesare AI care trebuie făcută pe dispozitiv și în cloud. Aplicați ceea ce ați învățat și utilizați dispozitive de ultimă oră, senzori, procesare a semnalului, metode TinyML și cadre ML încorporate pentru a crea un dispozitiv AI încorporat.

Beneficiile programului

  • Folosiți exemple și activități practice pentru a explora aplicațiile, tehnologiile AI încorporate și cadrele software ML încorporate înalt specializate.
  • Explorați detaliile modelelor ML încorporate (inclusiv rețelele neuronale de învățare profundă) din spatele unor aplicații importante, cum ar fi recunoașterea obiectelor, procesarea textului de trezire și detectarea gesturilor.
  • Examinați pașii necesari pentru dezvoltarea și implementarea modelelor ML încorporate.
  • Înțelegeți provocările unice generate de implementarea modelelor ML pe dispozitive cu resurse limitate în aplicațiile TinyML.
  • Utilizați senzori de ultimă oră, dispozitive, procesare a semnalului, metode TinyML și cadre ML încorporate pentru a crea un dispozitiv AI încorporat.
  • Colectați date de senzori din lumea reală, instruiți și validați modelele ML, optimizați modelul pentru implementare pe un dispozitiv cu resurse limitate și implementați modelul pe hardware-ul dvs.
  • Explorați caracteristicile dispozitivelor care pot fi utilizate pentru a rula AI încorporat, inclusiv noi microcontrolere de putere redusă care încorporează acceleratoare de rețea neuronală care vor permite aplicațiilor noi alimentate cu baterii să execute modele complexe ML.
  • Explorați tendințele actuale și ceea ce poate fi la orizont pentru IA încorporată.

Câștigați o acreditare digitală alternativă

Finalizarea cu succes a unei sarcini de calificare în cadrul cursului Introducere în IA încorporată vă oferă oportunitatea de a obține o acreditare digitală alternativă (ADC). Denumit și insignă digitală, un ADC este o înregistrare virtuală a abilităților și competențelor specifice pe care le-ați dobândit și vă oferă o modalitate verificabilă de a vă împărtăși realizările educaționale cu angajatorii, colegii și alții prin intermediul platformelor sociale precum LinkedIn, Facebook și Stare de nervozitate.

Cerințe pentru studii de specialitate

Un certificat de studii de specialitate se acordă la finalizarea a 3 cursuri (9 unități de credit) cu nota „C” sau mai bună la fiecare curs. Pentru a primi certificatul digital, trimiteți o Cerere de certificat cu o taxă nerambursabilă de 35 USD după ce ați îndeplinit toate cerințele programului. Toate cerințele trebuie îndeplinite în termen de cinci (5) ani de la înscrierea studentului la primul său curs. Studenții care nu urmează un premiu de studii de specialitate sunt bineveniți să urmeze câte cursuri individuale doresc.

Studenți ideali

Admitere

Curriculum

Oportunități de carieră

English Language Requirements

Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.

Despre Școală

Întrebări