Premiul de Studii Specializate Online în Învățământul Machine și Deep University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Prezentare generală

Învățarea automată și prelucrarea limbajului natural definesc starea actuală a artei inteligenței artificiale. Aceste tehnologii, care sunt o formă de extragere a datelor și de analiză a datelor, învață continuu din informațiile furnizate. Ei recunosc tiparele ascunse care oferă adesea avantaje competitive dramatice la costuri relativ mici pentru organizație. Aceste tehnologii creează îmbunătățiri semnificative în modul în care lucrăm, interacționăm și trăim pentru a produce eficiențe niciodată imaginate până acum. Aceste metode sunt aplicate într-o gamă variată de industrii, inclusiv vânzări, marketing, publicitate, îngrijire a sănătății, justiție penală, finanțare asistență pentru clienți și noi industrii interesante, cum ar fi mașinile cu conducere automată și casele automatizate extrem de eficiente. Organizațiile folosesc astăzi aceste metode nu numai pentru a-și îmbunătăți operațiunile de bază, ci și pentru a dezvolta noi modele de afaceri.

Cine ar trebui să se înscrie

Acest program este destinat profesioniștilor dintr-o varietate de industrii și funcții de locuri de muncă care doresc să-și ajute organizația să valorifice cantitățile masive de date diverse pe care le colectează și să dezvolte sisteme de auto-îmbunătățire care îmbunătățesc capacitatea organizației lor de a concura pe piața globală. Titlurile specifice ale posturilor care ar beneficia de acest program includ marketing, vânzări, analiști de afaceri, ingineri de date, analiști de date, informaticieni, administratori de baze de date, cercetători, statistici și acei profesioniști care doresc să își extindă abilitățile în acest domeniu cu cerere ridicată expertiză unică în domeniu.

Carieră Insight

Rezumatul ocupațional pentru oamenii de știință din Statele Unite ale Americii.

• Locuri de muncă: 33.286 (2019)
• Creștere proiectată: 18,7% (2019-2029)
• Salariu anual: 118k $ - 183k $ (25-75 Percentile)

Beneficiile programului

• Învățați din experți din industrie cum să aplice arta și știința mașinilor și învățarea profundă pentru a oferi perspective noi și pentru a îmbunătăți competitivitatea afacerii dvs.
• Explicați ce tipuri de probleme sunt cele mai potrivite pentru învățarea în mașină și care sunt cele mai bune pentru învățarea profundă
• Înțelegeți și aplicați instrumente software de învățare de la mașină și adâncime utilizate în industrie pentru a rezolva problemele de afaceri
• Explicați o varietate de algoritmi de învățare și cum sunt aplicați pentru a înțelege diferențele dintre procesele nesupravegheate, semi-supravegheate, supravegheate și de întărire
• Aflați metodologii și instrumente pentru a aplica algoritmi care utilizează o gamă largă de tipuri de date reale, inclusiv text și imagini structurate și nestructurate din surse interne sau externe (de exemplu, date de pe Internet) și evaluați performanțele acestora
• Determinați seturile de instrumente software pentru a le lua în considerare și cum să le integrați în fluxurile de lucru existente
• Utilizați blocuri de bază, principii generale și tehnologii cloud, cum ar fi Amazon Web Services (AWS) pentru a proiecta algoritmi de învățare automată
• Aflați instrumentele și tehnicile de procesare a limbajului natural (NLP) și utilizarea acestuia în analiza conținutului generat de om
• Înțelegeți capcanele și provocările comune folosind rețele neuronale și instrumente de învățare profundă
• Înțelegeți ce mașini hardware sau virtuale sunt necesare pentru învățarea profundă
• Explicați diferența dintre învățarea mașinilor și adâncimea față de tehnicile tradiționale de analiză statistică a datelor

Programul cursului

Cursuri prealabile

• Introducere în programarea Python
• Python intermediar
• Matematică practică și statistici pentru știința datelor

Cursuri necesare

• Instrumente și tehnici pentru învățarea în mașină
• Rețele artificiale
• Text Mining și Analytics pentru învățarea automată

Cursuri opționale (Minim 4 unități)

• Introducere în Google Analytics predictiv
• Învățare profundă folosind TensorFlow

Programul cursului

Cursuri preliminare

• Introducere în programarea Python
• Python intermediar
• Matematică practică și statistică pentru știința datelor

Cursuri obligatorii

• Instrumente și tehnici pentru învățarea automată
• Rețele artificiale
• Text Mining și analiză pentru învățarea automată

Cursuri opționale (minim 4 unități)

• Introducere în Analytics predictiv
• Învățare profundă folosind TensorFlow

Cine ar trebui să se înscrie

Acest program este destinat profesioniștilor dintr-o varietate de industrii și funcții de muncă care doresc să-și ajute organizația să utilizeze cantitățile masive de date diverse pe care le colectează și să dezvolte sisteme de auto-îmbunătățire care îmbunătățesc capacitatea organizației lor de a concura pe piața globală. Titluri specifice de locuri de muncă care ar beneficia de acest program includ marketing, vânzări, analiști de afaceri, ingineri de date, analiști de date, informaticieni, administratori de baze de date, cercetători, statisticieni și acei profesioniști care doresc să-și extindă abilitățile în acest domeniu cu cerere ridicată, valorificându-și în același timp expertiză unică în domeniu.

Perspectivă despre carieră

Rezumat ocupațional pentru oamenii de știință din domeniul calculatoarelor și al informațiilor din Statele Unite.

• Locuri de muncă: 33.286 (2019)
• Creștere proiectată: 18,7% (2019-2029)
• Salariul anual: 118.000 - 183.000 USD (percentile 25-75)