Certificat online în domeniul științei datelor

Prezentare generală

Cererea de practicanți de date a crescut dramatic în ultimii ani. Știința datelor este clasificată continuu drept una dintre cele mai solicitate profesii, iar nevoia de profesioniști calificați pentru a gestiona și valorifica datele din date este mai clară ca niciodată. Planul de învățământ predat în acest program de certificat știința datelor este conceput pentru a satisface nevoile extinse ale profesioniștilor în domeniul datelor, la toate nivelurile.

Acest program acoperă o gamă largă de subiecte în știința datelor, inclusiv descoperirea și predicția bazată pe date, ingineria datelor la scară (inspectarea, curățarea, transformarea și modelarea datelor), date structurate și nestructurate, statistici de calcul, recunoașterea modelelor, extragerea datelor, date vizualizare, baze de date, SQL, Python și învățare automată.

Cine ar trebui să se înscrie

Acest program este destinat profesioniștilor dintr-o varietate de industrii și funcții de muncă care doresc să-și ajute organizația să înțeleagă și să valorifice cantitățile masive de date diverse pe care le colectează. Alții care ar beneficia de acest program includ ingineri de date, analiști de date, informaticieni, analiști de afaceri, administratori de baze de date, cercetători și statistici.

Carieră Insight

Rezumatul ocupațional pentru dezvoltatorii de software, aplicații în Statele Unite.

• Locuri de muncă: 33.286 (2019)
• Creștere proiectată: 18,7% (2019-2029)
• Salariu anual: 118.000 USD (salariu mediu)

Beneficiile programului

• Aflați de la experți din industrie cum să utilizați o combinație de știință, artă și tehnici de afaceri pentru a oferi noi perspective și inteligență competitivă
• Descrieți fazele ciclului de viață al analizei
• Folosiți o varietate de instrumente și tehnici statistice și de informatică pentru a analiza datele
• Descrieți și utilizați instrumentele și tehnologiile tipice necesare pentru a modela și analiza seturi de date mari (mari)
• Explicați utilizarea instrumentelor tipice pentru a explora date (R, STATISTICA, Hadoop etc.)
• Utilizați o mentalitate curioasă "hacker" pentru a descoperi noi înțelesuri din datele existente
• Proiectați, modelați și gestionați în mod eficient baze de date
• Descrieți și utilizați seturi de date nestructurate și structurate, utilizând instrumente de analiză a textului.
• Definiți cerințele, dezvoltați o arhitectură și implementați un plan de depozit de date

Cursuri necesare

• Fundamentele științei datelor
• Ingineria datelor
• Analiza datelor mari
• Vizualizare avansată
• Introducere în învățarea automată și AI

Cursuri elective

• R Bazele
• R Programarea
• Elementele esențiale de cloud computing
• Python pentru analiza datelor
• Pregătirea, modelarea și vizualizarea datelor cu Python
• Integrare date, modelare și ETL