Calcul de înaltă performanță cu știința datelor (învățare online) MSc, PgDip (ICL), PgCert (ICL), PgProfDev
Online
DURATA
1 up to 6 Years
LIMBI
Engleză
RITM
Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
GBP 19.100 / per course *
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță
* Taxe de școlarizare totale estimate pentru High Performance Computing with Data Science (MSc) | PgCert: £6,370 | PgDip: £12,735
Introducere
Acest program își propune să ofere studenților competențe și cunoștințe la cerere (atât pentru o gamă largă de industrii, cât și pentru discipline academice) privind tehnicile și tehnologiile care stau la baza paralelismului și a calculului de înaltă performanță (HPC).
HPC este utilizarea procesoarelor puternice, a rețelelor și a supercomputerelor paralele pentru a rezolva probleme care necesită un număr mare de calcule sau de date. Știința datelor implică manipularea, prelucrarea și analiza datelor pentru a extrage cunoștințe, iar calculul de înaltă performanță (HPC) oferă puterea care stă la baza acesteia. Veți învăța tehnologii și competențe HPC de ultimă oră pentru a exploata întregul potențial al celor mai mari supercomputere și procesoare multicore din lume. Acesta este un program bine stabilit care a reușit să formeze generații de specialiști în programarea paralelă. Calculul de înaltă performanță este un domeniu-cheie care sprijină majoritatea domeniilor de cercetare științifică și industrie.
Structura flexibilă asigură studenților dobândirea principiilor de bază necesare înainte de a trece la alegerea subiectelor mai avansate și permite studenților să urmeze programul în propriul lor ritm. Puteți studia un:
- Master
- Diploma post universitara
- Certificat postuniversitar
- Nivelul de dezvoltare profesională postuniversitară
Mai multe informații pot fi găsite în secțiunea Structura programului de mai jos.
EPCC este cel mai important centru de supercalcul din Regatul Unit, cu personal care are experiență în domeniul HPC și este un furnizor important de formare HPC în Europa, cu o reputație internațională de excelență în educația și cercetarea HPC și un program MSc bine stabilit în campus, care a avut succes în formarea generațiilor de specialiști în programarea paralelă. Studenții beneficiază de acces la sisteme HPC, printre exemplele recente numărându-se ARCHER2 (serviciul național britanic de supercalcul de nivel 1) și Cirrus, o instalație națională HPC eterogenă de nivel 2.
Pentru o perspectivă asupra sistemelor actuale ale EPCC, inclusiv cele de ultimă generație, vă rugăm să consultați site-ul nostru web.
- Facilități la EPCC
Învățarea online
Tehnologia noastră online de învățare este pe deplin interactivă, premiată și vă permite să comunicați cu cadrele didactice cu înaltă calificare din confortul propriei case sau locului de muncă.
Studenții noștri online nu numai că au acces la resursele excelente ale Universității din Edinburgh, dar devin, de asemenea, parte a unei comunități online de susținere, reunind studenți și tutori din întreaga lume.
Acest program nu vă va cere să executați cod local, deoarece veți avea acces la sistemele HPC furnizate ca parte a programului, însă este necesară capacitatea de a codifica pe dispozitivul dvs. - prin urmare, se recomandă un laptop sau un computer desktop cu Windows, iOS sau Linux.
Studiază online la Edinburgh
Aflați mai multe despre beneficiile și aspectele practice ale studiilor pentru o diplomă online:
- Învățare online postuniversitară
Clasamente
The University of Edinburgh is a World Top 30 University (QS World University Rankings 2025).
Rezultatul programului
The learning outcomes of the programme are to:
- Echipați studenții cu o înțelegere a arhitecturilor și tehnologiilor HPC .
- Echipați studenții cu expertiză în instrumente și tehnici avansate pentru dezvoltarea software HPC și Data Science.
- Enable students to apply this knowledge in order to exploit modern parallel and multicore computing systems and Data Science techniques in key scientific and commercial application areas.
- Permite studenților să dezvolte abilități de rezolvare a problemelor, management de proiect, gândire independentă și critică, lucru în echipă, profesionalism și comunicare.
- Permite studenților să se dezvolte ca practicieni HPC și Data Science, capabili să aplice tehnologiile actuale și emergente atât în industrie, cât și în cercetare.
- Teach the leading-edge programming techniques required to exploit the power of the world’s largest parallel supercomputers.
Oportunități de carieră
Absolvenții programelor de masterat ale EPCC sunt la mare căutare de la o gamă largă de companii, de la multinaționale la IMM-uri atât în Marea Britanie, Europa, cât și la nivel internațional, precum și o cerere puternică din mediul academic, atât ca cercetători în HPC, domeniile științei computaționale, știința datelor, și profesional pentru serviciile și centrele HPC care susțin cercetarea.
Destinațiile inițiale ale absolvenților pentru studenți din ultimii ani includ ARM, Intel, Amazon, MathWorks, NCR, Avaloq, Global Surface Intelligence, Boston Ltd, ECMWF, Leonardo, STFC, ICHEC și EPCC însuși, cu 10 angajați actuali EPCC absolvenți ai programului . Mulți studenți merg, de asemenea, la oportunități de studiu ulterioare, 8 doctoranzi actuali de la Universitatea din Edinburgh fiind absolvenți ai programului.
Curriculum
This programme is available on a part-time intermittent basis: i.e. it is inherently flexible in nature.
În timpul componentei predate studenților li se permite să ia până la 30 de credite pe semestru universitar (Semestrul 1 se desfășoară de la începutul/jumătatea lunii septembrie până la jumătatea lunii decembrie, semestrul 2 se desfășoară de la începutul/mijlocul lunii ianuarie până la mijlocul/sfârșitul lunii mai), dar în un semestru individual poate lua zero credite de cursuri. Deoarece taxele sunt datorate la nivel de curs, aceasta înseamnă că studenții au flexibilitate atât financiar, cât și în ceea ce privește angajamentul lor de timp.
Dimensiunile creditelor și disponibilitatea cursurilor enumerate mai jos pot fi modificate, dar nu se așteaptă să o facă. În cazul în care se întâmplă acest lucru, solicitanții/studenții vor primi un preaviz cât mai mult posibil.
MSc Structure
Programul de master poate fi finalizat în cel puțin trei ani academici sau până la șase, componenta predată (cuprinzând 120 de credite de cursuri predate) având între doi și cinci ani, iar componenta de disertație (cuprinzând un curs de disertație de 60 de credite) un an.
MSc compulsory courses
- Introducere practică în calculul de înaltă performanță (20 de credite, semestre 1 și 2)
- Practical Introduction to Data Science (20 credits, Semesters 1 & 2)
- Message Passing Programming (10 credits, Semester 2)*
- Threaded Programming (10 credits, Semester 2)*
- Programming Skills (10 credits, Semester 1)
- Software Development (10 credits, Semester 1)
- Project Preparation (10 credits, Semester 2) **
- Dissertation (60 credits: September - August) ***
*Necesită introducere practică în calculul de înaltă performanță ca pre-condiție. **Nu poate fi luat înainte de semestrul 2 al anului 2 și ar trebui luat doar ca unul dintre creditele predate finale. ***Nu poate fi luată înainte de anul 3, iar studenții trebuie să îndeplinească cerințele de progres la componentele predate.
MSc optional courses
- Parallel Design Patterns (10 credits, Semester 1) ~
- Performance Programming (10 credits, Semester 1) ~
- Proiectarea și analiza algoritmilor paraleli (10 credite, semestrul 1)
- Programare avansată de promovare a mesajelor (10 credite, semestrul 1) ~
- Sisteme accelerate: principii și practică (10 credite, semestrul 2) ~
- Algoritmi numerici pentru calculul de înaltă performanță (10 credite, semestrul 2)
- Învățare automată la scară (10 credite, semestrul 2)
- Fundamentele administrării sistemului HPC (10 credite, semestrul 2)
- Plus câteva cursuri opționale disponibile de la Școala de Informatică sau în altă parte a Colegiului de Știință și Inginerie (în funcție de disponibilitate)
~Necesită un curs prealabil sau curs(e) din cursurile obligatorii.
PGDip Structure
The PGDip programme may be completed in as few as two academic years or as many as four. The PGDip comprises the MSc programme taught component (comprising 120 credits of taught courses) and has compulsory/optional course options the same as above, but with the only difference being that the Project Preparation Course is optional for PGDip students, but compulsory for MSc students and that PGDip students do not take a dissertation course.
PGCert Structure
The PGCert programme may be completed in as few as one academic year or as many as two. It comprises 60 credits, all compulsory:
Compulsory Courses:
- Practical Introduction to Data Science (20 credits, Semesters 1 & 2)
- Introducere practică în calculul de înaltă performanță (20 de credite, semestre 1 și 2)
- Message Passing Programming (10 credits, Semester 2)*
- Threaded Programming (10 credits, Semester 2)*
*Necesită introducere practică în calculul de înaltă performanță ca pre/co-condiție (sau experiență echivalentă).
PPD Structure
Postgraduate Professional Development (PPD) is an unstructured programme of study allowing students to take up to 50 credits of courses from the PGCert Degree Programme Table (DPT) (see list of available courses above) over up to two academic years. The PPD does not offer a final accredited exit award, but certificates for modules completed can be provided. Students interested in an accredited award may wish to instead apply for the PGCert, although a student enrolled on the PPD may apply to transfer to the PGCert, subject to performance on courses taken.