
Nivel Licenţă in
Licențiat în management - management și inteligență artificială majoră Kozminski University

Introducere
- Programul de management și inteligență artificială sunt un important în programul de licență în management.
- Programul este o combinație rară, dar foarte necesară, de cunoștințe de management aprofundate cu abilități de programare și analize de date.
- Studiile au ca scop educarea din ce în ce mai mulți manageri solicitați pe piața muncii, care au simultan:
- Abilitati in afaceri
- Cunoașterea noilor tehnologii și impactul acestora asupra societății
- Cunoașterea metodelor de cercetare cantitativă și calitativă
- Competențe de programare (programare în mai multe limbi - Python, Java)
- În plus, studenții vor stăpâni instrumentele pentru analiza multidimensională a proceselor de digitalizare și vor dobândi abilitățile necesare pentru a identifica, dobândi, stoca și analiza date cu un volum mare (Big Data).
- Studenții au ocazia să se familiarizeze cu teoriile care oferă o înțelegere mai profundă a revoluției tehnologice în curs și a schimbărilor sociale și de afaceri aferente.
- În timpul studiilor este implementat un modul de inteligență artificială, datorită căruia elevii dobândesc abilități în domeniul programării și învățării automate, precum și utilizarea lor în afaceri.
- Din al doilea semestru, studenții vor lucra în grupuri la un proiect de pornire sau implementare sub supravegherea specialiștilor KU.
- În timpul studiilor, studenții obțin un certificat care afirmă că au absolvit un curs de programare Python și un certificat de obținere a unui curs de bază în învățarea automată.
- Programul oferă multă libertate în dezvoltarea intereselor studenților, oferind cursuri elective care vizează aprofundarea intereselor lor.
- Absolvenții primesc o diplomă de licență în management. În plus, primesc un supliment de diplomă care să ateste că absolventul a terminat o diplomă în management și inteligență artificială în societatea digitală.
- Studiile se desfășoară numai în modul cu normă întreagă.
Partener substanțial al programului:

Admitere
Curriculum
Cursuri
Cursuri Selectate
- Principiile managementului
- Principii de drept
- Metode cantitative
- Principii de psihologie
- Gândire critică
- Raport și dezvoltare disertație
- Principiile Finanțelor
- Managementul resurselor umane
- Management de proiect
- Marketing digital
- Management strategic în noua economie: modele de afaceri
- Cercetare calitativa
- Introducere în management în E-Economy
- Introducere în managementul inovației
- Introducere în societatea digitală
- Introducere în KPI
- Basic Scrum
- Introducere în managementul cunoștințelor
- Previziune
- Laboratorul de idei
- Informatică
- Etica în afaceri
Cursuri majore
- Introducere în analiza online
- Big Data și algoritmi
- Introducere în Python și Machine Learning
- FinTech
- Crowdfunding
- Python avansat
- Aspecte juridice ale economiei electronice
- Infrastructuri cloud și alte instrumente IT pentru afaceri
- Învățare automată avansată
- Studii de știință și tehnologie
- Introducere în Business E-Security
- Exploatarea datelor
- Analiza rețelelor sociale cu utilizarea API
- MDA (analiza multidimensionala a datelor)
- Metode de vizualizare a datelor
Cursuri opționale
- Coolhunting și Coolfarming cu utilizarea lui Condor
- Platforme, mulțimi și economia partajată
- Colaborare deschisă, comunități virtuale și culturi hackerilor
- Etnografie virtuală
- Dezvoltare de produse noi
- Finanțarea noilor întreprinderi și prezentarea vânzărilor
- Procesul de incubare a pornirii
- Conducerea unei echipe în industria high-tech
- Experiență client/utilizator
Orar
- Programe full-time
Cursurile au loc de luni până vineri dimineața și după-amiaza.
Clasamente
- Cea mai bună școală de afaceri din Europa Centrală și de Est conform clasamentului Financial Times – pe locul 48 în Europa
- Cea mai bună instituție de învățământ superior economic din Polonia conform clasamentului Perspektywy
- Cea mai bună instituție de învățământ superior non-publică timp de 21 de ani conform clasamentului Perspektywy

Galerie
Clasamente
Clasamente
- Cea mai bună școală de afaceri din Europa Centrală și de Est conform clasamentului Financial Times – pe locul 48 în Europa
- Cea mai bună instituție de învățământ superior economic din Polonia conform clasamentului Perspektywy
- Cea mai bună instituție de învățământ superior non-publică timp de 21 de ani conform clasamentului Perspektywy

Rezultatul programului
Ce câștigi din studii
- Teorii în domeniul managementului.
- Inteligența artificială și învățarea automată.
- Management de proiect.
- Inovații în domeniul finanțelor (fintech).
- Teoriile moderne despre managementul inovației.
- Analiza Big Data.
- Modele de afaceri dezvoltate în economia digitală.
- Bazele programării în limbi selectate.
- Bazele marketingului în noile media.
- Utilizarea teoriei pentru analiza problemelor referitoare la managementul tehnologiei și rolul tehnologiei în societatea modernă.
- Aplicarea tehnicilor de învățare automată.
- Vizualizarea datelor.
- Aplicarea tehnicilor de planificare strategică la problemele unei organizații date.
Burse și finanțare
Burse pentru cei mai buni candidați
Candidații care au obținut cel puțin 470 de puncte de calificare au posibilitatea de a aplica pentru „Bursa pentru cei mai buni candidați”.
Candidații premiați sunt aleși pe baza unui sistem de clasare.
Doar cererile depuse până pe15 iulie vor fi luate în considerare pentru bursă. Candidații cărora li s-a acordat o bursă vor fi informați despre aceasta cel târziu pe 31iulie.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Oportunități de carieră după studii
Studiile oferă cunoștințe și competențe care le permit studenților să se angajeze ca specialist în analiza datelor. De asemenea, oferă o pregătire valoroasă pentru munca în consultanță (în special în consultanță IT) și în corporații pe poziții de conducere.
Organizațiile tipice care angajează absolvenți sunt întreprinderile de producție și servicii, băncile, companiile de asigurări și telecomunicații, dar și administrația publică, precum și centrele de cercetare pentru analiza datelor și organizațiile, axate pe economia digitală: comerț electronic, start-up-uri.