
MSc in
Master în Inteligență Artificială și Robotică European School of Data Science and Technology - ESDST

Introducere
Inteligența artificială (AI) și robotica au apărut ca descoperiri influente în lumea științei datelor și a învățării automate. Aplicațiile AI în robotică rover de la interior la exterior din setările din industria grea, adică automatizarea sarcinilor care altfel aveau nevoie de un efort uman imens și, bineînțeles, de timp. În ultimii câțiva ani, prezența tot mai mare a AI în soluții robotice a deschis spațiu pentru flexibilitate și capacități de învățare în soluții robotizate anterior rigide.
Robotica fiind o fuziune de inginerie electrică, inginerie mecanică și informatică, combinată cu inteligența artificială schimbă modul în care robotica a funcționat până acum.
Acest curs le-ar permite studenților să adopte conceptele de inteligență artificială și să înțeleagă extinderea lor la robotică. Elevii vor lucra la proiecte care implică dezvoltarea sistemelor de recunoaștere facială și manipulare.
Repere:
- Curriculum proiectat meticulos, adecvat nevoilor industriei, cu un accent deosebit pe aplicații practice
- Livrarea online a prelegerilor pentru a facilita învățarea în propriul ritm
- Cei mai buni mentori din clasă, cu o bogată experiență în industrie și mediul academic, oferind mentorat 1 la 1
- Proiecte supravegheate provenind din diverse industrii din toate cursurile oferite
- Materiale de curs complete și materiale de studiu
- Acoperire la 360 de grade a cursurilor suplimentare în fiecare trimestru, pentru ca candidații să fie pregătiți pentru locuri de muncă
- Practic extensiv asupra instrumentelor și tehnologiilor Analytics utilizate pe scară largă
- Aplicarea conceptelor teoretice pentru rezolvarea problemelor de afaceri
- Instructori experți internaționali
- Expunere constantă la ultimele evoluții din industrie
Programul cuprinde o multitudine de instrumente și concepte, dintre care câteva sunt:
AI și concepte statistice, Programare cu Python, SQL, NoSQL, rețele neuronale, Machine Learning, Big Data, viziune computerizată
ESDST oferă recunoașterea experienței anterioare (RPE) și, prin urmare, o diplomă de licență formală nu este obligatorie pentru intrarea în acest program.
Admitere
Curriculum
- Durata aproximativă a cursului : 3-4 săptămâni
- Total credite ECTS : 90
- Numărul maxim de credite de transfer : 30
Programul de master online ESDST în inteligență artificială și robotică este format din 18 cursuri. Cursul oferă experiență practică completă pe mai multe proiecte/misiuni cu un proiect obligatoriu legat de industrie. Aici, fiecărui student i se va cere să lucreze la o problemă exclusivă de afaceri din lumea reală. Durata fiecărui curs va fi de aproximativ 3 săptămâni, constituind 6 credite ECTS. Studenții trebuie să finalizeze toate aceste cursuri și proiectul capstone pentru a câștiga un total de 120 ECTS pentru a se califica pentru MSc în Deep Learning & Computer Vision.
Semestrul I – Fundație – Inteligență Artificială și Robotică
- MBA-106 Statistici de afaceri - 6
- MSAI-101 Fundația pentru Inteligență Artificială și Robotică - 6
- MSAI-102 Computer Vision and Image Recognition - 6
- MSAI-103 Programare pentru inteligență artificială și robotică - 6
Semestrul 2 – Kit de instrumente și analiză pentru inteligență artificială și robotică
- MSAI-104 Inteligență artificială și învățare automată - 6
- MBA-111 Depozitarea și managementul datelor - 6
- MBA-110 Big Data și NoSQL - 6
- MSAI-105 Robotică și automatizare robotică a proceselor - 6
Semestrul 3 – Aplicarea și vizualizarea Inteligenței Artificiale și Robotică
- MBA-112 Vizualizarea datelor și povestirea cu Tableau - 6
- MSAI-105 Procesarea limbajului natural - 6
- MSAI-106 Rețele neuronale convoluționale și recurente - 6
- MSAI-107 Aplicații ale inteligenței artificiale și robotică - 6
Semestrul 4 - Învățare prin experiență
- Proiect de consultanță CP-101 Capstone (teză de master) - 18
Total credite: 90
Rezultatul programului
Masteratul ESDST în Inteligență Artificială și Robotică este direcționat pentru a-i face pe cursanții noștri să fie fluenți în dezvoltarea modelelor AI potrivite roboticii care sunt utilizate în viața de zi cu zi în industriile majore la nivel global. Cursul este îndreptat spre a permite studenților să înțeleagă inteligența artificială cu privire la robotică. Elevii vor înțelege temeinic statisticile, programarea și conceptele AI aplicate roboticii. Le-ar dota cu abilitățile necesare în Python, biblioteci necesare și algoritmi de inteligență artificială pentru a se potrivi aplicațiilor robotice precum maparea gesturilor, mișcările.
Fiecare student la ESDS este asistat de un mentor specific industriei. Un mentor este responsabil pentru îndrumarea studenților prin cursuri și oferindu-le învățare prin experiență și de bază cu exemple din viața reală.
Rezultate primare:
- Obțineți înțelegere la nivel rădăcină a conceptelor AI
- Înțelegeți originea, evoluția, creșterea și aplicarea roboticii
- Dezvoltați abilitățile de programare și dezvoltați algoritmi AI care se potrivesc cu robotica folosind Python
- Dezvoltați cunoștințe matematice și statistice
Oportunități de carieră
După finalizarea cu succes a programului, rolurile de carieră vor fi ghidate de nivelul de expertiză al studenților și de experiența anterioară. Pentru profesioniștii care lucrează, oportunitățile variază de la schimbarea/transformarea carierei de la rolul actual la un rol centrat pe analiza datelor.
Pentru proaspeții absolvenți, cunoștințele și abilitățile dezvoltate în timpul programului de masterat le-ar permite să aplice pentru poziții adecvate centrate pe abilitățile și interesele lor. Elevii pot viza oricare dintre următoarele roluri:
- Data Scientist/Data Manager
- Specialist AI/analist AI
- Specialist în învățare automată/ Manager în învățare automată