Master în inteligență artificială și învățare automată European School of Data Science and Technology - ESDST

Învățarea automată a apărut ca disciplină care pune accentul pe dezvoltarea de programe avansate de date bazate pe date, care pot accesa datele și învăța de la sine. Aceasta are ca scop eliminarea intervenției umane în cele mai obositoare dintre sarcini.

Inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) joacă rude. Indiferent de industrie, ML și AI au modificat drastic peisajul și au inventat noi moduri de a privi datele. Toate fiind susținute de principii statistice și matematice standard.

Acest program de masterat în științe din cluburile AL și ML nuanțele ambelor discipline pentru a oferi studenților exact ceea ce este necesar pentru a înțelege lumea datelor în instrumente și în teorie. învățare automată pentru a permite luarea deciziilor de afaceri și analiza studenților.

Cursul se concentrează pe dezvoltarea gândirii statistice pentru a alinia o bază de cursuri variate de specializare în viitorul lor curs de studiu. Aceasta implică o introducere în conceptele și instrumentele statistice utilizate pe scară largă pentru analiza datelor și ajută la luarea unei decizii eficiente.

Elevii vor descoperi conceptele și vor dobândi expertiză în utilizarea și aplicațiile algoritmilor de inteligență artificială și învățare automată. Vor avea oportunități abundente de a se arunca în concepte avansate. Prin proiecte practice, studenții vor dobândi experiență asupra conceptelor din spatele algoritmilor de căutare, grupare, clasificare, optimizare, învățare de consolidare și alte subiecte și vor încorpora învățarea în programele R.

Repere:

• Curriculum proiectat meticulos, adecvat nevoilor industriei, cu un accent deosebit pe aplicații practice
• Livrarea online a prelegerilor pentru a facilita învățarea în propriul ritm
• Cei mai buni mentori din clasă, cu o bogată experiență în industrie și mediul academic, oferind mentorat 1 la 1
• Proiecte supravegheate provenind din diverse industrii din toate cursurile oferite
• Materiale de curs complete și materiale de studiu
• Acoperire la 360 de grade a cursurilor suplimentare în fiecare trimestru, pentru ca candidații să fie pregătiți pentru locuri de muncă
• Practic extensiv asupra instrumentelor și tehnologiilor Analytics utilizate pe scară largă
• Aplicarea conceptelor teoretice pentru rezolvarea problemelor de afaceri
• Instructori experți internaționali
• Expunere constantă la ultimele evoluții din industrie

Programul cuprinde o multitudine de instrumente și concepte, dintre care câteva sunt:

Știința datelor și concepte statistice, Programare cu R, SQL, NoSQL, Inteligență artificială, Învățare automată, Big Data, Prelucrarea limbajului natural, Cloud Computing.

ESDST oferă recunoașterea experienței anterioare (RPE) și, prin urmare, o diplomă de licență formală nu este obligatorie pentru intrarea în acest program.

• Durata aproximativă a cursului : 3-4 săptămâni
• Total credite ECTS : 90
• Numărul maxim de credite de transfer : 30

Programul de master online ESDST în inteligență artificială și învățare automată constă din 12 cursuri care acoperă diferite subiecte despre inteligența artificială și ML. Cursul oferă o mulțime de experiență practică pe mai multe proiecte/misiuni cu un proiect obligatoriu legat de industrie. Aici, fiecărui student i se va cere să lucreze la o problemă exclusivă de afaceri din lumea reală. Durata fiecărui curs va fi de aproximativ 3 săptămâni, constituind 5 până la 6 credite ECTS. Studenții trebuie să finalizeze toate aceste cursuri și proiectul capstone pentru a câștiga un total de 90 ECTS pentru a se califica pentru MSc în Inteligență artificială și învățare automată.

Semestrul I – Fundație – Inteligență artificială și învățare automată

• MBA-106 Statistici de afaceri - 6
• MSAI-102 Matematică pentru învățarea automată - 6
• MSAI-103 Programare pentru ML și AI folosind Python - 6
• MBA-109 Inteligență artificială și învățare automată - 6

Semestrul 2 – Kit de instrumente de inteligență artificială și învățare automată și analiză

• MSAI-104 Metode de învățare automată folosind Python-I - 6
• MBA-111 Depozitarea și managementul datelor - 6
• MBA-110 Big Data și NoSQL - 6
• MBA-112 Vizualizarea datelor și povestirea cu Tableau - 6

Semestrul 3 – Aplicație și vizualizare de inteligență artificială și învățare automată

• MSAI-105 Metode de învățare automată folosind Python – II - 6
• MSAI-106 Inteligență artificială și robotică - 6
• MSAI-107 Robotică și RPA - 6
• MSAI-108 AI și ML în lumea reală și în afaceri - 6

Semestrul 4 – Învățare prin experiență

• Proiect de consultanță CP-101 Capstone (teză de master) - 18

Total credite: 90

MSc ESDST în inteligență artificială și învățare automată va instrui absolvenții noștri în conceptele, abilitățile și cunoștințele esențiale pentru a-i sprijini în dezvoltarea carierei lor. Subliniind aplicarea conceptelor teoretice la probleme practice, acest program ar oferi studenților o oportunitate de a dezvolta o înțelegere a complexităților și soluțiilor problemelor din lumea reală. Proiectele de afaceri adecvate, instruirea ghidată cu privire la instrumente avansate și prelegerile mentorilor din industrie le vor permite studenților să înțeleagă profund forța AI și ML pe tot globul.

Fiecare student de la ESDS este asociat cu un mentor în industrie, de preferință în aceeași industrie în care studentul lucrează sau are aspirații să intre. Mentorul este responsabil să ghideze studenții prin curs și să le prezinte învățarea experiențială din viața reală, împreună cu învățarea de bază care are loc în program.

Rezultate primare:

1. Obțineți o înțelegere a conceptelor Al și a algoritmilor MI, cu aplicarea fiecăruia
2. Dezvoltați gândirea critică preluând sarcini care necesită rezolvarea problemelor, inferența și percepția
3. Înțelegeți problemele de afaceri și împletește o abordare pentru a le rezolva prin principiile învățate
4. Găsiți o metodă pentru a studia și a scana în mod judicios datele pentru a aplica algoritmi ML pentru a dezvălui informații
5. Fiți competent în utilizarea instrumentelor/tehnologiilor predominante în industria științei datelor

După finalizarea cu succes a programului, rolurile de carieră vor fi ghidate de nivelul de expertiză al studenților și de experiența anterioară. Pentru profesioniștii care lucrează, oportunitățile variază de la schimbarea/transformarea carierei de la rolul actual la un rol centrat pe analiza datelor.

Pentru proaspeții absolvenți, cunoștințele și abilitățile dezvoltate în timpul programului de masterat le-ar permite să aplice pentru poziții adecvate centrate pe abilitățile și interesele lor. Elevii pot viza oricare dintre următoarele roluri:

• Data Scientist/Data Manager
• Specialist AI/analist AI
• Specialist în învățare automată/ Manager în învățare automată