Analiza datelor - extragerea și analiza datelor mari
Online
DURATA
1 up to 3 Hours
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
Solicitați taxe de școlarizare
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță
* curs gratuit
Introducere
Învățați cum să analizați datele mari folosind tehnici de minerit și clustering, în acest curs online gratuit de analiză a datelor mari. Acest curs online gratuit de analiză a datelor mari de la Alison vă va învăța cum să extrageți și să analizați datele mari. Acest proces de studiere și evaluare a datelor este utilizat pe scară largă în afaceri și în industriile comerciale și chiar în sectorul guvernamental. Cu ajutorul acestui curs, veți învăța, de asemenea, cum să creați modele de clusterizare a datelor care, la rândul lor, vă pot ajuta să luați decizii mai bine informate. Faceți din acest curs o parte din practica dvs. de afaceri acum!
Acest curs online gratuit include:
- 1,5-3 ore de învățare
- Acreditare CPD
- Evaluare finala
Certificatele Alison
Toate cursurile Alison sunt gratuite pentru înscriere și finalizare. Pentru a finaliza acest certificat curs și a deveni un absolvent Alison, trebuie să obțineți 80% sau mai mult în fiecare evaluare a cursului. Odată ce ați finalizat acest certificat curs, puteți dobândi o diplomă oficială, care este o modalitate excelentă de a împărtăși realizările dvs. cu lumea.
Certificatul tău Alison este:
- Ideal pentru împărtășirea cu potențialii angajatori
- Ideală pentru CV, profiluri profesionale de social media și cereri de angajare.
- Un indiciu al angajamentului dumneavoastră de a învăța continuu, de a vă perfecționa & și de a obține rezultate înalte.
- Acesta este un stimulent pentru dvs. să continuați să vă consolidați prin învățarea pe tot parcursul vieții.
Alison oferă 3 tipuri de certificate s pentru cursurile finalizate certificat:
- Certificat digital : un certificat descărcabil în format PDF, disponibil imediat după finalizarea achiziției.
- Certificat: o versiune fizică a certificatului dvs. cu marcă oficială și marcă de securitate, expediat la dvs. cu transport GRATUIT.
- Certificat înrămat: o versiune fizică a certificatului dvs. , marcat oficial și de securitate, într-o ramă elegantă, expediat la dvs. cu transport GRATUIT.
Completați acest curs acreditat CPD & Obțineți certificatul !
Certifică-ți abilitățile
O diplomă/Certificat Alison acreditat CPD certifică abilitățile pe care le-ați dobândit.
A ieși în evidență
Adăugați certificarea Alison la CV-ul dvs. și rămâneți în fața concurenței.
Avansare în cariera ta
Împărtășiți certificarea Alison cu potențialii angajatori pentru a vă demonstra abilitățile și capacitățile.
Galerie
Curriculum
În acest curs online de analiză a datelor Data Analytics - Mining and Analysis of Big Data veți fi introdus în conceptul de date mari și în câteva tehnici care sunt utilizate pentru analiza și interpretarea datelor mari.
Cursul începe cu introducerea în Big Data și listează cele patru V-uri ale Big Data. Veți afla despre minerit cu reguli asociative și despre momentul în care poate fi aplicată asocierea și modelele care apar în minerit.
În cel de-al doilea modul, veți afla despre analiza grupării. Veți examina diferența dintre clustering și clasificare și diferitele tipuri de clustering. Veți afla, de asemenea, despre gruparea K-means și K-meloizi.
În ultimul modul, veți afla despre învățarea online și activă, veți afla despre experimentare și diferența dintre un context online și offline al creării de date. Veți fi introdus în problema bandiților n-arm și cum să găsiți soluții pentru problema banditului cu mai multe brațe.
Acest curs online gratuit va fi de mare interes pentru profesioniștii implicați în știința datelor și analiza datelor și pentru orice cursant care dorește să învețe mai multe despre analiza datelor mari folosind tehnici de minerit și clustering.
- Modulul 1: Introducere în minerit cu reguli asociative
- Modulul 2: Introducere în Big Data
- Modulul 3: Introducere în Analiza Clustering
- Modulul 4: Experimentare și învățare activă
- Module 5: Course assessment