Premiul de Studii Specializate Online în Învățământul Machine și Deep

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Descrierea programului

Citește Descrierea Oficială

Premiul de Studii Specializate Online în Învățământul Machine și Deep

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Prezentare generală

Învățarea în mașină și prelucrarea limbajului natural definesc stadiul actual al artei inteligenței artificiale. Aceste tehnologii, care reprezintă o formă de extragere de date și de analiză a datelor, învață continuu din informațiile furnizate. Ei recunosc modele ascunse care adesea oferă avantaje competitive dramatice la costuri relativ scăzute pentru organizație. Aceste tehnologii creează îmbunătățiri semnificative în modul în care lucrăm, interacționăm și trăim producătoare de eficiență care nu ne-am imaginat niciodată înainte. Aceste metode sunt aplicate într-o gamă variată de industrii, printre care: vânzări, marketing, publicitate, asistență medicală, justiție penală, asistență financiară pentru clienți și industrii noi, cum ar fi autoturismele și casele automatizate foarte eficiente. Organizațiile folosesc astăzi aceste metode nu numai pentru a-și îmbunătăți operațiunile de bază, ci și pentru a dezvolta noi modele de afaceri.

Cine ar trebui să se înscrie

Acest program este destinat specialiștilor dintr-o varietate de industrii și funcții de locuri de muncă care caută să ajute organizația lor să mobilizeze cantitățile masive de date diverse pe care le colectează și să dezvolte sisteme de auto-îmbunătățire care îmbunătățesc capacitatea organizațiilor lor de a concura pe piața mondială. Titlurile specifice de locuri de muncă care ar putea beneficia de acest program includ: marketing, vânzări, analisti de afaceri, ingineri de date, analisti de date, oameni de stiinta de calculatoare, administratori de baze de date, cercetatori, statisticieni si profesionistii care doresc sa-si extinda abilitatile in acest domeniu expertiza lor unica domeniu.

Carieră Insight

Rezumatul ocupațional pentru oamenii de știință din Statele Unite ale Americii.

  • Locuri de munca: 27,963 (2016)
  • Creșterea prognozată: 10,20% (2017-2027)
  • Salariu anual: $ 88k - $ 141k (25-a 75-a Percentilă)

Beneficiile programului

  • Învățați din experți din industrie cum să aplice arta și știința mașinilor și învățarea profundă pentru a oferi perspective noi și pentru a îmbunătăți competitivitatea afacerii dvs.
  • Explicați ce tipuri de probleme sunt cele mai potrivite pentru învățarea în mașină și care sunt cele mai bune pentru învățarea profundă
  • Înțelegeți și aplicați instrumente software de învățare de la mașină și adâncime utilizate în industrie pentru a rezolva problemele de afaceri
  • Explicați o varietate de algoritmi de învățare și modul în care sunt aplicați pentru a înțelege diferențele dintre procesele nesupravegheate, semi-supervizate, supravegheate și de întărire
  • Aflați metodologii și instrumente pentru a aplica algoritmi care utilizează o gamă largă de tipuri de date reale, inclusiv text și imagini structurate și nestructurate din surse interne sau externe (de exemplu, date de pe Internet) și evaluați performanțele acestora
  • Determinați seturile de instrumente software pentru a le lua în considerare și cum să le integrați în fluxurile de lucru existente
  • Utilizați blocuri de bază, principii generale și tehnologii de tip cloud, cum ar fi Amazon Web Services (AWS), pentru a proiecta algoritmi de învățare a mașinilor
  • Aflați instrumentele și tehnicile de procesare a limbajului natural (NLP) și utilizarea sa în analiza conținutului generat de om
  • Înțelegeți capcanele și provocările comune folosind rețele neuronale și instrumente de învățare profundă
  • Înțelegeți ce mașini hardware sau virtuale sunt necesare pentru învățarea profundă
  • Explicați diferența dintre învățarea mașinilor și adâncimea față de tehnicile tradiționale de analiză statistică a datelor

Programul cursului

Cursuri necesare

  • Instrumente și tehnici pentru învățarea în mașină (2 unități)
  • Rețele neuronale artificiale (2 unități)
  • Extragerea textului și Google Analytics (2 unități)

Cursuri opționale (Minim 4 unități)

  • Introducere în date mari (2 unități)
  • Introducere în știința datelor (3 unități)
  • Introducere în Google Analytics predictiv (2 unități)
  • Programare R (2 unități)
  • Introducere în programarea cu Python (2 unități)
  • Examinarea matematică pentru știința datelor și analiza datelor (2,5 unități)

78840_MachineandDeepLearning.png

Această școală oferă programe în:
  • Engleză


Ultima actualizare July 6, 2018
Durata & Pret
Acest curs este Online
Start Date
Data începerii
Înscriere Deschisă
Duration
Durata
9 - 15 luni
Cu jumătate de normă
Cu normă întreagă
Price
Preţ
3,705 USD
cost mediu
Locations
Statele Unite ale Americii - USA Online
Data începerii : Înscriere Deschisă
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala
Dates
Înscriere Deschisă
Statele Unite ale Americii - USA Online
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala