Master în știința datelor și analiza afacerilor - online

APU-DMU program de grad dublu

Studenții care urmează un program de master vor avea opțiunea de a participa la APU -DMU Dual Degree. În cadrul acestei scheme, studenții vor primi 2 certificate de studii și transcrieri la absolvire: 1 de la Universitatea Asia Pacific ( APU ), Malaezia și 1 de la Universitatea De Montfort (DMU), Marea Britanie.

Mai mult decât un program de master în știința datelor și în analiza afacerilor

APUProgramul MSc în știința datelor și analiza afacerilor este conceput pentru a vă oferi un avantaj cu cele mai noi tehnologii care sunt în conformitate cu Revoluția Industrială 4.0.

Criterii de admitere

Cerințe generale

• O diplomă de licență cu un CGPA minim de 2,75 din 4,00 sau calificarea echivalentă a acesteia, acceptată de Senat.
• O diplomă de licență cu un CGPA de 2,50 din 4,00, dar sub CGPA 2,75; poate fi acceptat cu o evaluare riguroasă (include test, interviu sau portofoliu).
• O diplomă de licență cu CGPA sub 2,50 din 4,00 sau o calificare echivalentă poate fi acceptată cu o experiență de lucru relevantă de cel puțin 5 ani într-un domeniu conex.

Skills Abilitățile fundamentale în programare, baze de date, matematică și statistici ar fi un avantaj suplimentar.

* Solicitanții care nu au o diplomă de licență în informatică trebuie să treacă modulele premise pentru a continua cu masteratul.

Notă: Cerințele de intrare de mai sus pot diferi pentru anumite programe bazate pe cele mai recente standarde de programe publicate de Agenția pentru calificări din Malaezia (MQA).

Cerințe în limba engleză

Studenti internationali

• IELTS: 5.0

Studenții din țările vorbitoare de limbă engleză și cei cu calificări predate în limba engleză (licență / masterat anterioară predate în limba engleză) sunt scutiți de cerințele în limba engleză. Cererile de scutire trebuie să fie însoțite de documente justificative.

Schița programului

Acest program este conceput special pentru a oferi:

• Cunoștințe și abilități aplicate în știința datelor, analiza datelor mari și business intelligence.
• Înțelegerea generală a impactului științei datelor asupra proceselor și afacerilor moderne.
• Expunerea la instrumente și tehnici de știință a datelor, precum și la metode de colectare și utilizare a datelor, pentru a transforma datele în informații utile prin diferite procese.

Beneficiile programului

• În plus față de acordarea diplomei, o certificare profesională comună va fi oferită de SAS Institute, SUA.
• 30% din programa va permite mini-proiecte evaluate ca lucrări în curs, permițând dezvoltarea abilităților practice în analiza datelor.
• Planul de învățământ acoperă o gamă largă de subiecte, de la tehnologii analitice, expunerea la instrumente precum modelare R & SAS, vizualizare date, studii comportamentale clienți / utilizatori, metode de prognoză și prezentarea rapoartelor Business Intelligence.
• Revizuiri anuale ale programului extern de către parteneri universitari internaționali.
• Suport pentru programe de către un panou consultativ din industrie care implică experți în analiza datelor de la Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex și Axiata.
• Oportunități de cercetare prin intermediul Centrului de analize APU

Care ar trebui să participe

Acest program este conceput pentru a oferi studenților cunoștințele și abilitățile aplicate în știința datelor, analiza datelor mari și business intelligence. Acesta își propune să dezvolte cunoștințe și abilități analitice și investigative folosind instrumente și tehnici de știință a datelor și să îmbunătățească cunoștințele științei datelor și abilitățile critice de interpretare. Elevii vor înțelege impactul științei datelor asupra proceselor și afacerilor moderne, vor putea identifica și implementa instrumente, practici, caracteristici și tehnici specifice pentru a îmbunătăți analiza datelor.

Module și proiect

Programul cuprinde 4 module preliminare (pentru studenții care nu fac calculatoare), 10 module de cursuri și un proiect Capstone (2 părți).

Module de condiții prealabile (pentru studenții care nu sunt calculatori: se finalizează în prima lună a programului)

• R-programare
• Statistici
• Baza de date pentru știința datelor
• Programare în Python

Module de bază

• Analize și tehnologii Big Data
• Management de date
• Sisteme de Business Intelligence
• Metodologia de cercetare pentru proiectul Capstone
• Învățarea automată aplicată
• Programare analitică a datelor
• Metode multivariate pentru analiza datelor
• Proiectul Capstone 1
• Analiză și vizualizare avansată a afacerii
• Proiectul Capstone 2

Module de specializare (alegeți doar 1 Pathway )

Pathway 1 (Business Intelligence):

• Științe comportamentale, rețele sociale și analize de marketing
• Prognoza seriilor temporale
• Strategii pe piețele emergente
• SAU Analiza datelor pe mai multe niveluri
• SAU Cercetarea și optimizarea operațiunilor

Pathway 2 (Ingineria datelor):

• Infrastructură și servicii cloud
• Invatare profunda
• Prelucrarea limbajului natural
• SAU Construirea de aplicații IoT
• SAU Protecția și gestionarea datelor

* Modulele de specializare pot fi preselectate pentru studenți la începutul semestrului. Dacă studenții doresc să schimbe aceste module elective preselectate, pot alege dintre modulele disponibile oferite în semestru SAU dintre modulele de livrare intensivă - cu toate acestea, astfel de modificări pot prelungi durata studiului.

Învățare deschisă și la distanță (ODL)

• Masterul în știința datelor și analiza afacerilor cu ODL (învățare deschisă și la distanță) le permite elevilor să învețe oricând, oriunde în ritmul lor - această putere a libertății a aprins mai mult interes și entuziasm pentru învățare.
• Livrarea va fi Microsoft Teams și Moodle.
• Programul ODL pentru știința datelor și analiza afacerilor este disponibil pentru modul de studiu cu jumătate de normă. Durata minimă de studiu este de 2,5 ani.
• Acesta este un APU premiu propriu.
• Elevii trebuie să înregistreze modulele pe o bază modulară. Fiecare modul va fi oferit pe o durată de două luni.

Opțiuni de carieră

• Inginer de date
• Analist de date
• Analist de afaceri
• Data Scientist
• Director tehnologic (CTO)
• Manager analize date
• Manager analist de afaceri
• Manager inovare date
• Om de știință în învățarea automată
• Inginer proces de afaceri
• Data Wrangler / Munger / Miner
• Business Intelligence Manager
• Manager de rapoarte și analize
• Manager de analiză a deciziilor

Certificare profesională comună de către Tibco Software Inc.

La finalizarea programului MSc în știința datelor și analiza afacerilor, pe lângă diplomele de masterat, studenții vor primi un certificat profesional de la TIBCO Software Inc. clientelă. În plus față de certificare, TIBCO, în calitate de APU , a oferit tuturor studenților și profesorilor acces gratuit la software-ul TIBCO Spotfire în scopuri academice. Studenții utilizează software-ul pentru a efectua sarcini și proiecte legate de analiza datelor.

SAS - APU certificat comun în Data Science și Business Analytics

APU și SAS au semnat un MoA în parteneriat pentru a dezvolta oamenii de știință de date în Malaezia. De asemenea, SAS a aprobat programele de nivel UG și PG în Analiza datelor, oferind instrumente și suport educațional în scopuri de învățare și cercetare. Toți absolvenții UG și PG Data Analytics vor primi un certificat profesional comun de la SAS.

În plus, studenților li se va acorda un e-Badge, pentru a prezenta această realizare în CV-ul și profilurile lor LinkedIn.

De ce să studiezi MSc în știința datelor și analiza afacerilor?

Absolvenții vor fi echipați cu cunoștințe, abilități și experiență în trei dimensiuni majore: aplicații strategice și comerciale, abilități TIC „practice” și statistici și analize. Programul nu este doar orientat spre analiză, ci dezvoltă abilitatea de a utiliza analizele pentru a conduce măsurile cheie de succes legate de managementul randamentului și generarea de venituri în practic orice domeniu de afaceri. Există o cerință extraordinară pentru oamenii de știință și specialiștii în date mari din întreaga lume, acum și în viitor, cu sute de mii de noi oportunități de angajare la nivel global. Numai în Malaezia, până în 2020, se așteaptă ca această nevoie să ajungă la cel puțin 15.000 de profesioniști.

Știința datelor @ APU - Fortificat prin parteneriate

Programul a fost proiectat cu atenție de către APU cu contribuții și conținut de la partenerii noștri, cuprinzând furnizori majori de soluții de tehnologie și software, parteneri universitari, precum și organizații din industrie care utilizează analize pentru un avantaj strategic și competitiv.

Puterea acestor parteneriate asigură că programul se adresează în mod cuprinzător tuturor părților interesate cheie - furnizori de tehnologie, angajatori, guvern, precum și studenți - în rezultatele învățării sale, conținutul curriculumului, livrarea și evaluarea. De asemenea, studenții obțin o certificare emisă în comun cu parteneri din industrie, ceea ce le-ar oferi cu siguranță un avans în lumea interesantă a Big Data.

Mai mult, APU este, de asemenea, pregătit să devină un lider în cercetarea analitică prin înființarea Centrului de analiză Asia Pacific (APCA), prin care vor fi întreprinse activități de cercetare pentru a contesta granițele în aplicarea analizei.

Absolvenții acestui program vor obține nu numai o calificare academică de la APU ci vor obține automat și o certificare profesională recunoscută la nivel global de la SAS. Pe parcurs, absolvenții vor câștiga, de asemenea, expunerea la ateliere industriale conduse de experți din industrie, oferind o intrare valoroasă în viitoarele cariere.

Taxe de curs

* Taxele menționate mai sus nu includ Taxele de înscriere, Taxele de înregistrare și alte Taxe diverse.

Care ar trebui să participe

Acest program este conceput pentru a oferi studenților cunoștințele și abilitățile aplicate în știința datelor, analiza datelor mari și inteligența de afaceri. Acesta își propune să dezvolte cunoștințe și abilități analitice și investigative folosind instrumente și tehnici de știință a datelor și să îmbunătățească cunoștințele de știință a datelor și abilitățile de interpretare critică. Elevii vor înțelege impactul științei datelor asupra proceselor și afacerilor moderne, vor fi capabili să identifice și să implementeze instrumente, practici, caracteristici și tehnici specifice pentru a îmbunătăți analiza datelor.

Schema programului

Acest program este conceput special pentru a oferi:

• Cunoștințe și abilități aplicate în știința datelor, analiza datelor mari și inteligența de afaceri.
• Înțelegerea generală a impactului științei datelor asupra proceselor și afacerilor moderne.
• Expunerea la instrumente și tehnici de știință a datelor, precum și la metode de colectare și utilizare a datelor, pentru a transforma datele în informații utile prin diferite procese.

Module și proiect

Programul cuprinde 4 module pre-requisite (pentru studenții care nu sunt în domeniul informaticii), 10 module de cursuri și un proiect Capstone (2 părți).

Module pre-requisite (pentru studenții care nu fac calcule: urmează a fi finalizate în prima lună a programului)

• R-programare
• Statistici
• Baza de date pentru știința datelor
• Programare în Python

Module de bază

• Big Data Analytics și tehnologii
• Management de date
• Sisteme de Business Intelligence
• Metodologia de cercetare pentru proiectul Capstone
• Învățare automată aplicată
• Programare analitică a datelor
• Metode multivariate pentru analiza datelor
• Proiectul Capstone 1
• Analiză și vizualizare avansată de afaceri
• Proiectul Capstone 2

Module de specializare (alegeți doar 1 Pathway )

Pathway 1 (Business Intelligence):

• Științe comportamentale, Social Media și Marketing Analytics
• Prognoza serii temporale
• Strategii în piețele emergente
• SAU Analiza datelor pe mai multe niveluri
• SAU Cercetare și optimizare operațională

Pathway 2 (Ingineria datelor):

• Infrastructură și servicii cloud
• Invatare profunda
• Procesarea limbajului natural
• SAU construirea de aplicații IoT
• SAU Protecția și managementul datelor

* Modulele de specializare pot fi preselectate pentru studenți la începutul semestrului. Dacă studenții doresc să schimbe aceste module opționale preselectate, ei pot alege dintre modulele disponibile oferite în semestru SAU dintre modulele de livrare intensivă - cu toate acestea, astfel de modificări pot prelungi durata studiului.

Învățare deschisă și la distanță (ODL)

• Master în Știința Datelor și Analiza Afacerilor cu ODL (învățare deschisă și la distanță) le permite studenților să învețe oricând și oriunde în propriul ritm - această putere a libertății a stârnit mai mult interes și entuziasm în învățare.
• Livrarea va fi Microsoft Teams și Moodle.
• Programul ODL pentru Data Science și Business Analytics este disponibil pentru modul de studiu cu fracțiune de normă. Durata minimă de studiu este de 2,5 ani.
• Acesta este doar un premiu propriu pentru APU
• Elevii trebuie să înregistreze modulele pe o bază modulară. Fiecare modul va fi oferit pe o durată de două luni.

Beneficiile programului

• Pe lângă acordarea diplomei, va fi oferită o certificare profesională comună de către SAS Institute, SUA.
• 30% din curriculum va permite mini-proiecte evaluate ca lucru în curs, permițând dezvoltarea abilităților practice în analiza datelor.
• Curriculumul acoperă o gamă largă de subiecte, de la tehnologii analitice, expunere la instrumente precum modelerii R & SAS, vizualizarea datelor, studii comportamentale ale clienților/utilizatorului, metode de prognoză și prezentarea de rapoarte de Business Intelligence.
• Evaluări anuale externe ale programului de către partenerii universitari internaționali.
• Suport pentru program de către un grup consultativ al industriei care implică experți în analiză de date de la Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex și Axiata.
• Oportunități de cercetare prin Centrul de analiză al lui APU- APCA.

Opțiuni de carieră

• Inginer de date
• Analist de date
• Analist de afaceri
• Data Scientist
• Chief Technology Officer (CTO)
• Manager de analiză a datelor
• Manager analist de afaceri
• Manager de inovare a datelor
• Om de știință în învățare automată
• Inginer de procese de afaceri
• Data Wrangler / Munger / Miner
• Manager Business Intelligence
• Manager de analiză și raportare
• Manager de analize de decizie

Certificare profesională comună de către Tibco Software Inc.

La finalizarea programului de masterat în știința datelor și analiză de afaceri, pe lângă diplomele lor de master, studenții vor primi un certificat profesional de la TIBCO Software Inc. TIBCO se numără printre liderii mondiali în platforme de integrare, gestionare a datelor și analiză, care are un nivel global. clientelă. Pe lângă certificare, TIBCO, în calitate de partener industrial al lui APU, a oferit tuturor studenților și lectorilor acces gratuit la software-ul TIBCO Spotfire în scopuri academice. Elevii folosesc software-ul pentru a efectua sarcini și proiecte legate de analiza datelor.

SAS - APU certificat comun în Data Science și Business Analytics

APU și SAS au semnat un MoA în parteneriat pentru a dezvolta Data Scientists în Malaezia. SAS a susținut, de asemenea, programele de nivel UG și PG în Data Analytics, oferind instrumente și suport material educațional pentru învățare și cercetare. Toți absolvenții UG și PG Data Analytics vor primi un certificat profesional comun de la SAS.

În plus, studenții vor primi un e-Badge, pentru a prezenta această realizare pe CV-ul și profilurile lor LinkedIn.

De ce să studiezi Master în Știința datelor și Business Analytics?

Absolvenții vor fi dotați cu cunoștințe, abilități și experiență în trei dimensiuni majore: aplicație strategică și comercială, abilități TIC „practice” și Statistică și analiză. Programul nu este doar orientat spre analiză, ci dezvoltă capacitatea de a utiliza analitice pentru a determina valori cheie de succes legate de managementul randamentului și generarea de venituri în practic orice domeniu de afaceri. Există o cerință extraordinară pentru oamenii de știință în date și specialiștii în Big Data din întreaga lume, acum și în viitor, cu sute de mii de noi oportunități de angajare care apar la nivel global. Numai în Malaezia, până în anul 2020, această nevoie este de așteptat să ajungă la cel puțin 15.000 de profesioniști.

Știința datelor @ APU - consolidată prin parteneriate

Programul a fost proiectat cu atenție de APU , cu contribuții și conținut de la partenerii noștri, cuprinzând furnizori importanți de soluții de tehnologie și software, parteneri universitari, precum și organizații din industrie care folosesc analiza pentru avantaje strategice și competitive.

Puterea acestor parteneriate asigură că programul se adresează în mod cuprinzător tuturor părților interesate cheie – furnizori de tehnologie, angajatori, guvern, precum și studenți – în rezultatele învățării, conținutul curriculumului, livrarea și evaluarea. Studenții obțin, de asemenea, certificare eliberată în comun cu partenerii din industrie, ceea ce le-ar oferi cu siguranță un avans în lumea interesantă a Big Data.

În plus, APU este, de asemenea, gata să devină un lider în cercetarea analitică prin înființarea Centrului de analiză Asia Pacific (APCA), prin intermediul căruia vor fi întreprinse activități de cercetare pentru a contesta limitele în aplicarea analizei.

Absolvenții acestui program nu numai că vor obține o calificare academică de la APU , dar vor obține automat și o certificare profesională recunoscută la nivel global de la SAS. Pe parcurs, absolvenții vor câștiga, de asemenea, expunerea la ateliere industriale conduse de experți din industrie, oferind o poartă valoroasă către carierele viitoare.