Master în analiză și vizualizare a Big Data - Big Data
UNIR - Mexico
Informatie cheie
Locația campusului
Online Mexico
Limbi Străine
Spaniolă
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță
Durata
18 months
Ritm
Part time
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
Introducere
Singurul masterat s-a concentrat pe procesul complet Big Data: analiza, procesarea și vizualizarea datelor
- Durata: 18 luni
- Examenele online
- Credite: 88
- Metodologie: educație 100% online
- Învățați cursuri online
- Tutor personal
Companiile și organismele oficiale sunt din ce în ce mai adaptate noilor timpuri în care informațiile masive sunt din ce în ce mai prezente. Datele sunt procesate și analizate, astfel încât sunt foarte utile într-o multitudine de domenii și generează un avantaj competitiv pentru organizație.
Acest masterat vă va instrui ca specialist în BIG DATA, una dintre profesiile cu cea mai mare cerere de muncă. Vă va permite să transformați, să analizați, să interpretați și să încorporați extragerea datelor în procesul decizional al oricărei companii și să implementați sisteme de monitorizare a proiectelor.
„Potrivit statisticilor de la LinkedIn, din 2012 a existat o creștere de șase ori a locurilor de muncă în domeniul științei datelor. Oferă salarii de peste 100.000 de pesos pe lună ”.
Acest curs postuniversitar combină Visual Analytics și Big Data pentru a se adapta cererii actuale a pieței. Vă va instrui în utilizarea celor mai noi instrumente și tehnici de inteligență artificială, în plus față de Machine Learning pentru stocarea și vizualizarea analizei datelor. Veți putea găsi modele și tendințe care să explice comportamentele în medii definite, aducând astfel contribuții valoroase în cadrul companiei dvs. Veți lucra cu:
- Tehnici de extragere a datelor pentru captarea și stocarea informațiilor: gestionarea și prelucrarea datelor cu MongoDB.
- Cele mai noi tehnici în știința datelor pentru dezvoltarea inteligenței artificiale: gruparea și proiectarea sistemelor capabile să creeze noi cunoștințe.
- Inginerie pentru prelucrarea masivă a datelor (Machine Learning): instrumentele Hadoop și analiza datelor și extragerea textului cu R.
- Instrumente de vizualizare: Google Charts, pluginuri JQuery, pentru vizualizări și D3.js.
obiective
Acest Maestru vă va învăța:
- Să stăpânească cele mai noi tehnici statistice aplicate analizei, vizualizării și interpretării datelor.
- Abilități computaționale legate de proiectarea și exploatarea bazelor de date.
- Tehnici avansate de inginerie pentru prelucrarea datelor.
- Aspecte juridice legate de confidențialitate și protecția datelor.
- Să manipuleze instrumentele de inteligență artificială și să le raporteze la tehnici de analiză pentru a optimiza vizualizarea informațiilor.
- Pentru a proiecta un sistem de analiză capabil să sprijine luarea deciziilor prin furnizarea de date.
- Pentru a putea aplica tehnici de stocare noSQL, analize și / sau vizualizare a datelor în orice situație reală a unei companii.
- Identificați cei mai comuni descriptori pentru un set de date și evaluați aplicația acestora într-un set de date cunoscut.
- Pentru a evalua sistemele de afișare aplicabile în funcție de informațiile de transmis.
- Pentru a produce, analiza și trage concluzii din date statistice pentru luarea corectă a deciziilor.
- Pentru a pregăti corect rapoarte ale rezultatelor cercetării, cu calitate, coerență a raționamentului și o formulare care să faciliteze înțelegerea și diseminarea acestora.
- Pentru a vă crea propriile grafice și vizualizări utilizând bibliotecile și instrumentele existente.
Galerie
Curriculum
Metodologie
Sistem de evaluare