Programul de descriere
Fiecare companie are nevoie de profesioniști specializați care combină abilitățile analitice cu viziunea strategică. Pentru obiectivele dvs. aveți acest Master în știința datelor și sisteme informaticeCe este mențiunea Master în Sisteme de Informații în Știința DatelorPentru a face față noilor provocări profesionale care ne permit să transformăm mediul în care trăim necesită o pregătire solidă. O formare inovatoare și de calitate, cum ar fi menționarea Master în Sisteme de Informații, Știința Datelor de la Universidad de Los Hemisferios-FMI Global University.
Un program de al patrulea nivel care oferă profesioniștilor cunoștințele, abilitățile și instrumentele precise pentru a gestiona, analiza și interpreta volume mari de informații necesare pentru atingerea obiectivelor de afaceri, profesioniști specializați care combină capacitatea analitică și viziunea strategică.
Împreună cu profilurile tehnice sau statistice, proiectarea și conținutul acestui masterat permit managerilor și altor profesioniști din organizație să identifice, să capteze, să transforme, să analizeze și să interpreteze date și să stimuleze strategia, inovația și valoarea afacerii lor.
oportunităţi de carierăAbilități multiple care îți vor deschide ușile
Absolvenții masteratului vor putea să își asume funcții și sarcini legate de analiza datelor, putând dezvolta diferite profiluri profesionale, precum:Cercetător de date
Analist de date
Analist al afacerilor
Expert în business intelligenceÎn cazul acelor profiluri cu experiență anterioară în leadership și management de echipă, programul le va instrui în aspecte tehnice pentru îndeplinirea rolurilor legate de managementul și direcționarea proiectelor bazate pe date. De exemplu:Manager de proiect Analytics
Manager de analize de afaceri
Business Intelligence Manager
Chief Data OfficercunoștințeMasterul în sisteme informaționale, menționat Știința datelor, oferă managerului de afaceri sau profesionistului tehnic posibilitatea de a:Extrageți, prelucrați și analizați toate tipurile de surse de informații aplicând tehnici de știință a datelor și principalele instrumente utilizate în prezent în companii.
Stăpânirea tehnicilor de business intelligence tradiționale și extinderea acestora cu noile posibilități oferite de big data și inteligența artificială.
Detectați cauzele, tiparele și tendințele utilizând analize predictive bazate pe tehnici de învățare automată.
Proiectați experimente și teste A / B pentru a testa ipoteze și a lua decizii pe baza datelor.
Generați rapoarte și tablouri de bord eficiente.
Gestionați proiecte bazate pe big data și știința datelor, menținând un dialog adecvat cu toate profilurile echipei.
Pregătiți propuneri, precum și promovați și conduceți inițiative bazate pe analize avansate în diferite domenii de afaceri.
Înțelegeți, creați și dezvoltați noi modele de afaceri bazate pe valoarea datelor.
Gestionarea corectă a guvernanței datelor pentru a garanta calitatea și a aplica corect diferitele cerințe de reglementare (RGPD) și etice.
Achiziționați viziune și experiență despre principalele câmpuri de aplicații și cazuri de utilizare care sunt abordate în diverse domenii, cum ar fi marketing și CRM, servicii bancare și financiare, operațiuni, internetul obiectelor (IoT), analiza persoanelor etc.Avantajele metodologiei onlineMetodologia online 100%, care permite interacțiuni în timp real între profesori și studenți.
Prin Campusul virtual studentul accesează într-un mod simplu, prietenos și intuitiv, toate resursele și conținuturile necesare pentru a atinge dezvoltarea competențelor și abilităților necesare. Resursele didactice care prin proiectare optimizează timpul și permit astfel realizarea unei experiențe de învățare eficiente.
Urmând proiectarea și secvența didactică, elevul determină volumul de lucru și ritmul, putând în orice moment prin intermediul platformei să solicite îndrumarea și sprijinul profesorilor și tutorilor. Modelul este completat cu tutoriale, clase și experiențe practice virtuale în timp real, elevul interacționând cu profesorul pentru a dezvolta sau aprofunda aspecte practice și relevante ale conținutului subiectului.
Masterul organizează cele unsprezece subiecte din care este compus, în două perioade academice obișnuite cu durata de 18 săptămâni, astfel încât studentul să aibă cinci săptămâni pentru a atinge obiectivele de învățare ale fiecărei discipline.
Tutorialele, cursurile și experiențele practice virtuale în timp real sunt oferite la fiecare două săptămâni, joi după-amiază, vineri după-amiază și sâmbătă. (* Programul va fi ajustat la secvența de predare, căutând să fie compatibil cu activitatea de lucru).
conținutInstrumente Data ScientistBazele Python.
Biblioteci pentru știința datelor: Numpy, Pandas etc.
Procesarea și vizualizarea datelor cu Python.
Bazele lui R.
R.
Prelucrarea și vizualizarea datelor cu R.Impactul și valoarea Big DataIntroducere în lumea big data
Business intelligence vs. Date mare.
Tehnologii de date mari.
Impactul asupra organizației.
Valoarea datelor și aplicațiilor pe sectoare.Știința datelor Tehnici de analiză, minare și vizualizareCiclul de viață al datelor.
Calitatea datelor.
Pregătirea și prelucrarea datelor.
Modele analitice.
Instrumente și tehnici de vizualizare.Business intelligence și vizualizareIntroducere în business intelligence.
Proiectarea bazei de date.
Standard SQL.
Depozitul de date.
Instrumente și procese de extracție, transformare și încărcare (ETL).
Afișare eficientă a informațiilor.Planul de studiiProiectarea și implementarea proiectelor cu componente de cercetare aplicată și / sau dezvoltare.
Proiectarea și redactarea articolelor profesionale de nivel înalt.
Analiza modelelor practice pentru dezvoltarea examenului complex.Tehnologie Big Data și soluții cloudHadoop și ecosistemul său.
Scânteie. Fundamente și aplicații.
Baze de date NoSQL.
Platformă cloud.Statistici pentru oamenii de știință de dateIntroducere în statistici.
Probabilitate și eșantionare.
Inferință.
Regresie.
Proiectarea experimentelor.Învățare automatăInstrumente pentru învățarea automată.
Tehnici și aplicații ale învățării supravegheate.
Tehnici și aplicații ale învățării nesupravegheate.
Modalități și tehnici de învățare profundă.
Soluții cloud pentru învățarea automatăInteligență artificială pentru companieIntroducere în inteligența artificială.
Tehnici și aplicații pentru luarea deciziilor.
Învățare și aplicații de întărire.
Tehnici și aplicații de procesare a limbajului natural (NLP).
Sisteme și aplicații de recomandare.Big Data în companieStandarde de management al proiectului.
Managementul de proiect agil.
Aspecte de reglementare și etice.
Guvernarea datelorDeontologie profesionalăViziune umanistă pentru management tehnic și etică profesională.
Etica serviciului public care se confruntă cu riscurile arbitrariului și abuzului de putere.
Responsabilitate etică pentru îngrijirea mediului și alte probleme globale.
Domeniul de aplicare al responsabilității profesionistului.Intrare ProfilAvând în vedere natura programului, vor intra absolvenți de nivelul trei.
De preferință, acei profesioniști ale căror diplome aparțin domeniului larg al tehnologiilor informației și comunicațiilor (TIC) în conformitate cu nomenclatorul titlurilor profesionale și accesul la diplome academice.
Alți profesioniști care au o diplomă de nivel III într-un domeniu larg diferit, care acredită experiență în utilizarea și aplicarea profesională a tehnologiilor informației și comunicațiilor axate pe gestionarea datelor și a informațiilor prin baze de date pot accesa masteratul.
