MS în Tehnologia Informației Aplicate - Analiza datelor și Concentrarea metodelor de inteligență
George Mason University Online
Informatie cheie
Locația campusului
Fairfax, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță
Durata
2 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
Introducere
Aflați o gamă bogată de metode pentru analizarea datelor și transformarea acestora în inteligență acționabilă pentru deciziile de afaceri. Facultatea de experți a lui Mason vă va scufunda în cursuri care se concentrează pe metode statistice, data mining și alte concepte la intersecția dintre IT și analiza datelor.
Cursuri online concepute cu angajatorii IT în minte
Mason a dezvoltat MS în Tehnologia Informației Aplicate cu îndrumări de la angajatorii de top din comunitatea noastră. Ca rezultat, veți experimenta o educație IT online care insuflă expertiza căutată de organizații din sectorul public și privat. Veți învăța despre domeniile emergente ale științei și tehnologiei informației, dobândind abilități pentru implementarea soluțiilor etice și sigure la provocările IT globale. Și dacă sunteți un absolvent Mason Engineering, puteți selecta opțiunea noastră Fast Track pentru a absolvi mai repede.
Cursurile de bază și de concentrare includ:
Fundamentele platformelor de calcul
Obțineți o privire de ansamblu asupra sistemului de operare și a elementelor de rețea ale sistemelor informaționale, examinând problemele legate de dispozitivele mobile, rețelele cloud și alte platforme.
Securitate cloud computing
Analizați riscurile de securitate și confidențialitate găsite în cloud computing, în timp ce învățați cele mai bune practici pentru securizarea acestor sisteme.
Elemente esențiale pentru Big Data
Explorați conceptele și tehnologiile emergente utilizate în analiza datelor mari, împreună cu metodele de aplicare a acestora în medii reale.
Învățare automată interpretabilă
Pregătiți-vă să implementați și să evaluați modelele majore de învățare automată și să aflați cum funcționează modelele de predicție.