Deep Learning AZ™: Rețele neuronale artificiale practice
Udemy
Informatie cheie
Locația campusului
Online
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță
Durata
22 ore
Ritm
Part time
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Învățați să creați algoritmi de învățare profundă în Python de la doi experți în învățare automată și în știința datelor. Șabloane incluse.
Acest curs include:
- 22,5 ore video la cerere
- 37 de articole
- 5 resurse descărcabile
- Acces pe viață completă
- Acces pe mobil si TV
- Certificat de finalizare
Descriere
Inteligența artificială crește exponențial. Nu există nicio îndoială în acest sens. Mașinile care se conduc singure parcurg milioane de mile, IBM Watson diagnostichează pacienții mai bine decât armatele de medici, iar AlphaGo de la Google Deepmind l-a învins pe campionul mondial la Go - un joc în care intuiția joacă un rol cheie.
Dar cu cât AI avansează mai mult, cu atât problemele pe care trebuie să le rezolve devin mai complexe. Și numai Deep Learning poate rezolva probleme atât de complexe și de aceea se află în centrul inteligenței artificiale.
--- De ce Deep Learning AZ? ---
Iată cinci motive pentru care credem că Deep Learning AZ™ este cu adevărat diferit și iese în evidență din mulțimea altor programe de formare de acolo:
1. Structură robustă
Primul și cel mai important lucru pe care ne-am concentrat este să oferim cursului o structură robustă. Învățarea profundă este foarte largă și complexă și pentru a naviga în acest labirint aveți nevoie de o viziune clară și globală asupra acestuia.
De aceea am grupat tutorialele în două volume, reprezentând cele două ramuri fundamentale ale Deep Learning: Supervised Deep Learning și Unsupervised Deep Learning. Cu fiecare volum concentrându-se pe trei algoritmi distincti, am constatat că aceasta este cea mai bună structură pentru stăpânirea Deep Learning.
2. Tutoriale de intuiție
Atâtea cursuri și cărți doar te bombardează cu teorie, matematică și codare... Dar ei uită să explice, poate, partea cea mai importantă: de ce faci ceea ce faci. Și așa este acest curs atât de diferit. Ne concentrăm pe dezvoltarea unei *feel* intuitive pentru conceptele din spatele algoritmilor de învățare profundă.
Cu ajutorul tutorialelor noastre de intuiție, veți fi sigur că înțelegeți toate tehnicile la nivel instinctiv. Și odată ce veți trece la exercițiile practice de codare, veți vedea singur cât de mult mai semnificativă va fi experiența dvs. Acesta este un schimbător de jocuri.
3. Proiecte interesante
Te-ai săturat de cursuri bazate pe seturi de date suprautilizate și învechite?
Da? Ei bine, atunci ai un răsfăț.
În cadrul acestei clase vom lucra pe seturi de date din lumea reală, pentru a rezolva problemele de afaceri din lumea reală. (Cu siguranță nu seturile de date plictisitoare de clasificare a irisului sau a cifrelor pe care le vedem în fiecare curs). În acest curs vom rezolva șase provocări din lumea reală:
- Rețele neuronale artificiale pentru a rezolva o problemă de retragere a clienților
- Rețele neuronale convoluționale pentru recunoașterea imaginilor
- Rețele neuronale recurente pentru a prezice prețurile acțiunilor
- Hărți de auto-organizare pentru a investiga fraudele
- Boltzmann Machines pentru a crea un sistem de recomandare
- Codificatoare automate stivuite* pentru a accepta provocarea pentru premiul Netflix de 1 milion de dolari
*Stacked Autoencoders este o tehnică nou-nouță în Deep Learning, care nici măcar nu exista acum câțiva ani. Nu am văzut această metodă explicată în altă parte cu suficientă profunzime.
4. Codare practică
În Deep Learning AZ™ codificăm împreună cu tine. Fiecare tutorial practic începe cu o pagină goală și scriem codul de la zero. În acest fel, puteți urmări și înțelege exact cum se reunește codul și ce înseamnă fiecare linie.
În plus, vom structura intenționat codul în așa fel încât să îl puteți descărca și aplica în propriile proiecte. Mai mult, vă explicăm pas cu pas unde și cum să modificați codul pentru a introduce setul de date, pentru a adapta algoritmul la nevoile dvs., pentru a obține rezultatul dorit.
Acesta este un curs care se extinde în mod natural în cariera ta.
5. Sprijin pe parcursul cursului
Ați urmat vreodată un curs sau ați citit o carte în care aveți întrebări, dar nu puteți ajunge la autor?
Ei bine, acest curs este diferit. Ne angajăm pe deplin să facem din acesta cel mai perturbator și mai puternic curs de Deep Learning de pe planetă. Cu asta vine și responsabilitatea de a fi în mod constant acolo când ai nevoie de ajutorul nostru.
De fapt, din moment ce avem nevoie și fizic să mâncăm și să dormim, am alcătuit o echipă de cercetători profesioniști pentru a ne ajuta. Ori de câte ori pui o întrebare, vei primi un răspuns de la noi în maximum 48 de ore.
Indiferent cât de complexă este întrebarea dvs., noi vom fi acolo. Concluzia este că vrem să reușiți.
Instructori
Kirill Eremenko, cercetător al datelor
Numele meu este Kirill Eremenko și sunt super psihic că citești asta!
Profesional, provin din spațiul de consultanță Data Science cu experiență în finanțe, retail, transport și alte industrii. Am fost instruit de cei mai buni mentori de analiză de la Deloitte Australia și, de când am început pe Udemy mi-am transmis cunoștințele mii de cercetători aspiranți ai datelor.
Din cursurile mele, veți observa imediat cum îmi combin experiența din viața reală și experiența academică în fizică și matematică pentru a oferi un coaching profesional pas cu pas în spațiul științei datelor. Una dintre cele mai puternice părți ale stilului meu de predare este că mă concentrez pe explicații intuitive, astfel încât să fii sigur că vei înțelege cu adevărat chiar și cele mai complexe subiecte.
Pentru a rezuma, sunt absolut și absolut pasionat de Data Science și aștept cu nerăbdare să vă împărtășesc pasiunea și cunoștințele mele!
Hadelin de Ponteves, antreprenor AI
Hadelin este co-fondatorul și CEO la BlueLife AI, care valorifică puterea inteligenței artificiale de ultimă oră pentru a permite companiilor să obțină profituri masive prin inovare, automatizarea proceselor și maximizarea eficienței. Hadelin este, de asemenea, un antreprenor online care a creat cursuri electronice educaționale de top pentru lume pe subiecte precum învățarea automată, inteligența artificială și blockchain.
Echipa Ligency I, care ajută oamenii de știință în date să reușească
Bună,
Suntem echipa Ligency. Veți afla de la noi când vor fi lansate noi cursuri Ligency, când vom publica podcasturi, bloguri noi, vom partaja fișe de cheat și multe altele!
Suntem aici pentru a vă ajuta să rămâneți la vârf în domeniul științei și tehnologiei datelor.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master of Science în Business Intelligence și Analiza datelor
- Winona, Statele Unite ale Americii
Master of Science în Ingineria datelor Analytics
- Fairfax, Statele Unite ale Americii
Maestru în știința datelor
- Hoboken, Statele Unite ale Americii