UUlogos

Metode clasice în analiza datelor

Acest curs medical online, oferit de programul de masterat Epidemiologie al UMC Utrecht și Universitatea din Utrecht, oferă o înțelegere a aplicațiilor de bază ale biostatisticului în analiza datelor de cercetare medicală.

Subiectele sunt tipuri de date, măsurători de localizare și variabilitate, eșantioane și populații, distribuții, intervale de încredere, testarea ipotezelor, compararea a două sau mai multe mijloace sau proporții (metode parametrice și neparametrice) și relațiile dintre două variabile (corelație, regresie liniară simplă ). Cursul include, de asemenea, o discuție amplă despre modelele multiple de regresie liniară. Acesta este un curs ideal pentru oricine dorește să-și continue studiile medicale, obținând o mai bună înțelegere a analizei datelor.

obiective de invatare

√ au o imagine asupra legii și a consecințelor acesteia pentru mărimea eșantionului
√ să cunoască principiile generale ale procedurilor de decizie ("testări") și să poată aplica aceste proceduri în practică utilizând pachete statistice comune (SPSS, R)
√ să înțeleagă principiile următoarelor tehnici de analiză statistică: Testele T ale studenților (1-eșantion, 2-eșantion și pereche), Analiza variației (ANOVA 1-way și 2-way), Analiza de regresie liniară simplă și multiplă, eșantion, teste proporționale cu 2 probe și pereche (testul x 2 pentru bunăstare, testul Pearson x 2 și testul McNemar's x 2)
√ să știe în ce situații pot fi aplicate aceste tehnici și condițiile care ar trebui îndeplinite pentru a obține rezultate fiabile utilizând aceste tehnici
√ să poată aplica aceste tehnici utilizând pachete statistice comune (SPSS, R)
√ au cunoștințe despre testul Kolmogorov Smirnov (distribuție normală) și testul Fisher pentru egalitatea diferențelor și pot aplica aceste teste în practică utilizând pachete statistice comune (SPSS, R)
√ să înțeleagă rezultatele obținute cu aceste tehnici și să poată aplica aceste rezultate în practică (de exemplu, în a răspunde la întrebări de studiu
√ să fie familiarizați cu termenii "varianță explicată" și multi-colinearitate
√ să înțeleagă principiile reducerii modelului în analiza de regresie
√ să înțeleagă principiile de bază ale tehnicii de analiză a regresiei logistice
√ să poată alege tehnica neparametrică corespunzătoare care să fie aplicată în cazul datelor distribuite în mod normal și să înțeleagă principiile acestor metode.

Metode de învățare


√ Weblectures/>

Evaluare


√ O evaluare va face parte din acest curs/>

Cursuri Termene

Vă rugăm să rețineți că vi se cere să predați misiuni în timpul unora dintre unitățile de învățare din acest curs:

Săptămâna 0
Duminică înainte de data de începere - introduceți-vă

Saptamana 1
Duminică - unitatea de învățare completă 1

Săptămâna 2
Duminică - unitatea de învățare completă 2

Săptămâna 3
Duminică - unitatea de învățare completă 3

Săptămâna 4
Duminică - unitatea de învățare completă 4

Săptămâna 5
Duminică - unitatea de învățare completă 5

Săptămâna 6
Duminică - unitatea de învățare completă 6

Săptămâna 7
Duminică - unitatea de învățare completă 7

Săptămâna 8
Duminică - unitatea de învățare completă 8

Săptămâna 9
Duminică - unitatea de învățare completă 9

Săptămâna 10
Duminică - unitatea de învățare completă 10

Săptămâna 11
Duminică - Unitatea de învățare completă 11

Săptămâna 12
Duminică - Unitatea de învățare completă 12

Săptămâna 13
Luni - Examen final

Examinare

Acest curs include un examen care constă în principal din întrebări eseuri, care este singura parte a cursului care nu este online. Datele și orele de examen vor fi anunțate pe site-ul Elevate.

Vi se permite să reluați examenul o singură dată. Dacă sunteți capabil și dornici să faceți examenul în Utrecht, Olanda, suntem la dispoziția dumneavoastră pentru a vă procura examenul fără costuri. Dacă trebuie să luați examenul dintr-o altă locație, aveți nevoie de un proctor. Acest proctor vă poate cere să plătiți pentru cheltuielile lor.

Citiți mai multe despre procretare pe pagina noastră de internet specifică. Examenul nu este obligatoriu. Cu toate acestea, dacă doriți să primiți certificatul de curs și creditele, este obligatoriu să faceți examenul.

Cerințe de intrare

Pentru a vă înscrie în acest curs, aveți nevoie de:
Un grad BSc
A participat la un curs introductiv de statistică
O competență suficientă în citirea și scrierea în limba engleză (nivelul B1 al Cadrului European Comun de Referință)

Vă rugăm să rețineți

Deoarece acesta este un curs online, aveți nevoie de acces la o conexiune la internet pentru a putea finaliza misiuni și pentru a comunica cu ceilalți participanți.

Cursul este oferit de

Program predat în:
Engleză

Vezi 11 mai multe cursuri de la Elevate Health »

Acest curs este Online
Duration
12 săptămâni
Part time
Price
1,585 EUR
După locații
După dată
Termen limită de aplicare
Termen limită de aplicare
End Date
Iulie 28, 2019
Termen limită de aplicare
Location
Termen limită de aplicare
End Date
Termen limită de aplicare
End Date
Termen limită de aplicare
End Date
Iulie 28, 2019