Curs de minerit de date cu Weka - Universitatea din Waikato

Descoperiți mineritul practic de date și învățați să extrageți propriile date folosind popularul banc de lucru Weka.

Aflați cum să extrageți propriile date

Lumea de astăzi generează mai multe date decât oricând! Abilitatea de a o transforma în informații utile este o abilitate cheie. Acest curs vă introduce în mineritul practic de date folosind bancul de lucru Weka. Vom risipi misterul care înconjoară subiectul. Vom explica principiile algoritmilor populari. Vă vom arăta cum să le utilizați în aplicații practice. Veți obține o mulțime de experiență în ceea ce privește extragerea de date în timpul cursului și, ulterior, veți fi bine echipați pentru a le extrage. Weka își are originea la Universitatea Waikato din Noua Zeelandă, iar Ian Witten este autorul unei cărți de top despre mineritul datelor.

Ce subiecte vei acoperi?

• Ce este data mining?
• Unde poate fi aplicat?
• Cum funcționează algoritmii de clasificare simpli?
• Care sunt punctele lor forte și punctele slabe?
• În ce moduri metodele de clasificare din viața reală sunt mai complexe?
• Cum ar trebui să evaluați performanța unui clasificator?
• Ce este „supra-dotarea” și cum o poți combate?
• Cum pot combina tehnicile de ansamblu rezultatul diferiților algoritmi?
• Ce considerații etice apar atunci când se extrag date?

Când doriți să începeți?

Începeți imediat și învățați în propriul ritm. Dacă cursul nu a început încă, veți vedea data viitoare enumerată mai jos.

• Disponibil acum

Ce veți obține?

Până la sfârșitul cursului, veți putea:

• Demonstrați utilizarea Weka pentru sarcinile cheie de extragere a datelor;
• Evaluează performanța unui clasificator în instanțe noi, nevăzute;
• Explicați modul în care minerii de date pot supraestima în mod involuntar performanța sistemului lor;
• Identificați metodele de învățare care se bazează pe diferite arome de simplitate;
• Aplicați multe metode de învățare diferite la un set de date la alegere;
• Interpretează rezultatul produs de metodele de clasificare;
• Descrieți principiile din spatele multor metode moderne de învățare automată;
• Comparați limitele de decizie produse de diferiți algoritmi de clasificare;
• Dezbateți problemele etice ridicate prin extragerea datelor personale.

Pentru cine e cursul?

Acest curs se adresează oricui se ocupă de date. Nu implică programarea computerului, deși aveți nevoie de o anumită experiență în utilizarea computerelor pentru sarcinile de zi cu zi. Matematica liceului ar trebui să fie mai mult decât suficientă și veți avea nevoie de o înțelegere a unor concepte statistice elementare (mijloace și varianțe).

Ce software sau instrumente aveți nevoie?

Veți descărca software-ul gratuit Weka în săptămâna 1. Acesta rulează pe orice computer, sub Windows, Linux sau Mac. A fost descărcat de milioane de ori și este utilizat în întreaga lume.

(Notă: În funcție de versiunea computerului și de sistem, este posibil să aveți nevoie de acces de administrator pentru a instala Weka.)

Cu cine vei învăța?

Ian Witten

Am crescut în Irlanda, am studiat la Cambridge și am predat informatică la Universitățile din Essex din Anglia și Calgary din Canada înainte de a mă muta în paradis (cunoscut și în Noua Zeelandă) acum 25 de ani.

Cine a dezvoltat cursul?

Universitatea din Waikato

Situată printre primele 3% din universitățile din întreaga lume, Universitatea din Waikato pregătește studenții să gândească critic și să dea dovadă de inițiativă în învățarea lor.

Aflați pe FutureLearn

Alăturați-vă acestui curs