introduction-to-statisticsUUlogos

Metode moderne în analiza datelor

În timpul acestui curs online, veți învăța să utilizați metode statistice pentru a studia asocierea dintre (mai mulți) factori determinanți și apariția unui eveniment final. Cursul va începe cu o introducere în teoria probabilității, folosind exemple simple și un minim de matematică. Veți trece apoi la învățarea despre cele mai importante modele de regresie utilizate în cercetarea medicală. Acestea includ regresia logistică, regresia Poisson, analiza datelor din istoricul evenimentelor și modelul de regresie a riscurilor proporționale Cox. În plus, vă veți familiariza cu validarea modelului și diagnosticul de regresie, precum și cu principiile de bază ale metodelor de reeșantionare și analiză longitudinală a datelor. Cursul este destinat profesioniștilor care sunt interesați să afle mai multe despre statisticile pentru cercetarea medicală. Cu toate acestea, o educație medicală nu este o cerință de a participa cu succes la acest curs.

Metode moderne în analiza datelor este unul dintre cursurile medicale online de MSc Epidemiologie Postuniversitare Online; programul on-line de masterat în Epidemiologie oferit de Universitatea Utrecht, Universitatea Medical Center din Utrecht, MSc Epidemiologie și Elevate Health .

Obiective de invatare

Până la sfârșitul cursului, ar trebui să puteți:

  • Explicați principiile teoriei probabilității și ale metodelor de probabilitate maximă
  • Explicați principiile următoarelor tehnici de analiză statistică: Analiza de regresie logistică, analiza regresiei Poisson, Analiza datelor din istoricul evenimentelor, inclusiv modelul de regresie a riscurilor proporționale Cox
  • Explicați validarea modelului și diagnosticarea regresiei
  • Descrieți principiile de bază ale analizei longitudinale a datelor
  • Aplicați tehnicile menționate mai sus utilizând pachete statistice comune (de ex. SPSS sau R)
  • Denumiți situațiile în care aceste tehnici pot fi aplicate și condițiile care trebuie îndeplinite pentru a obține rezultate fiabile utilizând aceste tehnici
  • Explicați și interpretați rezultatele obținute prin aceste tehnici și aplicați aceste rezultate în practică (de exemplu, pentru a răspunde la o întrebare de cercetare)

Subiecte de curs

  • Modele liniare
  • Probabilitatea și regresia logistică
  • Modele Poisson și modele lineare generalizate
  • Analiza de supraviețuire
  • Metode de reeșantionare
  • Analiza longitudinală a datelor

Metode de învățare

Întregul curs va avea loc online, în afara examenului final. Vor fi utilizate următoarele metode de învățare:

  • Prelegeri web
  • Exerciții de calculator
  • Alocări
  • Autotestele
  • Lucrări de citire

Cursuri Termene

Săptămâna 0
Duminică înainte de data de începere - introduceți-vă

Saptamana 1
Duminică - unitatea de învățare completă 1

Săptămâna 2
Duminică - unitatea de învățare completă 2

Săptămâna 3
Duminică - unitatea de învățare completă 3

Săptămâna 4
Duminică - unitatea de învățare completă 4

Săptămâna 5
Duminică - unitatea de învățare completă 5

Săptămâna 6
Duminică - unitatea de învățare completă 6

Săptămâna 7
Duminică - unitatea de învățare completă 7

Săptămâna 8
Duminică - unitatea de învățare completă 8

Săptămâna 9
Luni - Examen final

Examinare

Acest curs include un examen care constă în principal din întrebări eseuri, care este singura parte a cursului care nu este online. Puteți găsi datele examenului pe site-ul Web Elevate.

Dacă sunteți capabil și dornici să faceți examenul în Utrecht, Olanda, suntem la dispoziția dumneavoastră pentru a vă procura examenul fără costuri. Dacă trebuie să luați examenul dintr-o altă locație, aveți nevoie de un proctor.

Acest proctor vă poate cere să plătiți pentru cheltuielile lor. Citiți mai multe despre procretare pe pagina noastră de internet specifică. Examenul nu este obligatoriu. Cu toate acestea, dacă doriți să primiți certificatul de curs și creditele, este obligatoriu să faceți examenul. Vi se permite să reluați examenul o singură dată.

Cerințe de intrare

Pentru a vă înscrie în acest curs, aveți nevoie de:

√ Un grad BSc
√ Accesul la program R
√ O înțelegere suficientă a statisticilor și a analizei datelor. Cursurile de elevare care oferă aceste cunoștințe includ Introducere în statistici și metode clasice în analiza datelor
√ Adevărare suficientă în citirea și scrierea în limba engleză

Vă rugăm să rețineți
Acest curs este oferit prin programul MSc Epidemiologie dezvoltat de UMC Utrecht și Utrecht University. Singura parte a cursului care nu este online este examinarea. Prin urmare, aveți nevoie de acces la o conexiune la internet pentru a putea urma cursuri, sarcini complete și pentru a comunica cu ceilalți participanți.

Cursul este oferit de Course101 ca parte a programului următor:

Program predat în:
Engleză

Vezi 11 mai multe cursuri de la Elevate Health »

Acest curs este Online
Duration
9 săptămâni
Part time
Price
1,285 EUR
După locații
După dată
Termen limită de aplicare
Termen limită de aplicare
Termen limită de aplicare
Location
Termen limită de aplicare
End Date
Termen limită de aplicare
End Date
Termen limită de aplicare
End Date