Citește Descrierea Oficială

Caracteristici cheie

  • 48 de ore de instruire condusă de instructor
  • 24 de ore de video de auto-ritm
  • 5 proiecte industriale reale care utilizează Hadoop și Spark
  • Practici hands-on pe CloudLab
  • Instruire pe fire, MapReduce, porc, stup, Impala, HBase și Apache Spark
  • Aliniat la examenul de certificare Clouda CCA175

Cursul de formare Big Data Hadoop vă permite să stăpâniți conceptele cadrului Hadoop și vă pregătește pentru certificarea datelor CCA175 de la Cloudera. Cu ajutorul formării online Hadoop, veți afla cum se încadrează componentele ecosistemului Hadoop, cum ar fi Hadoop 2.7, Fire, MapReduce, HDFS, Pig, Impala, HBase, Flume, Apache Spark etc. . Implementați proiecte de viață reală în domeniul bancar, telecomunicații, social media, asigurări și comerț electronic pe CloudLab.

De ce să învățați date mari și Hadoop?

Lumea devine din ce în ce mai digitală, iar asta înseamnă că sunt mari date aici pentru a rămâne. De fapt, importanța analizelor mari de date și date va continua să crească în următorii ani. Alegerea unei cariere în domeniul datelor și analizelor de anvergură ar putea fi doar rolul pe care ați încercat să-l găsiți pentru a vă satisface așteptările în carieră. Profesioniștii care lucrează în acest domeniu se pot aștepta la un salariu impresionant, salariul mediu pentru cercetătorii de date fiind de 116.000 de dolari. Chiar și cei care se află la intrare vor găsi salarii mari, cu câștiguri medii de 92.000 de dolari. Pe măsură ce tot mai multe companii își dau seama de necesitatea unor specialiști în date și analize mari, numărul acestor locuri de muncă va continua să crească. Aproape 80% dintre oamenii de stiinta de date spun ca exista in prezent un deficit de profesionisti care lucreaza in domeniu.

Care sunt obiectivele cursului nostru online Big Data Hadoop?

Cursul de certificare Big Data Hadoop este conceput pentru a vă oferi o cunoaștere aprofundată a cadrului Big Data folosind Hadoop și Spark, inclusiv HDFS, YARN și MapReduce. Veți învăța să utilizați Pig, Hive și Impala pentru a procesa și analiza seturi de date mari stocate în HDFS și utilizați Sqoop și Flume pentru ingerarea datelor cu ajutorul instruirii noastre de date mari.

Veți mastera prelucrarea datelor în timp real folosind Spark, inclusiv programarea funcțională în Spark, implementarea aplicațiilor Spark, înțelegerea procesării paralele în Spark și utilizarea tehnicilor de optimizare Spark RDD. Cu cursul nostru mare de date, veți învăța, de asemenea, diferiți algoritmi interactivi în Spark și utilizați Spark SQL pentru crearea, transformarea și interogarea formularelor de date.

Ca parte a cursului mare de date, vi se va solicita să executați proiecte bazate pe industria reală utilizând CloudLab în domeniile bancar, telecomunicații, social media, asigurări și comerț electronic. Acest curs de formare Big Data Hadoop vă va pregăti pentru certificarea datelor de la Cloudera CCA175.

Ce abilități veți învăța cu pregătirea pentru certificarea Big Data Hadoop?

Analiza Big Data Hadoop vă va permite să stăpâniți conceptele cadrului Hadoop și implementarea acestuia într-un mediu de cluster. Veți învăța să:

  • Înțelegeți diferitele componente ale ecosistemului Hadoop, cum ar fi Hadoop 2.7, Fire, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume și Apache Spark cu acest curs Hadoop.
  • Înțelegeți arhitectura Hadoop Distributed File System (HDFS) și arhitectură YARN și învățați cum să lucrați cu ele pentru stocarea și gestionarea resurselor
  • Înțelegeți MapReduce și caracteristicile acestuia și asimilați conceptele avansate MapReduce
  • Ingerați date utilizând Sqoop și Flume
  • Creați baze de date și tabele în Hive și Impala, înțelegeți HBase și folosiți Hive și Impala pentru partiționare
  • Înțelegeți diferite tipuri de formate de fișiere, Avro Schema, folosind Arvo cu stupi, și Sqoop și Schema evolution
  • Înțelegeți Flume, arhitectura Flume, surse, chiuvete, canale și configurații de fum
  • Înțelegeți și lucrați cu HBase, arhitectura și stocarea datelor și aflați diferența dintre HBase și RDBMS
  • Obțineți o cunoaștere practică a porcului și a componentelor sale
  • Programați funcțional în Spark și implementați și construiți aplicații Spark
  • Înțelegeți în detaliu seturile de date de distribuție reziliente (RDD)
  • Obțineți o înțelegere aprofundată a procesării paralele în tehnicile de optimizare Spark și Spark RDD
  • Înțelegeți cazurile obișnuite de utilizare ale lui Spark și alți algoritmi interactivi
  • Aflați Spark SQL, crearea, transformarea și interogarea cadrelor de date
  • Pregătiți-vă pentru certificarea Clouda CCA175 Big Data

Cine ar trebui să ia acest curs de formare pentru date mari Hadoop?

Cele mai mari oportunități de carieră pentru date sunt în creștere, iar Hadoop devine rapid o tehnologie must-know în arhitectura Big Data. Analiza Big Data este cea mai potrivită pentru profesioniștii IT, managementul datelor și analistii, care doresc să obțină expertiză în Big Data, inclusiv:

  • Dezvoltatori de software și arhitecți
  • Profesioniști în Analytics
  • Senior IT profesioniști
  • Testare și profesioniști de la mainframe
  • Profesioniști în managementul datelor
  • Profesioniști în domeniul business intelligence
  • Manageri de proiect
  • Persoanele care doresc să obțină date științifice
  • Absolvenții care doresc să-și construiască o carieră în Big Data Analytics

Ce proiecte sunt incluse în acest curs de formare online Big Data Hadoop?

Cursul de formare Hadoop include cinci proiecte bazate pe industrie, bazate pe industrie, pe CloudLab. Evaluarea reușită a unuia dintre următoarele două proiecte face parte din criteriile de eligibilitate pentru certificare.

Proiectul 1
Domeniu: Servicii bancare
Descriere: O instituție bancară portugheză a desfășurat o campanie de marketing pentru a convinge clienții potențiali să investească într-un depozit bancar la termen. Campaniile lor de marketing au fost efectuate prin apeluri telefonice și, uneori, același client a fost contactat de mai multe ori. Misiunea dvs. este de a analiza datele colectate din campania de marketing.

Proiectul 2
Domeniu: Telecomunicatii
Descriere: Un furnizor de servicii de telefonie mobilă a lansat o nouă campanie Open Network. Compania a invitat utilizatorii să ridice plângeri în legătură cu turnurile din localitatea lor, dacă se confruntă cu probleme cu rețeaua lor mobilă. Compania a colectat setul de date al utilizatorilor care au ridicat o plângere. Al patrulea și al cincilea câmp din setul de date are o latitudine și longitudine a utilizatorilor, ceea ce reprezintă informații importante pentru companie. Trebuie să găsiți această informație latitudine și longitudine pe baza setului de date disponibil și să creați trei grupuri de utilizatori cu un algoritm k-mean.

Pentru o practică suplimentară, avem încă trei proiecte care vă vor ajuta să începeți călătoria dvs. Hadoop și Spark.

Proiectul 3
Domeniu: Social Media
Descriere: Ca parte a unui exercițiu de recrutare, o companie majoră de social media a solicitat candidaților să analizeze un set de date de la Stack Exchange. Veți utiliza setul de date pentru a ajunge la anumite informații cheie.

Proiectul 4
Domeniu: Site web care furnizează informații legate de film
Descriere: IMDB este o bază de date online a informațiilor legate de film. Utilizatorii IMDB rata filme pe o scară de la 1 la 5 - 1 fiind cel mai rău și 5 fiind cel mai bun - și oferă recenzii. Setul de date conține, de asemenea, informații suplimentare, cum ar fi anul de lansare al filmului. Sunteți însărcinat să analizați datele colectate.

Proiectul 5
Domeniu: Asigurari
Descriere: Un furnizor de asigurări din SUA a decis să lanseze un nou program de asigurare medicală destinat diverșilor clienți. Pentru a ajuta un client să înțeleagă mai bine piața, trebuie să efectuați o serie de analize de date utilizând Hadoop.

Cum va ajuta Big Data Training cariera ta?

Domeniul datelor și analizelor mari este unul dinamic, adaptându-se rapid, pe măsură ce tehnologia evoluează în timp. Acei profesioniști care iau inițiativa și excelează în date și analize mari sunt bine poziționați pentru a ține pasul cu schimbările din spațiul tehnologic și pentru a completa oportunitățile de angajare în creștere. Unele tendințe în datele mari includ:

  • Piata globala Hadoop va ajunge la 84,6 miliarde de dolari pana in 2021 - Allied Market Research
  • Lipsa de 1.4 -1.9 milioane de analisti de date Hadoop numai in SUA pana in 2018 - McKinsey
  • Administratorii Hadoop din SUA primesc salarii de până la $ 123,000 - într-adevăr

Ce tipuri de locuri de muncă necesită profesioniști instruiți de Big Data Hadoop?

Lucrările care necesită profesioniști instruiți de Big Data Hadoop includ:

  • Profesioniști IT
  • Cercetătorii de date
  • Ingineri de date
  • Analiști de date
  • Manageri de proiect
  • Managerii de programe
Program predat în:
Engleză

Vezi 14 mai multe cursuri de la Simplilearn »

Ultima actualizare October 26, 2018
Acest curs este Online
Start Date
Înscriere Deschisă
Duration
Price
699 GBP
pentru indivizi, învățare în ritm propriu.
După locații
După dată
Start Date
Înscriere Deschisă
Termen limită de aplicare

Înscriere Deschisă

Location
Termen limită de aplicare
End Date