Curs în Data Mining Advanced cu Weka

FutureLearn

Descrierea programului

Citește Descrierea Oficială

Curs în Data Mining Advanced cu Weka

FutureLearn

Extindeți repertoriul scenariilor și tehnicilor de exploatare a datelor

Acest curs vă va aduce la nivelul de experți de îndemânare în domeniul minelor de date, urmând din Data Mining cu Weka și mai multe date miniere cu Weka, arătând cum să folosească pachete populare care extind funcționalitatea lui Weka. Veți afla despre prognozarea fluxurilor de date și date miniere. Veți conecta popularul pachet statistic R și veți învăța cum să utilizați funcțiile extinse de vizualizare și preprocesare de la Weka. Veți script-o pe Weka în Python - toate din interfața prietenoasă Weka. Și veți afla cum să distribuiți lucrări de miniere a datelor pe mai multe computere utilizând Apache SPARK.

Ce subiecte vei acoperi?

  • Analiza seriilor de timp
  • Extracția fluxului de date
  • Clasificatoare incrementale
  • Evoluția fluxurilor de date
  • Mașini vectoriale de suport
  • Accesarea minelor de date în R
  • Exploatarea de date distribuită
  • Harta-cadru de reducere
  • Scrierea minelor de date în Python și Groovy
  • Aplicatii * Analiza solului * Analiza sentimentului * Bioinformatica * RMN neuroimaging * Clasificarea imaginilor

Ce veți obține?

Până la sfârșitul cursului, vei putea să ...

  • Discutați despre utilizarea variabilelor întârziate în prognozarea seriilor de timp
  • Explorați utilizarea datelor suprapuse în prognozele serii de timp
  • Identificați mai multe aplicații de exploatare a datelor cu Weka
  • Comparați implementările incrementale și non-incrementale ale clasificatorilor
  • Evaluați performanțele clasificatorilor în condițiile de derivă a conceptului
  • Clasificați tweets folosind diferite tehnici
  • Calculați valorile optime ale parametrilor pentru mașinile vectoriale de suport neliniare
  • Demonstrați utilizarea clasificatorilor R în Weka
  • Dezvoltați comenzi R și scripturi R de la Weka
  • Explicați cât de distribuit Weka rulează Weka pe un grup de mașini
  • Experimentați cu implementările distribuite ale clasificatorilor și cluster-elor Weka
  • Explicați modul în care sarcinile "hartă" și "reducere" sunt utilizate pentru a distribui Weka
  • Proiectați scripturile Python și Groovy pentru operațiunile Weka
  • Aplicați librăriile Python pentru a realiza vizualizări sofisticate ale ieșirii Weka
  • Descrieți cum poate fi invocată Weka din mediul Python
Această școală oferă programe în:
  • Engleză
FutureLearn

Ultima actualizare January 16, 2018
Durata & Pret
Acest curs este Online
Start Date
Data începerii
Ian. 2019
Mai 2019
Duration
Durata
5 săptămâni
Cu jumătate de normă
Price
Preţ
Gratuit
Locations
Regatul Unit - UK Online
Data începerii : Ian. 2019
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala
Data începerii : Mai 2019
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala
Dates
Ian. 2019
Regatul Unit - UK Online
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala
Mai 2019
Regatul Unit - UK Online
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala