$close

Filtre

Vezi rezultatele

Privește Programe de Certificat în Studii tehnologice Online în Asia 2022/2023

Un certificat este un program cu accent educațional care poate fi terminat în aproximativ 12 luni, în funcție de realizările studentului. Aceste programe oferă instruire pe un anumit domeniu și îi pot ajuta pe absolvenți să își mărească potențialul de câștig.Încorporarea tehnologiei în societatea modernă a fost adesea cauza dezbaterii politice și filosofice. Principala preocup… Citeste mai mult

Un certificat este un program cu accent educațional care poate fi terminat în aproximativ 12 luni, în funcție de realizările studentului. Aceste programe oferă instruire pe un anumit domeniu și îi pot ajuta pe absolvenți să își mărească potențialul de câștig.

Încorporarea tehnologiei în societatea modernă a fost adesea cauza dezbaterii politice și filosofice. Principala preocupare este dacă tehnologia ajută cu adevărat sau dăunează omenirii. Unii susțin că utilizarea excesivă a tehnologiei este dăunătoare pentru mediu, în timp ce alții cred că este o fațetă necesară a dezvoltării umane.

Chiar dacă mi participa la cursuri la distanta de învățare on-line, mai multe universități țineți începere de la mai multe locații. Ai putea opri chiar a lua cursuri de mai multe săptămâni, pe parcursul anului, fără a se retrage și fără a arunca împrumuturi de student în rambursare. Acesta este un argument puternic multi oameni uita la la înscrierea la distanță cursuri de invatare.

Studenții care finalizează cu o parte a gradului lor din Asia sunt în creștere în număr. În prezent, al doilea și al treilea cele mai mari economii sunt în Asia. Fara limitare, elevii au descris momentul în Asia, ca cea mai bună experiență din viața lor. Astăzi, trei din cele patru țări cele mai populate din lume sunt în Asia: China, India, Indonezia și.

Citește mai puţin
$format_list_bulleted Filtre
Sortare după:
Recomandat Cele mai recente Funcție
Emeritus Institute of Management
Singapur, Singapore

Obțineți abilități practice de codificare Python pentru aplicații practice de afaceri. Nu sunt necesare cunoștințe de programare prealabile.

Obțineți abilități practice de codificare Python pentru aplicații practice de afaceri. Nu sunt necesare cunoștințe de programare prealabile. -
Certificat
Frecvență redusă
3 luni
Engleză
Online
 
Lebanese American University Online
Lebanon, Liban +1 Mai mult

Învață să securizeze datele Obțineți cunoștințe de specialitate în securitate cibernetică cu Universitatea Libaneză Americană. Programul nostru de certificat de securitate cib ... +

Învață să securizeze datele Obțineți cunoștințe de specialitate în securitate cibernetică cu Universitatea Libaneză Americană. Programul nostru de certificat de securitate cibernetică , part-time, poate fi finalizat în doar șase luni. Cele nouă credite câștigate prin programul de certificat pot fi aplicate pentru programul online de MS în Informatică al Universității. În timp ce obțineți certificatul, veți explora curriculum la nivel de master predat de profesori cu experiență și diversitate. De asemenea, veți putea să vă conectați cu studenții din programul de master. Universitatea este clasată pe locul 2 în Liban de către QS Arab Region University Rankings pentru 2021. Universitatea Libaneză Americană este ghidată de simțul lor adânc înrădăcinat al valorilor etice comune, aspirațiilor și incluziunii. Când absolviți programul de certificat, veți putea să căutați și să analizați informații, să demonstrați înțelegerea tendințelor tehnologice actuale, să identificați și să abordați problemele de cercetare și să comunicați eficient munca tehnică oral și în scris. Cerere de informatii -
Certificat
Frecvență redusă
6 luni
Engleză
Online
 
VCampus Global
Los Angeles, Statele Unite ale Americii +2 Mai mult

Programe de certificat sunt foarte importante în industrie, deoarece acestea arata ca le-ați primit de formare extrem de specializate în Java. În acest curs Java, veți învăța ... +

Programe de certificat sunt foarte importante în industrie, deoarece acestea arata ca le-ați primit de formare extrem de specializate în Java. În acest curs Java, veți învăța mai multe concepte în profunzime și sintaxa de Java -
Certificat
Normă întreagă
Frecvență redusă
Online
 

Câștigă o bursă în valoare de până la 10.000,00 

Descoperă opțiunile pe care ți le poate oferi bursa noastră.
Emeritus Institute of Management
Singapur, Singapore

Aplicați înainte de 16 noiembrie 2021 pentru a beneficia de o reducere de 150 USD la taxa de program. Utilizați codul SMU150EBTA în timpul plății. Ce va face acest program pen ... +

Aplicați înainte de 16 noiembrie 2021 pentru a beneficia de o reducere de 150 USD la taxa de program. Utilizați codul SMU150EBTA în timpul plății. Ce va face acest program pentru tine? După finalizarea cu succes a programului, participanții vor fi capabili să: Creați și implementați strategii de afaceri folosind știința datelor. Luați decizii bazate pe date pentru a rezolva problemele de afaceri folosind informații despre date. Demonstrați cum analiza poate fi combinată cu experimente pentru a face recomandări bazate pe date pentru creșterea afacerii. Explicați provocările și riscurile cheie în proiectele de știință a datelor. Evaluați strategia de date a unei organizații și recomandați modalități de a obține un avantaj competitiv durabil. Analizați nevoile organizaționale și conduceți îmbunătățirea afacerii prin tendințele viitoare ale științei datelor. Module de program Programul cuprinde 8 module. Fiecare modul este condus de un expert al facultății SMU cu experiență de teren specifică subiectelor de știință și analiză a datelor discutate. Modulul 1: Utilizarea datelor ca avantaj competitiv Aflați terminologiile cheie ale științei datelor, diferitele niveluri de analiză a datelor și semnificația lor pentru luarea deciziilor, caracteristicile și perspectivele de date pentru a obține un avantaj competitiv durabil și aplicațiile analizei datelor și rolul acesteia în crearea de noi oportunități de afaceri. Modulul 2: Analiza datelor în acțiune Descoperiți abordarea analitică adecvată pentru a rezolva o problemă de afaceri, dacă organizația dvs. este bazată pe date, tendințele în date și obținerea de informații aferente pentru a îmbunătăți performanța afacerii, impactul pe care strategiile omnicanal ale unei organizații îl au asupra vânzărilor și cum să identificați datele/informațiile adecvate. Modulul 3: Statistici de bază pentru analiza datelor Obțineți o înțelegere mai profundă a comparației seturilor de date independente pentru a obține informații și a modului de aplicare a procesului decizional strategic folosind tehnicile menționate. Modulul 4: Analiza predictivă Aflați elementele de bază ale regresiei pentru a analiza puterea/impactul variabilelor, cum să preziceți impactul variabilei folosind potrivirea optimă a modelului și efectele de regresie, cum să construiți un model de regresie logistică pentru a testa și prezice rezultatele așteptate și cum să aplicați analize predictive pentru a organiza evenimente pentru a avansa punctele forte și a contracara amenințările. Modulul 5: Experimente de teren și cauzalitate Explorează corelația și cauzalitatea și semnificația lor pentru îmbunătățirea performanței afacerii, experimentarea problemelor de afaceri pentru a face inferențe eficiente; Testare multivariată, A/B și Bandit cu arme multiple; și eficiența utilizării designului experimental pentru a face recomandări bazate pe date pentru creșterea afacerii. Modulul 6: Modele de învățare automată pentru analiza datelor Dezvoltați-vă cunoștințele despre învățarea automată și rolul acesteia în stimularea productivității organizaționale, modul în care algoritmii de învățare automată pot fi aplicați pentru a obține acuratețe analitică optimă, aspectele de creare a programelor ale rețelelor neuronale și ale învățării profunde și modul în care analitica poate fi combinată cu experimente pentru a produce eficient strategii de afaceri. Modulul 7: Abordarea provocărilor și riscurilor cheie în proiectele de știință a datelor Aflați provocările cheie pentru proiectele de știință a datelor și soluțiile acestora, Cadrul Delta și Modelul Delta Plus, riscurile la nivel de proiect și exemple de proiecte de știință a datelor eșuate și cum să preziceți succesul proiectului dvs. de date mari folosind tehnica DATA. Modulul 8: Știința datelor și viitorul Scufundați-vă în factorii determinanți, rezultatele așteptate și facilitatorii tehnologici pentru Industria 4.0; componentele pentru succesul AI care pot fi valorificate pentru a consolida capacitățile organizaționale; provocări în implementarea IA în sisteme; și cum să evaluezi călătoria de transformare digitală a unei organizații și să susții un avantaj competitiv. Studii de caz The Weather Company: Crearea de aplicații pentru consumatori care valorifică Big Data Provocarea lui Iuiga: Merită Omni-Channel? 3M trece la concentrarea pe client folosind un depozit de date global Experimente de publicitate la RestaurantGrades Prezicerea ratei clienților la QWE Inc Transformarea digitală a Grupului Certis Simulări Cursanții vor obține experiență practică în rularea diferitelor metodologii de analiză a datelor și, de asemenea, acces gratuit la XLSTAT timp de un an împreună cu acest program. Simulare de analiză a datelor: luarea deciziilor strategice Simulare de marketing digital: Atribuire media la ExerciseMinder Programul Facultatea Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociat de Marketing Sandeep este profesor asociat de marketing. Înainte de a se alătura SMU, Sandeep a lucrat la 3M, iar înainte de asta a lucrat ca Jr Faculty Fellow la Kelley School of Business de la Universitatea Indiana. Are un doctorat. în Marketing (cu o specializare în statistică) de la Universitatea de Stat din Ohio, MS (MAS) un MBA de la Universitatea Texas din Dallas și un MS (Inginerie computerizată) de la Universitatea din Minnesota. Interesele de cercetare ale profesorului asociat Chandukala sunt legate de dezvoltarea modelelor cantitative ale comportamentului consumatorilor folosind date industriale. Cercetarea sa se concentrează în primul rând pe analiza retailului. Mai exact, înțelegerea și măsurarea impactului promoțiilor, reclamei și al produselor noi și propunerea de noi abordări pentru segmentarea pieței folosind metode Bayesian și Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Cercetările sale au apărut în Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters și Customer Needs and Solutions. Profesorul asociat Chandukala a primit o bursă de cercetare Lee Kong Chian în 2016-17 și a fost, de asemenea, pe Lista de onoare pentru predare a decanului pentru predarea postuniversitară în 2018. Michelle Cheong, Ph.D. profesor de sisteme informatice (educatie); Decan asociat, Educație profesională postuniversitară SCIS; Director, Doctor în Inginerie Profesorul Cheong a ocupat o varietate de funcții academice la SMU din 2005, inclusiv ca lector, profesor asistent și profesor asociat de sisteme informaționale. Pe lângă rolul ei actual de profesor de sisteme informatice, profesorul Cheong deține și funcții administrative la SMU, fiind decan asociat al Educației profesionale postuniversitare SIS și director de doctor în inginerie. Interesele de cercetare ale profesorului Cheong includ analiza datelor și a deciziilor, modelarea foilor de calcul și pedagogia, precum și analiza învățării și extragerea textului. În 2018, a fost distinsă cu Premiul de excelență în predare SMU - Programe profesionale postuniversitare de către Centrul de excelență în predare SMU. Munca profesorului Cheong a fost prezentată într-un număr de articole de reviste, cărți și capitole de carte, lucrări și lucrări ale conferințelor și articole de reviste. Cea mai recentă lucrare a ei cu privire la impactul formării peer helper la SMU a fost publicată de International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring. Călătoria de învățare a programului Peste 90 de prelegeri video 32 sarcini Peste 10 exemple de industrie 6 forumuri de discuții 6 Studii de caz 2 Simulări De ce să vă înscrieți la Data Science & Analytics pentru decizii strategice? Întreprinderile din întreaga lume își schimbă atenția către obiectivele bazate pe date și luarea deciziilor. De fapt, International Data Corporation raportează că datele la nivel mondial vor crește cu 61% până la 175 zettabytes până în 2025. Deci, de ce este știința datelor atât de importantă? Deoarece permite organizațiilor să proceseze și să interpreteze eficient datele care pot fi folosite pentru a lua decizii de afaceri informate și pentru a stimula creșterea, optimizarea și performanța. În programul online Data Science & Analytics for Strategic Decisions, oferit de Universitatea de Management din Singapore, puteți învăța cum să procesați și să înțelegeți datele care pot fi folosite pentru a lua decizii mai bune și mai inteligente în cadrul organizației dvs. Sursa: IDC, 2021 22% este creșterea așteptată a angajării specialiștilor de date până în 2030 - mult mai rapid decât media pentru toate ocupațiile. sursa: US Bureau of Labor Statistics, 2021 95% dintre companii menționează nevoia de a gestiona datele nestructurate ca fiind o problemă pentru afacerea lor. sursa: Sharespost, 2019 Pentru cine este acest program? Programul este conceput atât pentru profesioniști din tehnologie, cât și pentru profesioniști non-tech, cu 6 – 20+ ani de experiență de lucru relevantă—Nu este necesară codificarea; cu toate acestea, o cunoaștere de bază a Excel ar fi benefică. Industriile și funcțiile care pot beneficia includ: Industrii: IT, comerț electronic, software de calculator, finanțe, marketing și publicitate, servicii bancare, management educațional și consultanță în management Functii: Funcții de inginerie, programare, tehnologie, management general, marketing, finanțe, operațiuni și resurse umane Acest program este util în special pentru profesioniștii care aspiră la: Tranziția într-un rol de management superior centrat pe date Adunați expertiză analitică pentru a vă ocupa de responsabilități mai mari Utilizați modele predictive pentru a construi strategii eficiente care abordează problemele cheie ale operațiunilor comerciale și ale calității produselor Deveniți un lider pentru creșterea durabilă a afacerii Conduceți deținerea completă a sarcinilor cheie de afaceri și înțelegeți implicațiile strategice subiacente -
Certificat
Frecvență redusă
2 luni
Engleză
Online
 
Emeritus Institute of Management
Singapur, Singapore

Aplicați înainte de 16 noiembrie 2021 pentru a beneficia de o reducere de 150 USD la taxa de program. Utilizați codul SMU150EBTA în timpul plății. Ce va face acest program pen ... +

Aplicați înainte de 16 noiembrie 2021 pentru a beneficia de o reducere de 150 USD la taxa de program. Utilizați codul SMU150EBTA în timpul plății. Ce va face acest program pentru tine? După finalizarea cu succes a programului, participanții vor fi capabili să: Descrieți conceptele cheie de securitate cibernetică și obiectivele de securitate Evaluați infrastructura cu cheie publică și cele mai comune tipuri de algoritm criptografic Descrieți conceptele de bază și tehnologiile utilizate în blockchain și modelele sale de afaceri Dezvoltați tehnici de criptare personalizate pentru sistemele specifice și setările aplicației Proiectați un set de reguli și configurații pentru a proteja integritatea, confidențialitatea și accesibilitatea rețelelor de computere și a datelor folosind atât tehnologii software, cât și hardware Analizați provocările și tendințele tehnologice emergente în spațiul cibernetic Module de program Programul cuprinde 8 module. Fiecare modul este condus de un expert al facultății SMU cu experiență de teren specifică subiectelor de securitate cibernetică discutate. Modulul 1: Peisajul securității cibernetice Explorați obiectivele securității cibernetice, importanța dezvoltării unei mentalități de securitate, practici și principii comune/cele mai bune și strategii solide de securitate. Modulul 2: Sisteme criptografice Discutați viitorul și impactul sistemelor criptografice, elementele de criptare sigură, factorii care asigură integritatea datelor, necesitatea sistemelor de criptare autentificate și modul de identificare a sistemelor de criptare robuste în criptografie. Modulul 3: Blockchain Obțineți o înțelegere mai profundă a tehnologiilor subiacente în blockchain, utilizările actuale și viitorul tehnologiei blockchain, implicațiile de securitate ale blockchain ca tehnologie și punctele forte și punctele slabe ale registrelor distribuite deschise și închise din blockchain. Modulul 4: Cloud Data Security & Privacy Examinați dezavantajele soluțiilor existente de securitate a datelor, impactul tehnicilor cripto asupra securității și performanței, elementele cheie ale datelor criptate și modul de identificare a tehnologiilor care oferă o protecție puternică a confidențialității în medii fără încredere. Modulul 5: Securitatea rețelei Explorați protocoalele comune de rețea și amenințările corespunzătoare acestora, tehnologiile comune de apărare a securității rețelei, strategiile pentru a face față atacurilor de tip Denial-of-Service și modalitățile de a utiliza Wi-Fi în siguranță. Modulul 6: Cadre pentru identificarea și prioritizarea amenințărilor, inclusiv managementul amenințărilor Dezvoltați-vă cunoștințele despre ciclul de viață al atacurilor cibernetice, despre vulnerabilitățile software comune care duc la atacuri cibernetice, despre diferitele faze ale managementului riscului, despre bunele practici de igienă în securitatea software-ului și despre modul de identificare a diferitelor elemente de identificare și prioritizare a amenințărilor. Modulul 7: Construirea unei culturi de securitate cibernetică în cadrul unei organizații Aflați aspectele esențiale ale culturii cibernetice așa cum există astăzi și importanța dezvoltării unei culturi de securitate cibernetică, elementele cadrului Procesului și tehnologiei oamenilor pentru o fundație puternică a culturii cibernetice și modalități de a oferi un cadru pentru construirea unei mentalități cibernetice. Modulul 8: Tehnologii emergente și viitorul securității cibernetice Pătrundeți-vă în peisajul general de amenințări ale tehnologiilor emergente, compromisurile dintre securitate și tehnologiile emergente, potențialele soluții pentru un ecosistem sustenabil de securitate cibernetică și cum să evaluați insuficiența măsurilor actuale de securitate cibernetică față de tehnologiile emergente. Programul Facultatea Robert H Deng, Ph.D. Profesor catedră AXA de securitate cibernetică, director al Centrului Secure Mobile și decan adjunct pentru Facultate și Cercetare, Școala de Calculatoare și Sisteme Informaționale, Universitatea de Management din Singapore Robert Deng este profesor catedră AXA de securitate cibernetică, director al Centrului Secure Mobile și decan adjunct pentru Facultate și Cercetare, Școala de Informatică și Sisteme Informaționale, Universitatea de Management din Singapore. Are un MSc de la Illinois Institute of Technology, SUA și un doctorat. Institutul de Tehnologie din Illinois, SUA. Domeniile de specializare ale lui Robert includ - Criptografie aplicată, Protocoale de securitate, Securitate și confidențialitate a datelor, Securitate sisteme mobile și securitate IoT. El a primit premiul pentru cercetător universitar remarcabil de la Universitatea Națională din Singapore, bursa Lee Kuan Yew pentru excelență în cercetare de la SMU și realizările în domeniul securității informațiilor din Asia-Pacific, Starul Serviciului Comunitar de la International Information Systems Security Certification Consortium. El servește/a făcut parte din consiliile editoriale ale ACM Transactions on Privacy and Security, IEEE Security & Privacy, IEEE Transactions on Fiabilistic and Secure Computing, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Journal of Computer Science and Technology și Președintele Comitetului de conducere al Conferința ACM Asia privind securitatea computerelor și comunicațiilor. Este membru al IEEE și al Academiei de Inginerie din Singapore. Debin Gao, Ph.D. Profesor asociat Facultatea cu normă întreagă de Informatică; Manager Facultate, SMU BSc (IS)-CMU Fast-Track Programme; Supervizor al instructorilor SCIS UG Debin Gao este profesor cu normă întreagă și profesor asociat de informatică, precum și manager de facultate, Universitatea de Management din Singapore. După ce a obținut titlul de doctor de la Universitatea Carnegie Mellon, Debin își concentrează cercetarea pe securitatea software-ului și a sistemelor. În ultimii ani, Debin a participat activ și la cercetările privind securitatea mobilă, securitatea în cloud și factorii umani în securitate. Debin este copreședintele comitetului de program al conferinței internaționale ICICS 2021. El este beneficiarul bursei Lee Kong Chian în anul 2017. Shar Lwin Khin, Ph.D. Profesor asistent universitar cu normă întreagă de informatică (practică) Dr. Lwin Khin Shar este profesor asistent la Școala de Sisteme Informaționale de la SMU. A fost cercetător la Școala de Informatică și Inginerie, Universitatea Tehnologică Nanyang (NTU) și cercetător asociat la Centrul Interdisciplinar pentru Securitate, Fiabilitate și Încredere (SnT), Universitatea din Luxemburg. Și-a luat doctoratul. și Licență în Inginerie (cu onoare) de la NTU. A lucrat la proiecte de cercetare europene și industriale în colaborare cu parteneri industriali și universități europene. Mai exact, a lucrat la analiza scurgerii de confidențialitate software în colaborare cu Universitatea Saarland, Germania. Dr. Khin a lucrat, de asemenea, la proiectul de cercetare condus de industrie privind testarea controlului accesului la platformele distribuite de partajare a informațiilor, în colaborare cu HITEC, Centrul Internațional de Răspuns în Situații de Urgență și Management al Crizelor cu sediul în Luxemburg. De asemenea, a lucrat la testarea de securitate bazată pe cerințe a aplicațiilor mobile în colaborare cu Universitatea din Geneva și parteneri industriali din Marea Britanie și Elveția. Cercetările sale actuale se concentrează pe analiza scalabilă și eficientă a problemelor de securitate și confidențialitate în aplicațiile web și mobile, folosind analiza programelor, rezolvarea constrângerilor, testarea bazată pe căutare și tehnicile de învățare automată. Flocy Joseph, Ph.D. Full-Time Facultate SMU Director de program, Executive Development Dr. Flocy Joseph s-a alăturat SMU în 2012, cu Human Capital Leadership Institute, ca lider de țară pentru India, deservind multinationalele indiene. Rolul ei include proiectarea, furnizarea și facilitarea programelor de dezvoltare executivă pentru programe specifice industriei și personalizate pentru clienții corporativi ai universității. Ea și-a câștigat doctoratul. în Leadership Responsabil la SMU. Dr. Flocy este un trainer certificat în furnizarea de instrumente de personalitate Global Mindset Inventory și Facet 5. Joseph a scris diverse studii de caz despre leadership, dintre care unele au fost publicate pentru recunoaștere globală. Ea a condus, de asemenea, o lucrare de cercetare despre „Transformarea culturală în lumea digitală”, a fost autoarea unei lucrări premiate despre „Beta Leadership” și a fost coautor al cărții Living the Corporate Purpose: Insights from Companies in Asia. Călătoria de învățare a programului Peste 85 de prelegeri video Peste 15 forumuri de discuții 12 sarcini Peste 10 exemple de industrie De ce să vă înscrieți la Cyber Security for Business and Risk Management? Era digitală vine cu beneficii inerente - acces instantaneu la informații, conectivitate globală și dispozitive portabile. Cu toate acestea, vine și cu riscuri, inclusiv oportunități nesfârșite pentru infractorii cibernetici de a exploata indivizi și întreprinderi. Riscuri care duc adesea la încălcări ale datelor care expun informații sensibile, impactând direct operațiunile de afaceri, funcționalitatea și chiar percepția publicului. Pe măsură ce mai multe procese de afaceri se schimbă online într-un ritm accelerat, organizațiile trebuie să se asigure că au sisteme și strategii actualizate pentru a anticipa, a preveni și a contracara atacurile cibernetice care evoluează rapid. În programul online de securitate cibernetică pentru afaceri și management al riscurilor, oferit de Singapore Management University, puteți stăpâni cunoștințele tehnice și funcționale de care aveți nevoie pentru a gestiona potențialele amenințări cibernetice și pentru a proteja dispozitivele și serviciile companiei dvs., precum și pe ale dvs. 4,2 milioane USD Costurile de încălcare a datelor au crescut de la 3,86 milioane USD la 4,24 milioane USD, cel mai mare cost mediu total din istoria de 17 ani a raportului IBM. sursa: Raportul privind costul unei încălcări a datelor, 2021 86% Conform unui sondaj global din Cyber Threat Defense Report, un record de 86% dintre organizații au fost afectate de un atac cibernetic de succes. sursa: Cyberthreat Defense Report, 2021 43% Criminalitatea cibernetică a reprezentat 43% din totalul criminalității din Singapore anul trecut, pandemia de COVID-19 fiind un factor cheie în amenințările online. sursa: CNA, 2021 Pentru cine este acest program? Programul este conceput pentru profesioniști din orice mediu academic, cu de preferință peste 10 ani de experiență de lucru și este aplicabil în toate industriile, în special IT și finanțe. Poate fi de folos persoanelor implicate în funcțiile de tehnologie, IT și securitate a informațiilor. Acest program este util în special pentru cei care doresc să: Coordonați-vă cu profesioniștii în afaceri pentru a construi o foaie de parcurs tehnologică cu inițiative de securitate cibernetică Stăpânește atât aspectele tehnologice, cât și cele de management ale securității cibernetice pentru a conduce echipe și colegi Introduceți strategii/cadre pentru atacurile cibernetice Fiți la curent cu cele mai recente tendințe, amenințări și oportunități cibernetice -
Certificat
Frecvență redusă
2 luni
Engleză
Online
 
Emeritus Institute of Management
Singapur, Singapore

Aplicați înainte de 16 noiembrie 2021 pentru a beneficia de o reducere de 150 USD la taxa de program. Utilizați codul SMU150EBTA în timpul plății. Ce va face acest program pen ... +

Aplicați înainte de 16 noiembrie 2021 pentru a beneficia de o reducere de 150 USD la taxa de program. Utilizați codul SMU150EBTA în timpul plății. Ce va face acest program pentru tine? După finalizarea cu succes a programului, participanții vor fi capabili să: Tehnologii Sondaj AI și utilizările lor în diverse sectoare și funcții Identificați oportunități în cadrul unei afaceri pentru a implementa AI și ML pentru o performanță mai bună Recunoașteți scopul eticii și provocărilor în aplicațiile industriale Explicați pașii pentru construirea și implementarea soluțiilor AI pentru afaceri/sector Examinați reglementările de confidențialitate specifice AI în lege Creați un rezumat executiv al unui plan de implementare/îmbunătățire a AI pentru o afacere Module de program Programul cuprinde 8 module. Fiecare modul este condus de un expert al facultății SMU cu experiență de teren specifică subiectelor AI/ML care sunt discutate. Modulul 1: O privire de ansamblu asupra AI și ML Explorați impactul diferitelor tipuri de date și analize pentru afaceri, cum să determinați dacă organizația dvs. este bazată pe date și cele mai bune practici pentru AI și ML: strategii și cadre pentru luarea deciziilor. Modulul 2: Sondajul tehnologiilor AI și ML Înțelegeți diferențele dintre regresie și clasificare, fațetele învățării automate și ale rețelelor neuronale, principiile învățării supravegheate și nesupravegheate, impactul arhitecturii bazate pe transformatori asupra înțelegerii limbajului și modelele de învățare a reprezentării. Modulul 3: Aplicații și tendințe AI și ML – Partea 1 Obțineți o înțelegere mai profundă a tehnicilor de învățare automată și a fluxului de lucru; cum să analizezi rețelele neuronale și învățarea profundă; și evaluarea eficientă a aplicațiilor AI în sectoarele de retail, asistență medicală, producție și servicii. Modulul 4: Aplicații și tendințe AI și ML – Partea 2 Continuați să examinați modul în care IA este aplicată în sectoare, inclusiv în sectoarele finanțelor, energiei, educației și securității; beneficiile și limitările AI; și cum AI poate fi valorificată ca un motor pentru AI și ML: Strategii și cadre pentru luarea deciziilor. Modulul 5: Transformarea afacerii condusă de AI și identificarea oportunităților Explorați strategiile AI și potențialele motive ale eșecului, construiți versus cumpărați platforme, diferitele fațete ale viitorului AI și cum să identificați și să aliniați oportunitățile AI cu strategiile de afaceri. Modulul 6: Cadrul pentru dezvoltarea și implementarea tehnologiilor AI și ML Dezvoltați-vă cunoștințele despre ciclul de viață al învățării automate; ingineria caracteristicilor și diferențierea între date nominale, ordinale și text; analiza modelului de evaluare în ceea ce privește instruirea, validarea și metrica; implementare model și proiectare baze de date; și modul în care pădurea aleatorie poate îmbunătăți arborii de decizie prin reducerea supraamenajării. Modulul 7: Etica Examinați conceptul de etică și semnificația acestuia pentru organizații; scopul și relevanța codurilor și orientărilor etice în ceea ce privește IA și ML: strategii și cadre pentru luarea deciziilor; abordarea provocărilor potențiale implicate de etică și aplicații industriale; și valorile și ideile legate de AI și ML: strategii și cadre pentru luarea deciziilor, tehnologie, date și etică. Modulul 8: Confidențialitate și reglementări în AI și ML Aprofundați în orientări pentru etică și încredere legate de AI, guvernanța reglementară în dezvoltarea și implementarea AI, reglementările legale specifice AI, protecția datelor cu caracter personal și impactul AI asupra drepturilor și obligațiilor de date, rolul AI în comerțul electronic și legalitatea publicității și marketingului electronic și cum să elaborezi un plan organizațional pentru a îmbunătăți conformitatea cu AI. Studii de caz Transformare bazată pe analize la Majid Al Futtaim Explorați modul în care un conglomerat de stil de viață cu venituri anuale de peste 9 miliarde USD a conceput și utilizat o strategie de transformare bazată pe date, centrată pe client, pentru a debloca noi surse de creștere și a atenua efectele pandemiei de Covid-19 asupra afacerilor. Un start-up Deep Learning alimentează Internetul Lucrurilor Explorați modul în care Preferred Networks, Inc — un start-up specializat în tehnologii de învățare profundă — s-a diferențiat de la început, aliniindu-se la puterea de producție a Japoniei și aducând învățarea profundă în Internetul lucrurilor. Vispera: Inteligență vizuală pentru retail Vedeți cum furnizorul de tehnologie de viziune computerizată Vispera a folosit tehnologia și analiza sa vizuală automată pentru a ajuta companiile de retail și de bunuri de larg consum din întreaga lume să minimizeze epuizarea stocurilor, să crească vânzările, să reducă costurile cu personalul și să îmbunătățească eficiența operațională. Strategia AI a TikTok: Ambițiile globale ale ByteDance Explorați modul în care ByteDance, compania din spatele TikTok, a profitat de capacitățile AI orientate spre consumatori pentru a deveni una dintre primele platforme digitale chinezești Big Tech care au avut succes în afara Chinei, în special în SUA și India. Programul Facultatea Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociat de Marketing Sandeep este profesor asociat de marketing. Înainte de a se alătura SMU, Sandeep a lucrat la 3M, iar înainte de asta a lucrat ca Jr Faculty Fellow la Kelley School of Business de la Universitatea Indiana. Are un doctorat. în Marketing (cu o specializare în statistică) de la Universitatea de Stat din Ohio, MS (MAS) un MBA de la Universitatea Texas din Dallas și MS (Inginerie informatică) de la Universitatea din Minnesota. Interesele de cercetare ale profesorului asociat Chandukala sunt legate de dezvoltarea modelelor cantitative ale comportamentului consumatorilor folosind date industriale. Cercetarea sa se concentrează în primul rând pe analiza retailului. Mai exact, înțelegerea și măsurarea impactului promoțiilor, reclamei și al produselor noi și propunerea de noi abordări pentru segmentarea pieței folosind metode Bayesian și Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Cercetările sale au apărut în Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters și Customer Needs and Solutions. Profesorul asociat Chandukala a primit o bursă de cercetare Lee Kong Chian în 2016-17 și a fost, de asemenea, pe Lista de onoare pentru predare a decanului pentru predarea postuniversitară în 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. Profesor asociat de Informatică; Director, Programul de BSc (Informatică); Lee Kong Chian Fellow Dr. Hady W. Lauw este profesor asociat de informatică la Școala de Sisteme Informaționale de Calcul, unde predă Structuri și algoritmi de date, Sisteme de recomandare și Învățare automată. El conduce Preferatul. Grup de cercetare AI, cu interese centrate pe web mining, precum și pe analiza preferințelor și recomandări. El a primit mai multe burse prestigioase, cum ar fi Bursa Fundației Naționale de Cercetare, Bursa Lee Kong Chian și Bursa de cercetare educațională. Dai Bing Tian, Ph.D. Asistent universitar de Educație în Informatică; Director, Programul MITB de Inteligență Artificială Profesorul asistent Dai Bing Tian a ocupat diverse funcții academice la SMU din 2010, inclusiv ca inginer de cercetare, bursier și om de știință. În prezent, este profesor asistent de educație în domeniul informaticii, precum și director pentru programul de inteligență artificială MITB. Înainte de timpul său la SMU, profesorul asistent Dai Bing Tian a fost asistent de cercetare pentru Școala de Calcul de la Universitatea Națională din Singapore, unde și-a obținut doctoratul. Profesorul asistent Dai Bing Tian a predat cursuri SMU legate de interesele și expertiza sa de cercetare, inclusiv computerul ca instrument de analiză, modelare și analiză, proiectare și implementare algoritm, învățare automată și știință și inginerie a datelor. Lucrările sale au apărut în reviste științifice, inclusiv în IEEE Transactions on Pattern Analysis și Machine Intelligence and Information Systems, precum și în peste 20 de lucrări ale conferințelor. Gary Chan Kok Yew Profesor de Drept Profesorul Gary Chan este membru al facultății la Universitatea de Management din Singapore timp de aproape două decenii, predând cursuri despre Etică și Responsabilitate Socială, Dreptul delictelor, Sistemul juridic, Metode și analize, Dreptul sănătății și Etica medicală, printre altele. Înainte de a se alătura universității în 2002, el a lucrat ca ofițer judiciar, avocat corporativ și consilier juridic intern. A obținut diplome postuniversitare în Drept, Filosofie și studii din Asia de Sud-Est, iar principalele sale interese de cercetare sunt Dreptul Tort, Sistemul juridic din Singapore, Dreptul sănătății și Etica, inclusiv etica în relație cu inteligența artificială și medicina. Warren B. Chik profesor asociat de drept; Director adjunct, Centrul pentru AI și Guvernarea datelor Profesor asociat de drept Warren Chik este director adjunct al Centrului pentru AI și Guvernarea datelor. Predă cursuri de Dreptul Afacerilor, Dreptul Divertismentului, Tehnologia Informației și Dreptul la SMU. Alte interese de predare și cercetare includ Legea protecției datelor Tehnologia informației și Legea proprietății intelectuale. În prezent, profesor asociat de drept Warren Chik cercetează și scrie tratate și articole de reviste despre Legea tehnologiei informației și intersecția acesteia cu legea dreptului de autor și reglementările privind protecția datelor în special. Călătoria de învățare a programului 113 Prelegeri video Peste 40 de exemple industriale 19 Sarcini 8 forumuri de discuții 4 Studii de caz De ce să vă înscrieți în AI și ML: strategii și cadre pentru luarea deciziilor? Inovațiile tehnologiei digitale continuă să transforme industrii întregi. Dintre aceste inovații, inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) au avut un impact semnificativ asupra modului în care operează întreprinderile. De la start-up-uri la companii mijlocii la întreprinderi mari, AI și ML sunt folosite pentru a îmbunătăți eficiența și productivitatea; extinde capacitățile și oportunitățile de afaceri; și să dezvolte soluții inovatoare bazate pe date. 66% dintre directorii executivi remarcă faptul că organizațiile lor fie folosesc deja AI și tehnologie de învățare automată, fie plănuiesc să investească în ele. sursa: Digital Transformation Trends Report, 2020 50% dintre respondenții la sondaj raportează că companiile lor au adoptat AI în cel puțin o funcție de afaceri. sursa: McKinsey Global Survey, 2020 309 miliarde USD Se așteaptă ca dimensiunea pieței globale AI/ML să crească cu 251 de miliarde USD în perioada 2021-2026, depășind 309 miliarde USD. Se așteaptă ca APAC să experimenteze cea mai rapidă creștere CAGR în această perioadă de prognoză. sursa: MarketsandMarkets, 2020 Pentru cine este acest program? Programul este conceput pentru profesioniștii care aspiră să învețe mai multe despre AI și ML și despre aplicațiile sale în diferite sectoare. Industriile reprezentative și rolurile care pot beneficia includ: Industrii: Servicii bancare și financiare, asistență medicală, educație, produse și servicii IT, consultanță, comerț electronic, telecomunicații, retail, FMCG Functii: Management tehnologic, management general, operațiuni, finanțe, IT, consultanță Responsabil pentru: Dezvoltarea de soluții rapide și inovatoare prin practici tehnologice Interpretarea și gestionarea datelor Conducerea unei organizații, a unei verticale de afaceri și/sau a unei întregi funcții Extinderea afacerii/lansarea de noi divizii Valorificarea ofertelor de afaceri folosind AI și ML În căutarea: Descoperiți tehnici AI/ML relevante pentru industrie Investește în proiecte AI/ML care pot muta cercetarea produselor/serviciilor mai rapid și cu o mai mare predictibilitate Vizați noi segmente de piață și lucrați pe noi linii de afaceri Îmbunătățiți lansarea organizațională a produselor/serviciilor -
Certificat
Frecvență redusă
2 luni
Engleză
Online