Vezi toate Programe de Certificat în Sisteme de informare Online în America de Nord 2022/2023

Certificatul online Johns Hopkins în sistemele informatice geografice vă oferă o bază științifică în modelarea, analiza și vizualizarea datelor spațiale. Programul este orientat spre profesioniști cu fracțiune de normă și se concentrează asupra analizei și vizualizării datelor geospațiale într-un mediu bazat pe Web. Disponibil în întregime online, vă va oferi o platformă convenabilă și interactivă pentru a explora GIS și rolul său în domeniul dezvoltării rapide a cloud computing-ului. -

Dezvoltarea sistemelor embedded de astăzi variază de la sistemele de control pe bază de microprocesoare, până la proiectarea sistemelor pe chip (SoC) și dezvoltarea de software pentru dispozitive. O multitudine de implementări pot fi găsite în electronice de consum, dispozitive medicale, aplicații comerciale și militare. -

Acest program va oferi un set de abilități importante și inovatoare pentru arhiviștii în multe domenii, care le pregătește pentru a aborda problemele de management de date și materiale în timp ce poziționarea lor și activitatea lor sau o instituție pentru viitor. -

Corporațiile au fost puse în alertă pentru a-și spori securitatea infrastructurii și a datelor datorită amenințărilor hackerilor și teroriștilor cibernetici. Agențiile guvernamentale și clienții și-au mărit dramatic cerințele privind procedurile de securitate corporativă. Dezvoltați abilitățile de care aveți nevoie pentru a reuși în acest domeniu dinamic, care se extinde rapid. -

Explorați instrumentele, tehnologiile, platformele și limbile utilizate pentru a crea noi dispozitive conectate. -

Prezentare generală Inteligența artificială (IA) încorporată va permite soluții AI noi, ieftine și de consum redus, care nu sunt posibile doar folosind tehnologiile AI bazate pe cloud. Piața cipurilor edge AI crește mult mai rapid decât piața totală a cipurilor, numărul de cipuri AI edge care urmează să fie vândute în 2024 este estimat la 1,5 miliarde. AI încorporat necesită cunoștințe și abilități dincolo de sistemele încorporate tradiționale, știința datelor și învățarea automată (ML). Este nevoie de cunoștințe despre dispozitive, senzori și metode avansate, aproape în timp real, de procesare a semnalului pentru semnale video, audio, mișcare sau alte semnale. Sunt necesare instrumente și cadre software specializate pentru a dezvolta aplicații AI încorporate. Acest program oferă cunoștințele și abilitățile necesare pentru a profita de această nouă schimbare majoră în tehnologii și de creșterea aferentă cererii de locuri de muncă. Programul explorează instrumentele specializate, cadrele, tehnologiile, platformele și metodele utilizate pentru a crea noi dispozitive AI încorporate interesante. Studiați TinyML – domeniul aplicării tehnologiilor ML pentru a încorpora AI în dispozitive cu resurse limitate. Descoperiți cum funcționează aplicațiile AI încorporate complexe pe smartphone-uri, drone și alte dispozitive care au procesare, memorie, putere și alte resurse limitate. Investigați metodele de procesare a semnalului și modelele ML din spatele aplicațiilor importante care procesează semnale video, audio, mișcare și alte semnale. Explorați cum sunt folosite cadrele ML pentru a crea aceste aplicații și utilizați-le cu hardware AI încorporat în proiecte practice. Aflați cum să alegeți hardware-ul, instrumentele de dezvoltare și componentele software potrivite pentru o aplicație. Examinați compromisurile necesare pentru a lua decizii cu privire la combinația de procesare AI care trebuie făcută pe dispozitiv și în cloud. Aplicați ceea ce ați învățat și utilizați dispozitive de ultimă oră, senzori, procesare a semnalului, metode TinyML și cadre ML încorporate pentru a crea un dispozitiv AI încorporat. Beneficiile programului Folosiți exemple și activități practice pentru a explora aplicațiile, tehnologiile AI încorporate și cadrele software ML încorporate înalt specializate. Explorați detaliile modelelor ML încorporate (inclusiv rețelele neuronale de învățare profundă) din spatele unor aplicații importante, cum ar fi recunoașterea obiectelor, procesarea textului de trezire și detectarea gesturilor. Examinați pașii necesari pentru dezvoltarea și implementarea modelelor ML încorporate. Înțelegeți provocările unice generate de implementarea modelelor ML pe dispozitive cu resurse limitate în aplicațiile TinyML. Utilizați senzori de ultimă oră, dispozitive, procesare a semnalului, metode TinyML și cadre ML încorporate pentru a crea un dispozitiv AI încorporat. Colectați date de senzori din lumea reală, instruiți și validați modelele ML, optimizați modelul pentru implementare pe un dispozitiv cu resurse limitate și implementați modelul pe hardware-ul dvs. Explorați caracteristicile dispozitivelor care pot fi utilizate pentru a rula AI încorporat, inclusiv noi microcontrolere de putere redusă care încorporează acceleratoare de rețea neuronală care vor permite aplicațiilor noi alimentate cu baterii să execute modele complexe ML. Explorați tendințele actuale și ceea ce ar putea fi la orizont pentru IA încorporată. Câștigați o acreditare digitală alternativă Finalizarea cu succes a unei sarcini de calificare în cadrul cursului Introducere în IA încorporată vă oferă oportunitatea de a obține o acreditare digitală alternativă (ADC). Denumită și insignă digitală, un ADC este o înregistrare virtuală a abilităților și competențelor specifice pe care le-ați dobândit și vă oferă o modalitate verificabilă de a vă împărtăși realizările educaționale cu angajatorii, colegii și altora prin intermediul platformelor sociale precum LinkedIn, Facebook și Stare de nervozitate. Cerințe pentru studii de specialitate Un certificat de studii de specialitate se acordă la finalizarea a 3 cursuri (9 unități de credit) cu nota „C” sau mai bună la fiecare curs. Pentru a primi certificatul digital, trimiteți o Cerere de certificat cu o taxă nerambursabilă de 35 USD după ce ați îndeplinit toate cerințele programului. Toate cerințele trebuie îndeplinite în termen de cinci (5) ani de la înscrierea studentului la primul său curs. Studenții care nu urmează un premiu de studii de specialitate sunt bineveniți să urmeze câte cursuri individuale doresc. -

Programele postuniversitare Information Systems se concentrează pe probleme tehnice, manageriale și de politică asociate cu construirea și gestionarea sistemelor informatice bazate pe calculatoare pentru organizațiile moderne. Toate domeniile de întreprinderi private și publice se bazeze pe sistemele de informare pentru comunicare, planificare, furnizarea de servicii, de control și sprijinirea deciziilor. -