Vezi toate 7 Certificate în Inteligență artificială Certificat Online

Învățarea în mașină și prelucrarea limbajului natural definesc stadiul actual al artei inteligenței artificiale. Aceste tehnologii, care reprezintă o formă de extragere de date și de analiză a datelor, învață continuu din informațiile furnizate. -

Descoperiți trecutul, prezentul și viitorul inteligenței artificiale (AI).Dezvoltați-vă abilitățile de programare și plonjați în domeniul solicitat al AI cu inteligența artificială PG Cert. Cursul nostru de conversie este 100% online și se potrivește atât absolvenților care nu sunt în domeniul informaticii, cât și profesioniștilor din domeniul informaticii care doresc să se specializeze.Pe parcursul cursului, vei exersa abilitățile pe care le-ai dobândit prin dezvoltarea mai multor programe și aplicații, cu accent pe limbaje de programare precum Python și R.De asemenea, veți putea să vă continuați studiile și să avansați în programul nostru PG Dip sau Masters. Metode de predare Suntem un furnizor de educație online 100%, așa că folosim un mediu de învățare virtual (VLE) de ultimă generație pentru a ne oferi predarea, resursele și evaluările.Sistemul nostru urmărește și gestionează procesul de învățare în timp real și vă oferă acces imediat la materialele dvs. de învățare.VLE este accesibil 24/7 și permite atât studenților, cât și tutorilor să participe activ la conversații în timp real și la seminarii live. Pentru inteligența artificială PG Cert, nu este nevoie să descărcați diferite pachete de software - toate limbajele de programare sunt incluse în taxa de școlarizare și toate lucrările se desfășoară într-un mediu de dezvoltare online. Credem că profitați la maximum de timpul petrecut studiind atunci când sunteți informat cu privire la performanța dvs. și obținem acest lucru prin: să vă evalueze pe parcursul modulelor, mai degrabă decât să așteptați evaluările de sfârșit de an afișând notele în carnetul de note, care poate fi vizualizat ori de câte ori vă conectați la mediul virtual de învățare (VLE) execuție rapidă a lucrărilor evaluate pentru a se asigura că carnetul de note este întotdeauna la zi asigurându-vă că aveți contact regulat cu echipa de asistență pentru studenți Metode de evaluare Toate evaluările sunt furnizate prin mediul nostru virtual de învățare (VLE).Nu există nicio cerință de a călători în centre de testare externe sau de a susține examene!În schimb, veți trimite sarcini prin VLE, cum ar fi rapoarte scrise, participarea la forumuri de discuții sau intrări reflective în jurnal. De asemenea, avem o politică de a ne asigura că lucrările trimise de studenți sunt autentice – utilizăm un sistem electronic de monitorizare bine stabilit pentru a verifica dacă există plagiat. De ce Essex Online? Studiază online.Absolvent în campus. Îți vei finaliza studiile și evaluările 100% online, iar calificarea ta va fi acordată de Universitatea din Essex, o universitate premiată cu o moștenire de 50 de ani de excelență în predare și cercetare și una dintre primele 30 de universități din Marea Britanie (Complet Ghidul universitar 2022).După finalizarea cursului, veți absolvi cu același certificat ca și studenții din campus - modul dvs. de studiu este menționat doar pe foaia matricolă. Experiență asigurată de calitate Am câștigat premiul pentru cea mai bună experiență în clasă online la Global Student Satisfaction Awards (GSSA 2021).Suntem în spatele calității academice a cursurilor noastre online și de aceea oferim o garanție de returnare a banilor.Dacă decideți că cursul dvs. nu este pentru dvs. în termen de 21 de zile, vă vom oferi o rambursare completă. Se aplică termeni și condiții.Pentru a afla mai multe, vă rugăm să contactați echipa noastră de admitere. Sprijin academic și de mentorat de clasă mondială Tutorii noștri online sunt autorități și specialiști de top în domeniile lor respective.Sunt pasionați de ceea ce predau și combină cunoștințele lor despre practica industriei cu livrarea academică de înaltă calitate, oferindu-vă o experiență de învățare de neegalat. Avem, de asemenea, o echipă dedicată de consilieri studenți și consilieri de abilități de studiu care vă vor sprijini din prima zi până la absolvire.Ei vor fi la îndemână pentru a vă ajuta și îndruma pe măsură ce progresați prin studii.Indiferent de întrebare sau problemă, ei vor lucra cu dvs. pentru a găsi o soluție. -

Aplicați înainte de 16 noiembrie 2021 pentru a beneficia de o reducere de 150 USD la taxa de program. Utilizați codul SMU150EBTA în timpul plății. Ce va face acest program pentru tine? După finalizarea cu succes a programului, participanții vor fi capabili să: Tehnologii Sondaj AI și utilizările lor în diverse sectoare și funcții Identificați oportunități în cadrul unei afaceri pentru a implementa AI și ML pentru o performanță mai bună Recunoașteți scopul eticii și provocărilor în aplicațiile industriale Explicați pașii pentru construirea și implementarea soluțiilor AI pentru afaceri/sector Examinați reglementările de confidențialitate specifice AI în lege Creați un rezumat executiv al unui plan de implementare/îmbunătățire a AI pentru o afacere Module de program Programul cuprinde 8 module. Fiecare modul este condus de un expert al facultății SMU cu experiență de teren specifică subiectelor AI/ML care sunt discutate. Modulul 1: O privire de ansamblu asupra AI și ML Explorați impactul diferitelor tipuri de date și analize pentru afaceri, cum să determinați dacă organizația dvs. este bazată pe date și cele mai bune practici pentru AI și ML: strategii și cadre pentru luarea deciziilor. Modulul 2: Sondajul tehnologiilor AI și ML Înțelegeți diferențele dintre regresie și clasificare, fațetele învățării automate și ale rețelelor neuronale, principiile învățării supravegheate și nesupravegheate, impactul arhitecturii bazate pe transformatori asupra înțelegerii limbajului și modelele de învățare a reprezentării. Modulul 3: Aplicații și tendințe AI și ML – Partea 1 Obțineți o înțelegere mai profundă a tehnicilor de învățare automată și a fluxului de lucru; cum să analizezi rețelele neuronale și învățarea profundă; și evaluarea eficientă a aplicațiilor AI în sectoarele de retail, asistență medicală, producție și servicii. Modulul 4: Aplicații și tendințe AI și ML – Partea 2 Continuați să examinați modul în care IA este aplicată în sectoare, inclusiv în sectoarele finanțelor, energiei, educației și securității; beneficiile și limitările AI; și cum AI poate fi valorificată ca un motor pentru AI și ML: Strategii și cadre pentru luarea deciziilor. Modulul 5: Transformarea afacerii condusă de AI și identificarea oportunităților Explorați strategiile AI și potențialele motive ale eșecului, construiți versus cumpărați platforme, diferitele fațete ale viitorului AI și cum să identificați și să aliniați oportunitățile AI cu strategiile de afaceri. Modulul 6: Cadrul pentru dezvoltarea și implementarea tehnologiilor AI și ML Dezvoltați-vă cunoștințele despre ciclul de viață al învățării automate; ingineria caracteristicilor și diferențierea între date nominale, ordinale și text; analiza modelului de evaluare în ceea ce privește instruirea, validarea și metrica; implementare model și proiectare baze de date; și modul în care pădurea aleatorie poate îmbunătăți arborii de decizie prin reducerea supraamenajării. Modulul 7: Etica Examinați conceptul de etică și semnificația acestuia pentru organizații; scopul și relevanța codurilor și orientărilor etice în ceea ce privește IA și ML: strategii și cadre pentru luarea deciziilor; abordarea provocărilor potențiale implicate de etică și aplicații industriale; și valorile și ideile legate de AI și ML: strategii și cadre pentru luarea deciziilor, tehnologie, date și etică. Modulul 8: Confidențialitate și reglementări în AI și ML Aprofundați în orientări pentru etică și încredere legate de AI, guvernanța reglementară în dezvoltarea și implementarea AI, reglementările legale specifice AI, protecția datelor cu caracter personal și impactul AI asupra drepturilor și obligațiilor de date, rolul AI în comerțul electronic și legalitatea publicității și marketingului electronic și cum să elaborezi un plan organizațional pentru a îmbunătăți conformitatea cu AI. Studii de caz Transformare bazată pe analize la Majid Al Futtaim Explorați modul în care un conglomerat de stil de viață cu venituri anuale de peste 9 miliarde USD a conceput și utilizat o strategie de transformare bazată pe date, centrată pe client, pentru a debloca noi surse de creștere și a atenua efectele pandemiei de Covid-19 asupra afacerilor. Un start-up Deep Learning alimentează Internetul Lucrurilor Explorați modul în care Preferred Networks, Inc — un start-up specializat în tehnologii de învățare profundă — s-a diferențiat de la început, aliniindu-se la puterea de producție a Japoniei și aducând învățarea profundă în Internetul lucrurilor. Vispera: Inteligență vizuală pentru retail Vedeți cum furnizorul de tehnologie de viziune computerizată Vispera a folosit tehnologia și analiza sa vizuală automată pentru a ajuta companiile de retail și de bunuri de larg consum din întreaga lume să minimizeze epuizarea stocurilor, să crească vânzările, să reducă costurile cu personalul și să îmbunătățească eficiența operațională. Strategia AI a TikTok: Ambițiile globale ale ByteDance Explorați modul în care ByteDance, compania din spatele TikTok, a profitat de capacitățile AI orientate spre consumatori pentru a deveni una dintre primele platforme digitale chinezești Big Tech care au avut succes în afara Chinei, în special în SUA și India. Programul Facultatea Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociat de Marketing Sandeep este profesor asociat de marketing. Înainte de a se alătura SMU, Sandeep a lucrat la 3M, iar înainte de asta a lucrat ca Jr Faculty Fellow la Kelley School of Business de la Universitatea Indiana. Are un doctorat. în Marketing (cu o specializare în statistică) de la Universitatea de Stat din Ohio, MS (MAS) un MBA de la Universitatea Texas din Dallas și MS (Inginerie informatică) de la Universitatea din Minnesota. Interesele de cercetare ale profesorului asociat Chandukala sunt legate de dezvoltarea modelelor cantitative ale comportamentului consumatorilor folosind date industriale. Cercetarea sa se concentrează în primul rând pe analiza retailului. Mai exact, înțelegerea și măsurarea impactului promoțiilor, reclamei și al produselor noi și propunerea de noi abordări pentru segmentarea pieței folosind metode Bayesian și Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Cercetările sale au apărut în Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters și Customer Needs and Solutions. Profesorul asociat Chandukala a primit o bursă de cercetare Lee Kong Chian în 2016-17 și a fost, de asemenea, pe Lista de onoare pentru predare a decanului pentru predarea postuniversitară în 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. Profesor asociat de Informatică; Director, Programul de BSc (Informatică); Lee Kong Chian Fellow Dr. Hady W. Lauw este profesor asociat de informatică la Școala de Sisteme Informaționale de Calcul, unde predă Structuri și algoritmi de date, Sisteme de recomandare și Învățare automată. El conduce Preferatul. Grup de cercetare AI, cu interese centrate pe web mining, precum și pe analiza preferințelor și recomandări. El a primit mai multe burse prestigioase, cum ar fi Bursa Fundației Naționale de Cercetare, Bursa Lee Kong Chian și Bursa de cercetare educațională. Dai Bing Tian, Ph.D. Asistent universitar de Educație în Informatică; Director, Programul MITB de Inteligență Artificială Profesorul asistent Dai Bing Tian a ocupat diverse funcții academice la SMU din 2010, inclusiv ca inginer de cercetare, bursier și om de știință. În prezent, este profesor asistent de educație în domeniul informaticii, precum și director pentru programul de inteligență artificială MITB. Înainte de timpul său la SMU, profesorul asistent Dai Bing Tian a fost asistent de cercetare pentru Școala de Calcul de la Universitatea Națională din Singapore, unde și-a obținut doctoratul. Profesorul asistent Dai Bing Tian a predat cursuri SMU legate de interesele și expertiza sa de cercetare, inclusiv computerul ca instrument de analiză, modelare și analiză, proiectare și implementare algoritm, învățare automată și știință și inginerie a datelor. Lucrările sale au apărut în reviste științifice, inclusiv în IEEE Transactions on Pattern Analysis și Machine Intelligence and Information Systems, precum și în peste 20 de lucrări ale conferințelor. Gary Chan Kok Yew Profesor de Drept Profesorul Gary Chan este membru al facultății la Universitatea de Management din Singapore timp de aproape două decenii, predând cursuri despre Etică și Responsabilitate Socială, Dreptul delictelor, Sistemul juridic, Metode și analize, Dreptul sănătății și Etica medicală, printre altele. Înainte de a se alătura universității în 2002, el a lucrat ca ofițer judiciar, avocat corporativ și consilier juridic intern. A obținut diplome postuniversitare în Drept, Filosofie și studii din Asia de Sud-Est, iar principalele sale interese de cercetare sunt Dreptul Tort, Sistemul juridic din Singapore, Dreptul sănătății și Etica, inclusiv etica în relație cu inteligența artificială și medicina. Warren B. Chik profesor asociat de drept; Director adjunct, Centrul pentru AI și Guvernarea datelor Profesor asociat de drept Warren Chik este director adjunct al Centrului pentru AI și Guvernarea datelor. Predă cursuri de Dreptul Afacerilor, Dreptul Divertismentului, Tehnologia Informației și Dreptul la SMU. Alte interese de predare și cercetare includ Legea protecției datelor Tehnologia informației și Legea proprietății intelectuale. În prezent, profesor asociat de drept Warren Chik cercetează și scrie tratate și articole de reviste despre Legea tehnologiei informației și intersecția acesteia cu legea dreptului de autor și reglementările privind protecția datelor în special. Călătoria de învățare a programului 113 Prelegeri video Peste 40 de exemple industriale 19 Sarcini 8 forumuri de discuții 4 Studii de caz De ce să vă înscrieți în AI și ML: strategii și cadre pentru luarea deciziilor? Inovațiile tehnologiei digitale continuă să transforme industrii întregi. Dintre aceste inovații, inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) au avut un impact semnificativ asupra modului în care operează întreprinderile. De la start-up-uri la companii mijlocii la întreprinderi mari, AI și ML sunt folosite pentru a îmbunătăți eficiența și productivitatea; extinde capacitățile și oportunitățile de afaceri; și să dezvolte soluții inovatoare bazate pe date. 66% dintre directorii executivi remarcă faptul că organizațiile lor fie folosesc deja AI și tehnologie de învățare automată, fie plănuiesc să investească în ele. sursa: Digital Transformation Trends Report, 2020 50% dintre respondenții la sondaj raportează că companiile lor au adoptat AI în cel puțin o funcție de afaceri. sursa: McKinsey Global Survey, 2020 309 miliarde USD Se așteaptă ca dimensiunea pieței globale AI/ML să crească cu 251 de miliarde USD în perioada 2021-2026, depășind 309 miliarde USD. Se așteaptă ca APAC să experimenteze cea mai rapidă creștere CAGR în această perioadă de prognoză. sursa: MarketsandMarkets, 2020 Pentru cine este acest program? Programul este conceput pentru profesioniștii care aspiră să învețe mai multe despre AI și ML și despre aplicațiile sale în diferite sectoare. Industriile reprezentative și rolurile care pot beneficia includ: Industrii: Servicii bancare și financiare, asistență medicală, educație, produse și servicii IT, consultanță, comerț electronic, telecomunicații, retail, FMCG Functii: Management tehnologic, management general, operațiuni, finanțe, IT, consultanță Responsabil pentru: Dezvoltarea de soluții rapide și inovatoare prin practici tehnologice Interpretarea și gestionarea datelor Conducerea unei organizații, a unei verticale de afaceri și/sau a unei întregi funcții Extinderea afacerii/lansarea de noi divizii Valorificarea ofertelor de afaceri folosind AI și ML În căutarea: Descoperiți tehnici AI/ML relevante pentru industrie Investește în proiecte AI/ML care pot muta cercetarea produselor/serviciilor mai rapid și cu o mai mare predictibilitate Vizați noi segmente de piață și lucrați pe noi linii de afaceri Îmbunătățiți lansarea organizațională a produselor/serviciilor -

Dezvoltați-vă cariera cu abilități specializate de inteligență artificială și știință a datelor Obțineți cunoștințe de specialitate în inteligența artificială și știința datelor cu Universitatea Libaneză Americană. Programul nostru de certificat de inteligență artificială și știință a datelor , cu jumătate de normă, asincron poate fi finalizat în doar șase luni. Cele nouă credite câștigate prin programul de certificat pot fi luate în considerare pentru programul online de MS în Informatică al Universității. În program, veți explora curriculum la nivel de master predat de profesori cu experiență și diversă și rețeaua cu studenții din programul de master. Universitatea este clasată pe locul 2 în Liban de către QS Arab Region University Rankings pentru 2021. Universitatea Libaneză Americană este ghidată de simțul lor adânc înrădăcinat al valorilor etice comune, aspirațiilor și incluziunii. Când absolviți programul de certificat, veți putea să aplicați instrumente de inteligență artificială și de învățare automată, să căutați și să analizați informații, să demonstrați înțelegerea tendințelor tehnologice actuale și să abordați problemele de cercetare. Cerere de informatii -

Ce vei invata Identificați cazurile potrivite pentru tehnologiile digitale în serviciile financiare Aplicați conceptele de bază ale inteligenței artificiale într-un context bancar Utilizați Open Banking pentru a crea noi modele de afaceri Aplicați conceptele FinTech în domeniul Green Finance și managementul riscurilor ESG Folosiți criptomonede la fel ca orice altă monedă Analizați și înțelegeți implicațiile dintr-o perspectivă de reglementare Acționați etic și respectați regulile de confidențialitate a datelor Cum vei invata Un nou modul este lansat la fiecare două săptămâni Citiți unitățile online, salvați-le pe computer sau imprimați-le Studiază în ritmul tău Eficient și rentabil - nu este nevoie să călătoriți sau să vă luați liber de la muncă Aplicați imediat noile abilități și expertiză muncii dvs De ce să alegeți certificatul postuniversitar? Acest program este asigurat de calitate de către Universitatea Middlesex. Beneficiile unei calificări Middlesex includ: Oportunități de networking în timpul și după curs Acces la personal didactic de excepție Experiențe de învățare aplicate Combină rigoarea academică cu sprijinul individual Aspect internațional Universitatea Middlesex se angajează să răspundă nevoilor și ambițiilor unei game variate de studenți din punct de vedere cultural și internațional, oferind programe academice provocatoare. Are o școală internațională de afaceri majoră cu sediul în Londra, cu campusuri de peste mări în Dubai și Mauritius și un portofoliu global de parteneriate care oferă programe acreditate de înaltă calitate în afaceri și management. Personalul și studenții provin dintr-un spectru larg de culturi și medii cu un interes comun pentru educația executivă, care este de clasă mondială, modernă și aplicabilă. Middlesex University Business School se mândrește cu profesorii săi dedicați și cu gama bogată de resurse de învățare, inclusiv învățământ la distanță și medii virtuale de învățare. -

Certificatul de absolvire a inteligenței artificiale online de la Universitatea Saint Mary din Minnesota antrenează studenții pentru a proiecta și implementa soluții AI care îmbunătățesc rezultatele afacerii. Veți studia învățare profundă, inginerie de date și Internet of Things folosind o abordare bazată pe proiect. Absolvenții sunt calificați pentru roluri precum dezvoltator AI, inginer de date și om de știință a datelor. Acest certificat poate fi aplicat MS în programul Business Intelligence și Data Analytics la Saint Mary's. -

Prezentare generală Inteligența artificială (IA) încorporată va permite soluții AI noi, ieftine și de consum redus, care nu sunt posibile doar folosind tehnologiile AI bazate pe cloud. Piața cipurilor edge AI crește mult mai rapid decât piața totală a cipurilor, numărul de cipuri AI edge care urmează să fie vândute în 2024 este estimat la 1,5 miliarde. AI încorporat necesită cunoștințe și abilități dincolo de sistemele încorporate tradiționale, știința datelor și învățarea automată (ML). Este nevoie de cunoștințe despre dispozitive, senzori și metode avansate, aproape în timp real, de procesare a semnalului pentru semnale video, audio, mișcare sau alte semnale. Sunt necesare instrumente și cadre software specializate pentru a dezvolta aplicații AI încorporate. Acest program oferă cunoștințele și abilitățile necesare pentru a profita de această nouă schimbare majoră în tehnologii și de creșterea aferentă cererii de locuri de muncă. Programul explorează instrumentele specializate, cadrele, tehnologiile, platformele și metodele utilizate pentru a crea noi dispozitive AI încorporate interesante. Studiați TinyML – domeniul aplicării tehnologiilor ML pentru a încorpora AI în dispozitive cu resurse limitate. Descoperiți cum funcționează aplicațiile AI încorporate complexe pe smartphone-uri, drone și alte dispozitive care au procesare, memorie, putere și alte resurse limitate. Investigați metodele de procesare a semnalului și modelele ML din spatele aplicațiilor importante care procesează semnale video, audio, mișcare și alte semnale. Explorați cum sunt folosite cadrele ML pentru a crea aceste aplicații și utilizați-le cu hardware AI încorporat în proiecte practice. Aflați cum să alegeți hardware-ul, instrumentele de dezvoltare și componentele software potrivite pentru o aplicație. Examinați compromisurile necesare pentru a lua decizii cu privire la combinația de procesare AI care trebuie făcută pe dispozitiv și în cloud. Aplicați ceea ce ați învățat și utilizați dispozitive de ultimă oră, senzori, procesare a semnalului, metode TinyML și cadre ML încorporate pentru a crea un dispozitiv AI încorporat. Beneficiile programului Folosiți exemple și activități practice pentru a explora aplicațiile, tehnologiile AI încorporate și cadrele software ML încorporate înalt specializate. Explorați detaliile modelelor ML încorporate (inclusiv rețelele neuronale de învățare profundă) din spatele unor aplicații importante, cum ar fi recunoașterea obiectelor, procesarea textului de trezire și detectarea gesturilor. Examinați pașii necesari pentru dezvoltarea și implementarea modelelor ML încorporate. Înțelegeți provocările unice generate de implementarea modelelor ML pe dispozitive cu resurse limitate în aplicațiile TinyML. Utilizați senzori de ultimă oră, dispozitive, procesare a semnalului, metode TinyML și cadre ML încorporate pentru a crea un dispozitiv AI încorporat. Colectați date de senzori din lumea reală, instruiți și validați modelele ML, optimizați modelul pentru implementare pe un dispozitiv cu resurse limitate și implementați modelul pe hardware-ul dvs. Explorați caracteristicile dispozitivelor care pot fi utilizate pentru a rula AI încorporat, inclusiv noi microcontrolere de putere redusă care încorporează acceleratoare de rețea neuronală care vor permite aplicațiilor noi alimentate cu baterii să execute modele complexe ML. Explorați tendințele actuale și ceea ce ar putea fi la orizont pentru IA încorporată. Câștigați o acreditare digitală alternativă Finalizarea cu succes a unei sarcini de calificare în cadrul cursului Introducere în IA încorporată vă oferă oportunitatea de a obține o acreditare digitală alternativă (ADC). Denumită și insignă digitală, un ADC este o înregistrare virtuală a abilităților și competențelor specifice pe care le-ați dobândit și vă oferă o modalitate verificabilă de a vă împărtăși realizările educaționale cu angajatorii, colegii și altora prin intermediul platformelor sociale precum LinkedIn, Facebook și Stare de nervozitate. Cerințe pentru studii de specialitate Un certificat de studii de specialitate se acordă la finalizarea a 3 cursuri (9 unități de credit) cu nota „C” sau mai bună la fiecare curs. Pentru a primi certificatul digital, trimiteți o Cerere de certificat cu o taxă nerambursabilă de 35 USD după ce ați îndeplinit toate cerințele programului. Toate cerințele trebuie îndeplinite în termen de cinci (5) ani de la înscrierea studentului la primul său curs. Studenții care nu urmează un premiu de studii de specialitate sunt bineveniți să urmeze câte cursuri individuale doresc. -