Certificat: Știința datelor

Datele sunt peste tot - de la vânzări de comerț electronic, descărcări de aplicații la un smartphone, până la gestionarea lanțului de aprovizionare sau bioinformatică sau dispozitive conectate. Și această creștere masivă a cantității și varietății de date colectate se traduce printr-o creștere exponențială a puterii computerului necesare procesării acestor date.

În plus, continuă să existe o nevoie incredibilă ca oamenii de știință de date să înțeleagă cifrele și să descopere soluții ascunse la problemele de afaceri dezordonate. Cu Programul de certificat în știința datelor, obțineți abilitățile de a efectua lupte avansate de date, extragere de date, modelare statistică și învățare automată pe seturi de date care pot fi foarte mari și complexe.

Condiții prealabile

Necesar

• Cunoașterea statisticilor, așa cum sunt acoperite într-un curs de licență din primul semestru. Trebuie să îndepliniți această cerință preliminară? Faceți un curs în:
  • Introducere în statistici STAT X10
• Abilitatea de a programa în cel puțin un limbaj de programare la nivel înalt, cum ar fi Python, Java, Ruby, JavaScript, C sau C ++. Trebuie să îndepliniți această cerință preliminară? Faceți un curs în:
  • Programare C ++ EL ENG X412.1
  • Introducere în programarea limbajului C EL ENG X24
  • JavaScript și jQuery: o introducere COMPSCI X452.1
  • Primul curs în Java EL ENG X429.9
  • Programarea Python COMPSCI X434
  • Introducere în calculatoare și programare COMPSCI X444.4

Cerințe curriculare

Curriculum-ul cuprinde un curs de bază, un curs de programare, un curs de învățare automată și până la patru unități de opțiuni pentru un total de unități de 10 semestre (150 de ore de instruire). Trebuie să plătiți o taxă pentru cererea de certificat nerambursabilă.

Trebuie să urmați toate cursurile pentru o notă de scrisoare. Pentru a primi certificatul, trebuie să mențineți o medie generală minimă de 2,5 puncte (GPA), cu o notă C sau mai bună (fără note C-minus) în fiecare curs. Un certificat cu distincție va fi acordat celor care completează certificatul cu un GPA de 4.0 (aplicabil celor care se înregistrează începând cu 2 ianuarie 2018).

Toate cursurile trebuie finalizate în termen de trei ani. Cu toate acestea, cerințele pot fi actualizate pe baza noilor evoluții din domeniul de studiu; vă recomandăm să completați programa în timp util.

Cum să se înregistreze

Prin înregistrare, vă declarați intenția de a finaliza programa. Pentru a vă înregistra online pentru programul de certificat în știința datelor, parcurgeți acești doi pași:

1. Trimiteți înregistrarea online și completați-vă contul de student dacă sunteți un student nou.
2. Plătiți taxa de înregistrare nerambursabilă prin coșul de cumpărături.

Vă rugăm să permiteți 3-5 zile lucrătoare ca înregistrarea să apară în contul dvs. de student.

Cost estimat

Fiecare curs are un preț individual și plătiți taxa de curs în momentul înscrierii. Certificatul are un cost estimat la 5.100 USD (fără a include materialele de curs sau taxa de înscriere). Taxele de curs pot fi modificate.

Cerere de certificat și atribuire

După ce ați finalizat cursul certificatului, anunțați UC Berkeley Extension că ați finalizat programa și solicitați certificatul. Trimiteți un e-mail la [email protected]. După ce înregistrările dvs. au fost examinate, verificate și aprobate (de obicei în termen de două până la trei săptămâni), certificatul dvs. vă va fi trimis prin poștă.

Vă prezentăm: Servicii de carieră!

Ați lucrat la academicienii dvs. din Berkeley și planificați acum următoarea etapă a vieții dvs. profesionale, dar nu știți de unde să începeți. Lăsați echipa Berkeley Global Career Services să vă sprijine în următorii pași! Incepe astazi.

Cursuri

Programare

Urmează cel puțin unul dintre următoarele cursuri de programare.

• Introducere în R: Explorarea și vizualizarea datelor
• Python pentru analiza datelor și calcul științific
• Introducere în știința datelor
• Introducere în știința datelor folosind R

Învățare automată

Urmează cel puțin unul dintre următoarele cursuri de învățare automată.

• Introducere în învățarea automată folosind Python
• Învățare automată și învățare profundă cu Spark
• Învățare automată practică (cu R)
• Învățare automată cu TensorFlow

Cursuri de bază

• Elevii trebuie să urmeze cel puțin un curs de bază.
• Statistici practice pentru oamenii de știință de date care utilizează R
• Introducere în Big Data
• Principiile și practica științei datelor folosind Python
• Vizualizarea datelor

Elective

Completați învățarea cu două dintre următoarele cursuri. De asemenea, aveți opțiunea de a urma cursuri suplimentare în categoriile de programare și învățare automată pentru a îndeplini cerința unităților de 10 semestre.

• Introducere în baze de date
• Introducere în SQL

Cerințe curriculare

Curriculumul cuprinde un curs de bază, un curs de programare, un curs de învățare automată și până la patru unități de opțiuni pentru un total de unități de 10 semestre (150 de ore de instruire). Trebuie să plătiți o taxă nerambursabilă de solicitare a certificatului.

Trebuie să urmați toate cursurile pentru o notă de litere. Pentru a primi certificatul, trebuie să mențineți o medie generală minimă de 2,5 puncte (GPA), cu o notă de C sau mai bună (fără note C-minus) la fiecare curs. Un certificat cu distincție va fi acordat celor care finalizează certificatul cu un GPA de 4.0 (efectiv pentru cei care se înregistrează începând cu 2 ianuarie 2018).

Toate cursurile trebuie finalizate în termen de trei ani. Cu toate acestea, cerințele pot fi actualizate pe baza noilor evoluții în domeniul de studiu; vă recomandăm să finalizați programa în timp util.

Cerere de certificat și premiu

Odată ce ați finalizat cursul certificatului, notificați UC Berkeley Extension că ați finalizat curriculumul și solicitați certificatul. Trimiteți un e-mail la [email protected]. După ce înregistrările dumneavoastră au fost revizuite, verificate și aprobate (de obicei în două până la trei săptămâni), certificatul dumneavoastră vă va fi trimis prin poștă.

Cursuri

Programare

Urmați cel puțin unul dintre următoarele cursuri de programare.

• Introducere în R: Explorarea și vizualizarea datelor
• Python pentru analiza datelor și calcul științific
• Introducere în știința datelor
• Introducere în știința datelor folosind R

Învățare automată

Urmați cel puțin unul dintre următoarele cursuri de învățare automată.

• Introducere în învățarea automată folosind Python
• Învățare automată și învățare profundă cu Spark
• Învățare automată practică (cu R)
• Învățare automată cu TensorFlow

Cursuri de bază

• Studenții trebuie să urmeze cel puțin un curs de bază.
• Statistici practice pentru cercetătorii de date care folosesc R
• Introducere în Big Data
• Principii și practică în știința datelor folosind Python
• Vizualizarea datelor

Opțiuni

Completați-vă învățarea cu două dintre următoarele cursuri. De asemenea, aveți opțiunea de a urma cursuri suplimentare în categoriile Programare și Învățare automată pentru a îndeplini cerința de unități de 10 semestre.

• Introducere în baze de date
• Introducere în SQL

Vă prezentăm: Servicii de carieră!

Ai lucrat la studiile tale din Berkeley și acum plănuiești următoarea etapă a vieții tale profesionale, dar nu știi de unde să începi. Lăsați echipa Berkeley Global Career Services să vă sprijine în următorii pași! Incepe astazi.