AI și Machine Learning for Business - un curs online

Southampton Data Science Academy

Descrierea programului

Citește Descrierea Oficială

AI și Machine Learning for Business - un curs online

Southampton Data Science Academy

Despre acest curs

Într-un fel sau altul, AI va determina viitorul tehnologiei. În timp ce are susținători vocali și oponenți, nu există nici o îndoială că impactul său va fi transformator. În timp ce câmpul se schimbă rapid, există multe de învățat, dar și multe moduri de al modela și de a contribui. Acest curs vă învață ce trebuie să știți pentru a face parte din această călătorie.

Privire de ansamblu asupra curs

AI a realizat unele dintre cele mai uimitoare progrese tehnice din ultimul deceniu, depășind abilitățile umane în domenii atât de diverse, cum ar fi recunoașterea imaginii, înțelegerea limbajului natural, detectarea de modele, predicția și dispozitivele autonome. A demonstrat că poate transforma întreaga industrie pe parcursul câtorva ani și schimbă modul în care ne gândim la viața, la locurile de muncă, la întreprinderi, la guvern și la societate.

Cursul este organizat în conformitate cu un cadru de capacități de bază AI. Aceasta urmează o abordare bazată pe probleme de învățare, în care fiecare capabilitate a AI este discutată în contextul unui studiu de caz de afaceri. Acesta acoperă o combinație de materiale de învățare, inclusiv tutoriale video scurte, ghiduri de ghidare, prezentări, exerciții online și lecturi suplimentare și a fost conceput pentru a permite profesioniștilor din sectorul public și privat să câștige cunoștințele și abilitățile care le permit să înțeleagă cum să folosească AI în organizația lor.

Obiective și rezultate ale învățării

La sfârșitul acestui curs, veți fi dezvoltat abilitățile și cunoștințele pentru a putea identifica potențiale aplicații pentru AI în afacerea dvs. Vei fi capabil sa:

  • Explicați ce este AI, rolul pe care îl poate juca și beneficiile potențiale pe care le poate aduce organizația dvs.
  • Identificați capabilitățile primare ale AI și tehnologiile asociate acestora necesare pentru a le furniza
  • Descrieți diferitele componente necesare pentru a furniza sisteme complexe de AI, cum ar fi autoturismele autonome sau asistenții inteligenți
  • Discutați implicațiile etice ale AI în diferite domenii ale economiei, guvernării și societății
  • Identificați diferite tipuri, caracteristici și utilizări ale datelor în soluțiile AI
  • Descrieți clasele fundamentale de extracție a informațiilor, de grupare, de predicție, precum și de tehnici de căutare și planificare
  • Identificați software-ul care poate fi utilizat pentru procesarea, analizarea și extragerea sensului din limbajul natural, imagini și date numerice pentru a dezvolta cunoștințe și înțelegere

Evaluare

Alocarea 1 - Identificați și articulați o oportunitate AI pentru afacerea dvs.

Pe baza temelor introduse în prima săptămână a cursului, vi se cere să identificați o problemă "simplă" în cadrul organizației dvs., care credeți că ar putea fi îmbunătățită sau rezolvată prin dezvoltarea și aplicarea unei soluții AI.

Alocarea 2 - Planificați și cuantificați modul în care puteți realiza această oportunitate

Având în vedere fiecare dintre studiile de caz introduse în săptămânile 2, 3 și 4, vi se cere să elaborați un raport pentru un public nespecializat. Veți compara și compara tipurile de soluții AI dezvoltate în fiecare studiu, raționamentul pentru alegerea soluției AI, beneficiile pentru organizație și valoarea "așteptată" sau rentabilitatea investiției soluției.

Alocarea 3 - Aplicați ceea ce ați învățat în curs pentru a vă perfecționa propunerea

Folosind cunoștințele dobândite printr-o discuție a fiecărui studiu de caz, veți revizui problema simplă identificată în prima sarcină și veți propune o soluție revizuită. Dvs. sunteți însărcinat cu elaborarea unui raport care descrie o soluție bazată pe AI pentru această problemă, explicând de ce și cum diferă soluția revizuită de soluția inițială, abordând, de asemenea, problemele juridice, morale sau etice identificate.

Silabă

Săptămâna 1 - Introducere în AI

  • Înțelegeți ce este AI și principalele clase de aplicații și capabilități
  • Înțelegeți diferența dintre diferitele tipuri de AI și obțineți o imagine de ansamblu asupra stadiului actual al tehnicii în fiecare dintre aceste domenii
  • Fiți familiarizați cu tehnologiile de bază asociate cu AI și cu principalii jucători din domeniu
  • Înțelegeți relația dintre AI și alte tendințe tehnologice, cum ar fi Big Data, Cloud Computing sau Internet of Things (IO)
  • Înțelegerea rolului datelor în AI
  • Înțelegeți cele mai mari provocări ale aplicării AI în organizații, inclusiv calitatea datelor, transparența, prejudecăți și intimitatea
  • Înțelegeți limitările AI

Săptămâna 2 - Studiu de caz: Învățați să cunoașteți clienții dvs.

  • Înțelegeți diferența dintre algoritmii de învățare automată supravegheați și nesupravegheați
  • Înțelege clasele fundamentale de învățare în mașină, cum ar fi regresia, clasificarea și gruparea
  • Înțelegeți ce tipuri de probleme poate rezolva mașina de învățare și puteți selecta sarcini de învățare mecanică care sunt utile în contextul unei aplicații
  • Înțelegeți principalele activități și tehnologii folosite pentru a construi o conductă de procesare a limbajului natural (NLP)
  • Procesarea statistică și distribuirea de cuvinte
  • Aflați cum să generați caracteristici din datele textuale pentru a servi drept input pentru modelele de învățare automată
  • Aplicați regresia, clasificarea și gruparea pentru a extrage informații și a recomanda elemente de cumpărare
  • Aplicați clasificarea supravegheată pentru a efectua analiza sentimentului
  • Analizați, evaluați și interpretați rezultatele modelelor de învățare automată

Săptămâna 3 - Studiu de caz: Îmbunătățirea experienței clienților

  • Înțelegeți ce înseamnă testul Turing și cum poate fi folosit pentru a îmbunătăți sistemele AI
  • Familiarizați-vă cu cele mai importante metode și tehnologii în generarea limbajului natural
  • Obțineți o prezentare generală a abordărilor profunde de învățare pentru NLP și pentru ce sunt folosite
  • Înțelegerea celor mai importante metode și instrumente în înțelegerea limbajului natural și recunoașterea vorbirii
  • Aflați cum să creați agenți de conversație (de ex. Chatbots)

Săptămâna 4 - Studiu de caz: Căutare și recomandare

  • Clustering algoritms
  • Modelarea temelor
  • Bazele bazelor de cunoștințe: Cum sunt construite? Cu ce ​​scop servesc?
  • Utilizarea unei baze de cunoștințe pentru recunoașterea numelor entităților (NER)
  • Introducere în webul semantic
  • Folosind baza de cunoștințe pentru a extrage informații relevante (adică SPARQL și Google Knowledge Graph)

Săptămâna 5 - Studiu de caz: Computer Vision

  • Abordări tradiționale pentru procesarea imaginilor și vizionarea pe calculator
  • Clasificarea și gruparea imaginilor
  • Extragerea elementelor
  • Plase neuronale convolutionale: un model inspirat din punct de vedere biologic.
  • O imagine este în valoare de 100 (0) cuvinte: Cuplarea rețelelor neuronale convolutionale (CNN) cu agenți conversați pentru a genera descrieri textuale
  • Sisteme de supraveghere automată

Săptămâna 6 - Direcții viitoare pentru AI

  • Limitări actuale
  • Progrese tehnologice
  • Schimbări societale și culturale
  • Probleme etice
  • Probleme morale
  • Probleme legale

Fapte de curs

  • Durata: 60 de ore (în 6 săptămâni)
  • Datele:
    • 1 octombrie - 9 noiembrie
    • 5 noiembrie - 14 decembrie
  • Curs: Elena Simperl
  • 100% livrare on-line: Tutoriale personale și de grup, auto-studiu ghidat prin materiale de bază, Q
  • Cerințe preliminare: înțelegere de bază bună a tehnologiei. Experiența de codificare anterioară nu este esențială
  • Grup țintă: practicieni, analisti, consultanți, manageri, directori etc.
  • Materiale de învățare: vizite ghidate, tutoriale video, punți de diapozitive, exerciții online, citiri suplimentare
  • Evaluare și feedback: 3 bucăți, câte 33% fiecare. Feedback la sfârșitul cursului, constând din note și comentarii pentru fiecare sarcină
Această școală oferă programe în:
  • Engleză


Ultima actualizare August 19, 2018
Durata & Pret
Acest curs este Online
Start Date
Data începerii
Oct. 2019
Noem. 2019
Duration
Durata
60 săptămâni
Cu jumătate de normă
Cu normă întreagă
Price
Preţ
1,500 GBP
£ 1500 pe persoană, inclusiv TVA.
Locations
Regatul Unit - Cambridge, England
Data începerii : Oct. 2019
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala
Data începerii : Noem. 2019
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala
Dates
Oct. 2019
Regatul Unit - Cambridge, England
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala
Noem. 2019
Regatul Unit - Cambridge, England
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala