Master în analiză și vizualizare date mari / analize vizuale și date mari
UNIR
Informatie cheie
Locația campusului
Online
Limbi Străine
Spaniolă
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță
Durata
1 an
Ritm
Part time
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
Introducere
Luați masterul în datele mari online la UNIR
Masterul în Big Data online te va pregăti ca profesionist BIG DATA, una dintre cele mai solicitate profesii în prezent. Cu acest training vei putea proiecta și implementa sisteme care monitorizează un proces, extrag informații relevante din acesta și le comunică elocvent și eficient.
Acest master universitar în Visual Analytics și Big Data se aprofundează în cele mai de ultimă oră tehnologii de Big Data și Machine Learning:
- Captură și stocare de date: gestionarea și prelucrarea datelor cu MongoDB.
- Tehnici de inteligență artificială: tehnici de clustering și proiectarea de sisteme expert capabile să deducă noi cunoștințe.
- Inginerie pentru prelucrarea masivă a datelor (învățarea în mașină): Instrumente și analize de date Hadoop și extragerea textului cu R.
- Instrumente de vizualizare: Google Charts, plug-in-uri JQuery, pentru vizualizări și D3.js
Datorită acestui master oficial în Big Data online, vei gestiona perfect cele trei tehnici cheie: captarea și stocarea informațiilor, data mining pentru analiză inteligentă și vizualizarea informațiilor.
UNIR vă oferă posibilitatea de a vă personaliza pregătirea prin specializări. Alege-l pe cel care se potrivește cel mai bine obiectivelor tale profesionale și obține o dublă diplomă cu care îți vei extinde oportunitățile de angajare:
- Specialist universitar în Industria 4.0
- Specialist universitar în Big Data și Inteligența Artificială
- Expert în managementul proiectelor digitale
Cu acest training online, și cu cunoștințele dobândite pe parcursul cursului, vei putea obține certificări de la companiile lider în soluții de cloud computing: Microsoft Certified Azure Fundamentals și AWS Certified Cloud Practitioner. In plus, cand te inscrii vei primi cursul de programare Python, complet gratuit.
Cu acest Master Oficial în Big Data te vei putea antrena și specializa cu cele mai actuale instrumente și limbi utilizate pe piață, precum MongoDB, R, Weka, Spark sau Tableau
Informații generale
- Informații generale
- Credite: 60 ECTS
- Durata: 1 an academic
- Metodologie: predare 100% online
- Examene: examene online și/sau față în față în fiecare semestru
- Stagii: stagii externe obligatorii (6 ECTS). Recunoașterea acestora prin experiență profesională acreditată
- Accesul la doctorat: Acest master oficial permite încorporarea în programele oficiale de doctorat și vă îmbunătățește scorul, atâta timp cât corespunde aceluiași domeniu de cunoștințe, în scara examenelor, listelor intermediare, competițiilor de transfer și schimburilor de locuri de muncă. Verificați bazele ofertei publice.
metodologie
Metoda de studiu UNIR este flexibilă, personalizată și eficientă. Metodologia se bazează pe cursuri online live și pe profesori individuali pentru a oferi cea mai bună pregătire.
Modelul pedagogic UNIR este eficient deoarece se bazează pe o metodologie complet online, astfel încât fiecare student să poată studia în propriul ritm:
- Cursuri live online: sunt organizate cursuri în fiecare zi a săptămânii dimineața și după-amiaza, astfel încât să puteți participa la cursuri atunci când este mai bine pentru dvs.
- Clasele online în amânare: dacă nu ați putut participa la o cursă sau ați rămas cu întrebări, puteți accesa toate clasele dvs. în termen de amânare. Le puteți vedea ori de câte ori doriți și de câte ori aveți nevoie.
- Pregătire personală: În prima zi veți primi un tutore personal. Veți fi în contact cu el prin telefon și prin e-mail. El vă va sprijini în fiecare zi și va rezolva orice îndoială care ar putea apărea.
- Campusul virtual: Tot ce trebuie să studiezi la UNIR este în campus: clase, profesori, colegi de clasă, bibliotecă, resurse didactice, orare, chat, forumuri și multe altele.
- Resurse de predare: veți avea acces la diferite resurse de învățare pentru a vă completa formarea: citiri complementare, diagrame cu idei cheie, test de autoevaluare etc.
Sistemul de evaluare
Pentru a cunoaște nivelul de realizare a obiectivelor generale și specifice definite în masteratul online, este necesar să se evalueze competențele dobândite în timpul studierii acestora.
Evaluarea învățării se realizează ținând cont de calificarea obținută în următoarele puncte:
- Evaluare continuă: 40% (teste de evaluare, participare și implicare a studentului în forumuri, dezbateri și alte mijloace de colaborare și rezolvarea cazurilor practice).
- Examinare față-în-față finală: 60%.
- Teza de doctorat
oportunităţi de carieră
Pentru posturile "Data Scientist" și "Business Intelligence", companiile și instituțiile caută profesioniști dinamici care combină cunoștințele companiei, gestionarea tehnologiilor Big Data și abilități avansate de analiză. Numai un profil al acestor caracteristici poate identifica, colecta, analiza, interpreta și transforma datele în informații relevante.
Unele rezultate profesionale ale acestui maestru:
- Business Intelligence Manager
- Senior Analyst
- BI Consultant
- Big Data Analyst
- Business Intelligence Technician
- Senior BI Consultant
- Manager de proiect mare de date
Curriculum
Curriculum
Primul semestru 30 ECTS
- Metode de captare și stocare a informațiilor
- Confidențialitate și protecția datelor
- Analiza și Interpretarea Datelor
- Tehnici de inteligență artificială
- Inginerie pentru prelucrarea masivă a datelor
- Afișare interactivă a informațiilor
Al doilea semestru 30 ECTS
- Instrumente de vizualizare
- Marketing strategic și analiza clienților
- Business Intelligence pentru luarea deciziilor
- Practica de afaceri
- Proiect final de master
Rezultatul programului
profilul absolvent
După absolvirea diplomei de master, studenții vor fi capabili:
- Identificați diferitele faze pe care le presupune elaborarea unei bune vizualizări: colectarea, prelucrarea și reprezentarea datelor.
- Proiectați o metodă de colectare a datelor care reușește să mapați o activitate, sarcină sau proces în date specifice.
- Utilizați tehnici și instrumente existente pentru extragerea datelor, statistici și vizualizare a informațiilor.
- Proiectați și dezvoltați vizualizări interactive, utilizabile și elocvente.
- Proiectați și dezvoltați un sistem care să sprijine luarea deciziilor, luând în considerare întregul proces: colectarea, prelucrarea și vizualizarea datelor.